基于认知的武器系统能力描述模式

研究武器系统能力的过程,是通过实践不断认知武器系统能力,并不断反馈的过程。为此,提出基于认知的武器系统能力描述模式。首先,研究武器系统能力的基本概念,提出将武器系统能力分解为能力要素,直至底层的能力原子,对能力原子分析起关键作用的特性称为能力属性。其次,建立基于认知的武器系统能力描述的三维模型——包括语用维、语义维和语法维。第三,提出由语用分析、语义分析和语法描述构成的武器系统能力的描述框架。最后,通过一个案例示例以说明了模式的有效性和实用性。     

共形阵机载相控阵雷达统一杂波建模与分析

针对机载雷达任意形状共形阵列,在考虑阵元方向图及其安装指向的情况下,给出了阵元级统一杂波模型,在此基础上对共形阵的空域匹配滤波器进行了研究,给出了与常规平面阵不同的共形阵空域匹配滤波器形式.最后通过对几种典型机载共形阵天线的杂波仿真,分析了共形阵机载相控阵雷达的杂波分布规律,验证了模型的合理性,得出了有用结论.     

基于OCSVM和MCSVM的新故障检测与诊断技术研究

针对SVM故障诊断方法无法对新故障模式进行有效检测的问题,在阐述OCSVM原理的基础上,详细分析了各种参数对其性能的影响,提出了基于OCSVM和多类分类MCSVM相结合的新故障检测与诊断方法．实验结果表明,该算法在故障诊断及新故障检测方面有较高的精度,具有良好的推广性．     

字节流对象模型的设计和应用

航天技术的快速发展对任务数据处理提出了更高的要求。针对任务数据格式具有层次嵌套、变化频繁的特点,结合Composite模式设计了字节流对象模型(BOM)。BOM模型具有表述能力强、可灵活扩展的优点。该模型在航天任务数据处理软件中得到了应用,使得软件具备较好的可扩展能力。     

基于多模型的模拟电路软故障诊断

针对电子装备模拟电路故障诊断过分依赖专业技术人员和诊断专家的不足,提出利用信息融合技术,综合极限学习机(ELM,Extreme Learning Machine)、支持向量机(SVM,Support Vector Machine)以及BP(Back Propagation)神经网络等智能故障诊断模型,对模拟电路软故障进行诊断的故障诊断方法。通过对不同模型分别输入不同频率的电压信号,得到每个模型的诊断结果;采用DS(Dempster-Shafe)证据理论对每个模型诊断结果的可信度进行评估,确立每个模型诊断结果的组合置信度。通过不同模型诊断结果的决策层融合,最终获得诊断结果。以某型装备滤波电路的故障诊断为例,多模型融合诊断结果的准确率比单一方法模型的诊断准确率有了明显的提高,证明了该方法的有效性。     

武警院校指挥类“合训”学员军事素质科学评价研究

针对武警部队第一批指挥类“合训”学员,选取部分“合训”学员的军事体能考核成绩,利用多元统计中的主成分分析方法,构造科学、客观的评价函数,对学员军事体能考核指标体系进行综合评价,并对每一名学员考核成绩排序,为武警部队“合训”学员教学、管理提供参考。     

封套封存环境透湿模型及应用

利用封套对装备进行集合封存具有轻便、廉价、可靠等优点,它可建立一个阻隔封存环境以解决野战条件下各种装备的防潮问题。通过分析封套封存环境的各种潮湿因素,建立了封套封存环境透湿模型。利用该模型对现有干燥剂用量的计算方法进行了改进。     

一种高阶累积量的模态参数辨识方法改进及其应用

高阶累积量的模态参数辨识方法能够消除高斯噪声的影响。但基于传统的高阶累积量降阶方法的子空间模态参数辨识方法具有一定的缺陷。为此,提出2种降阶方法用于高阶累积量的子空间模态参数辨识方法,并对这2种方法进行了比较。利用主切片方法对某变截面轴进行了模态参数识别,获得了与有限元法相一致的计算结果,从而证明了该方法的可靠性。该方法的辨识质量较高,能够用于一般结构的模态参数辨识。     

面向需求分析的军事系统分类方法及应用

科学划分军事系统是研究军事需求理论、分析军事需求的前提和基础,为此研究了面向需求分析的军事系统分类方法及应用.根据军事需求特点和军事系统演变规律,从任务模糊性、结构复杂性和技术不确定性三维划分军事系统,提出军事需求研究的层次——“复制”、“发现”和“创造”,通过实例说明了实用性.     

区域防空网络化作战体系结构产品设计方法

针对区域防空网络化作战体系结构设计需求,分析了目前体系结构产品设计方法的研究现状,在此基础上,提出一种基于综合系统的区域防空网络化作战体系结构产品设计方法与体系结构产品描述过程,给出了基于该方法的体系结构产品设计示例.基于综合系统的体系结构产品设计方法集成了IDEF、UML和Petri网各自优点,为区域防空网络化作战体...