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141.
针对Markov方法分析多阶段任务系统(Phased-Mission System,PMS)可靠性时的状态空间爆炸问题,基于层次化建模思想,建立了PMS任务可靠性的顶层系统二维决策图(Binary Decision Diagram,BDD)模型和底层部件Markov模型。通过分析BDD中的同构节点和冗余节点,提出顶层模型构造过程中的同构节点合并策略和冗余节点删除策略。利用上述节点压缩策略生成简化模型,提高模型构造和存储效率。基于PMS部件排序规则,给出了层次化模型的递归求解方法,该方法的计算复杂度与顶层模型中的节点总数呈线性关系。通过算例分析,对比采用节点压缩策略前后的模型节点数,以及层次化方法与Markov方法的计算结果,验证了简化层次模型的正确性和有效性。  相似文献   
142.
针对多目标跟踪粒子概率假设密度滤波算法中存活粒子的重要性密度采样问题,给出一种结合最新量测信息的存活粒子重要性密度采样新方法.该方法根据最新量测集中的各个最测与目标粒子的单步预测状态的似然值,以概率选取量测值,利用无迹变换获得粒子的重要性密度函数,并对其进行采样实现粒子概率假设密度滤波中存活粒子的采样,有效地减轻了粒子的退化现象. 3目标跟踪仿真试验中,当目标模型与跟踪算法使用的目标模型不匹配时,采用所提出的存活粒子采样方法的粒子概率假设密度滤波算法最优子模式分配距离下降约70km.论文给出的存活粒子采样新方法显著地提高了多目标跟踪粒子概率假设密度滤波算法的鲁棒性.  相似文献   
143.
1993年5月,在我军预备役部队组建10周年之际,江主席亲笔题词,并发出了“建设一支训练有素的预备役部队”的号召。着眼未来军事斗争准备需要,大力加强以军队转业干部为主体的二类预备役军官队伍建设,是一个不容忽视的问题。一、当前二类预备役军官队伍建设的现状  相似文献   
144.
地处青藏高原东南麓的四川省壤塘县,平均海拔3500米,最低气温零下40℃,全年无霜期仅25天,氧气不足内地的70%。在这片红军长征经过的雪山草地上,干部、职工以“条件艰苦工作创一流”精神,把一个落后的人武部建设成了成都军区的一面旗帜。近年来,该人武部60余次受到成都军区和省委、省政府、省军区的表彰奖励,荣立集体二等功、三等功各1次。苦干不苦熬缺氧不缺精神 几年前,人武部的营房还是20世纪60年代初修建的土坯房,烧火用牛粪,照明用酥油,喝的是冰雪水。夏天屋外下雨屋内漏,冬天墙壁四面挂霜。面对这样的环境,部分同志想一走了之的心情十  相似文献   
145.
河北省任县自抗日战争、解放战争起就有干武装、管军队、拥军支前的光荣历史和名人轶事。在新的历史时期,这种传统代代相传,而且发扬光大。2003年5月,邱文双担任任县县长。他在努力带领全县人民大力发展经济建设,使全县经济快速增长的同时,还十分注重履行国防动员委员会主任的职责,真心实意地抓好武装工作。  相似文献   
146.
四川省军区针对以往民兵政治教育人员难集中,时间难保证,教育学习不系统、不规范,师资力量单薄等问题,在全省依托地方  相似文献   
147.
炮控系统是战车的重要组成部分,其性能的好坏直接影响到火控系统的反应时间和射击精度。对比了炮控系统角位移量测量方案,并对CCD坐-标靶方法作了改进,既能保证足够的测量精度和测量范围,又有较高的性能价格比。  相似文献   
148.
针对数字调制模式识别问题,提出了一种基于经验模式分解(EMD)和二叉树支持向量机的识别算法。该算法通过对数字信号进行经验模式分解,利用分解得到的本征模式函数构造分类特征,再运用二叉树支持向量机作为分类器实现了6种信号的分类。仿真结果表明,该算法具有很好的识别性能。  相似文献   
149.
针对装备指标层状态评价的需要,在比较相关灰色关联度研究成果的基础上,提出了一种同时考察评价对象与理想值之间相似性和相近性的综合关联度,包括改进型斜率关联度和近似面积关联度,详细论述了二者几何关系和量值关系。结合逼近理想解排序法(TOPSIS)和提出的综合关联度,设计了装备指标层状态评价方法,该方法既考察了被评价装备性能的整体偏差,又体现了个别指标偏差,工程上可同时实现装备底层评价值集结和故障诊断。最后,以装甲装备火控系统为例说明了方法的实用性和有效性。  相似文献   
150.
穿着军装,李仲彬是一位响当当的人物,荣立过一等功、二等功、三等功,获得过“烈火英雄”、“全国抗洪模范”等荣誉称号。脱下军装,走上四川省成都市新都区主要领导岗位,李仲彬风采依旧。在经济建设主战场上,李仲彬自觉履行区人武部党委第一书记的职责,和区委“一班人”共同奏响了国防与经济建设“协调发展”的时代强音。新都区连续3年跨入四川省“经济十强县”行列,连续3年荣获全省“双拥模范城”称号。李仲彬本人荣获“全国模范军转干部”称号、首届“建设成都杰出贡献奖”。  相似文献   
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