商用技术和“宙斯盾”计划

“宙斯盾”计划办公室目前正在与其它采办机构合作,将商用流行产品(COTS)及标准快速地综合到宙斯盾舰艇的各种系统中。这项工作的关键是理解怎样使用COTS产品和标准而不影响舰艇的战斗力。本文介绍宙斯盾舰上采用了COTS产品的某些系统。     

异步转移方式(ATM)技术应用到指挥、控制和通信(C~3)系统的框架(续)

A、导言 1.信息技术决策 一般来说,任何用来完成建网或远程通信的技术被统称为“信息技术”。在某种程度上,信息技术这个术语包含固定设备的传输系统和支持比作战功能(军用传感器信息或数据的处理和传输)更多的管理功能(例如,数据库管理和字处理)。由于计算机应用渗透到商业和军事部门的各个方面,这项技术应用于从技术管理支持到军事情报传递的广泛的     

战略武器研制的动向——之二 美国重视光学在反导弹上的应用

华盛顿通讯——美国陆军弹道导弹防御计划目前很强调光学探测器的研制。这种探测器与雷达相配合,使拦截导弹能够在距离更远的空间摧毁苏联的洲际弹道导弹。若在再入飞行器穿过大气层之前进行拦截,单个反导弹基地所保卫的国土面积就可以比仅使用地面雷达的办法要扩大很多。由于美、苏双方已达成协议只建一个反导弹基地,美国确信必须在大气层外拦截洲际弹道导弹才能搞好防御。反导弹设计者们认为,最终采用装载定向能量反导弹武器的航天平台     

气动激光器

第一代高功率气动激光器至今仍具有较好的性能;然而其未来的发展将可能是一个艰难的逐步取得进展的阶段。前文的作者所谈到的激光,是用电或化学的方法产生基本的不平衡能量而得到的。木文讨论的是气动激光,它是由被加热的气体通过迅速膨胀来产生那种不平衡能量的。第一代高功率气动激光装置,在连续功率输出和技术发展水平方面仍然     

蒸汽推进装置过时了吗?

汽轮机用作军舰主推进装置,是最为激动人心的事,最早由查理士、帕森斯于1897年在斯皮息得河上发现了它用于舰船的能力。汽轮机在舰船推进装置领域内实际统治了70年,直到热衷于以航空改装的燃气轮机作为舰船推进装置的潮流发展起来以后,才成为汽轮机的第一个严重的挑战者。但是,通过分析可以看见,尽管世界上主要的海军大量地采用燃气轮机于新型的主要水面舰船,蒸汽推进装置仍然统治着这些海军,即使按     

高性能防空战术导弹从优定向控制的现状和有关问题

本文提供了关于采用从优定向控制的防空战术导弹的自动驾驶仪发展现状概况,并指明有关影响稳定和控制特性的关键耦合回路和参量。一般说来,由于横向通道动力学耦合回路的增强,经典的侧滑一转弯自动驾驶仪体制限制了从优定向控制结构的应用可能性。仔细设计导弹弹体可以稍微缓和一下这一问题,但是,为了使性能达到最优,可能还需要改进自动驾驶仪的性能。还提出了与研制自动驾驶仪和具有期望特性的弹体结构有关的技术问题。     

面向对象仿真概述

随着过去十年中面向对象仿真(OOS)的研究、开发以及应用领域的巨大发展,很显然这项技术正在成为建立大型、复合以及/分布系统模型的选择对象。本文讨论了用于建立这些类型系统模型的OOS特征,并把OOS方法与传统仿真方法相比较。在回顾OOS语言和环境之后我们将讨论目前有关面向对象仿真的问题。     

网络战争:多用户网络模拟与训练系统的发展

网络技术突飞猛进的发展使得其在军事上的应用前景越来越广,网络战争应运而生。本文简要阐述了英、美一些国家就网络战争方面的研究、应用情况,以及未来可能的发展动态。     

ATM TraP:异步传输模式通信量与性能测量工具

我们经常用理论通信量模式来进行ATM网络通信量控制算法的分析与开发。根据这些模型已经提出了用于通信量成形、管理、流量控制和交换结构的算法。当模型帮助我们获得初步的解决办法时,提出的这种算法的成功和有效将会成为一种假模想模型与真实通信量模型程度相似的一种功能。 本文介绍的ATMTraP,即异步传输模型通信量和性能测试工具,是一个试验性样机,它能够用来表征构成ATM网络的信息源和部件。ATMTraP已经用于Nectar千兆位试验台,用来收集来自各信息源,诸如Cray C-90巨型计算机、Sun工作站、iWARP systolic阵列等的初步通信量统计数据。     

使用并行博尔兹曼机计算互联概率

在传统的估计理论中,确切地知道量测与哪些参数或者状态互联。但是,在多目标跟踪这样的问题中,事先不知道量测将与哪一个目标的状态矢量互联。因此,为了实现跟踪算法,必须得到量测源于给定目标的概率估计。当可以用序列算法精确求解这种数据互联问题时,对于大量的目标和杂波点,这种方法可能变得难以处理。本文介绍使用并行博尔兹曼(Boltzmann)机求解数据互联问题的新计算方法。该方法证明,如果能得到充分数量的并行博尔兹曼机,就可以用任意小的误差计算互联概率。第i个量测源于第j个目标的概率β~ji可通过观察神经元v(i,j)在两维网络各层中“激活”的相对频率简单地得到。本文还介绍一些简单的例子,以便对博尔兹曼算法和精确的数据互联解的性能进行比较,还与使用霍普菲尔德(Hopfield)神经网络的另一种并行方法的性能进行了比较。