计算机立体视图绘制技术

随着计算机技术的发展,特别是三维计算机立体图形绘制、显示技术的发展,使逼真地、立体地重现自然成为可能。现在立体显示技术已广泛应用于医学图象、应用科学、可视化工程、虚拟现实和模拟训练教育等方面。确定正确的立体图象投影模型是利用计算机产生逼真图象的关键技术之一,本文介绍了计算机立体显示基本原理及立体观察的几何模型并概述了影响计算机立体图象绘制和显示的几个重要因素。     

龙首山下的双拥乐章——甘肃省金昌市金川区双拥工作纪实

提起龙首山,人们便会想起闻名遐迩的镍都金昌。在这里,我们说的就是刚刚度过10岁生日的金昌市金川区。金川区的父老乡亲在经济迅速发展的同时,正以浓浓的情、深深的爱,谱写着美丽动人的“双拥”乐章。1996年11月18日,金川区再度被甘肃省委、省政府、省军区命名为“双拥模范区”。 铸造“国防魂”     

做好“结合”大文章——记江苏省南京市下关区区委书记张宁长

作为六朝古都的水陆门户，江苏省南京市下关区曾经见证了中国近代史上诸多风起云涌的大事件。     

为了祖国大动脉的平安畅通——河南省开封市郊区民兵守护陇海铁路纪实

素有"祖国东西大动脉"之称的陇海铁路,穿越 整个开封市。10年来,由开封市郊区30名基干民兵 组成的民兵护路排时刻牢记党和人民的重托,始终 把"守一方铁路、保一方平安"作为自己的神圣职责, 以苦为荣,默默奉献,把青春和汗水铺洒在铁道线 上,为铁路大动脉的平安畅通作出了积极贡献。2000 年至2004年,该民兵护路排连续5年被河南省综治 委、省军区评为"铁路护路工作先进单位";2003年, 被国家综治委、铁道部、公安部和总参动员部联合表 彰为"全国民兵铁路护路联防工作先进单位"。     

推进军队医院社会化保障改革三点对策

第一,应坚持的原则。因地制宜原则。由于全军各医院所处的地理位置不同,保障任务不一样,因此在保障社会化上不能一刀切。应根据各单位的实际情况确定哪些项目适宜保障社会化,科学论证社会化保障项目的内容。双方受益原则。在军队医院社会化保障改革中,一方面,要遵循市场经济规律,使保障实体有利可图;另一方面,医院要通过保障社会化,达到提高保障质量和减员增效的目的。依法监督原则。要充分利用国家有关法律、法规,监督约束保障实体,使他们规范经营;要依法签订合同,依法制定评价机制,充分发挥合同的约束作用;要依靠军地执法部门,对双方实施行政综合执法监督。第二,应坚持的标准。军队医院保障社会化     

面向容侵的秘密共享系统的设计

针对Intemet服务器间安全连接所使用的会话密钥面临的威胁,利用秘密共享理论,结合Shamir有限域Zp中的多项式方程,提出面向容侵的(w,t)丁限设计方案.此方案是将会话密钥K分成W个子密钥,并秘密存储在不同的共享服务器中,若恢复会话密钥K,只需W个子密钥中的t个子密钥.而入侵者得到t个子密钥要比得到一个会话密钥更难,因此系统具有一定容侵功能,以保证会话密钥的安全.从结构、协议工作和特点等方面加以描述,并对安全性作了分析.初步建立了基于(w,t)秘密共享理论的网络容侵模型.     

基于可信度的网络安全性分析方法

提出了一个基于可信度方法的网络安全性分析模型。该模型在脆弱点信息、脆弱点之间的关系、脆弱点与安全性的关系的表示中引入可信度因子,通过不确定推理对主机和网络的安全性进行分析。该模型能综合考虑诸多因素,有效处理安全性分析中的不确定知识。     

多片式磁流变液离合器的设计与仿真

为了使磁流变液离合器能够传递较大转矩以满足B级轿车的要求,通过对磁流变液离合器的工作原理和转矩传递能力进行分析,确定了相关的结构参数和电磁参数,设计了一款多片式磁流变液离合器.利用Ansoft有限元分析软件对离合器模型内部的磁场分布进行了仿真,从仿真结果来看,离合器中磁流变液的工作区具有较高的磁感应强度,能够实现预期的转矩传递目标.     

军队住房公积金制度存在的问题及改革建议

建立军队住房公积金制度,对于激励军人积极投身国防建设、提高部队战斗力具有促进作用。目前军队住房公积金制度存在贷用体系缺失、资金运营效率低下、监督机制弱化等问题。军队住房公积金制度改革要以科学发展观为指导,按照全面建设现代后勤的要求,借鉴地方公积金制度发展的有益经验,突出公积金的信贷功能和增值效益,切实提高军队人员家庭住房的购买能力。     

用简化的神经网络解实时线性最小二乘和总最小二乘问题

为了在实时情况下解代数方程线性系统问题,本文提出了一种具有单片自适应学习算法的新一类简化的低成本模拟人工神经网络。本文提出的学习算法是解线性最小二乘(LS)、总量小二乘(TLS)和数据最小二乘(DLS)问题传统算法的修改和扩展。传统方法包括:kaczmarz行动作投影算法和/或LMS(Adaline)widrow-Hoff算法。该算法可应用于能公式化为线性回归问题的任何问题。所提出的神经网络的正确性和高性能可用广泛的计算机仿真结果来说明。