飞行计划管理中航迹关联算法

针对传统飞行计划管理中的缺限,基于MK-NN航迹关联算法思想,提出了一种利用方向因子、速度因子、偏航因子、时差因子和区域因子对综合航迹和计划航迹进行比较关联的方法.通过仿真,分析比较了该算法与其它算法的综合性能,验证了MK-NN算法在计划管理中的科学性和可行性.用改进的MK-NN算法为基本算法实现对飞行计划实施的动态监控,能够提高飞行计划管理的准确性和可靠性.     

高校学风建设现状及对策探析

高校学风建设是大学质量工程中的重要组成部分,目前高校学风建设在管理、执教和学习层面均不同程度地存在一些问题,因此营造良好的高校学习氛围、加强高校学风建设是高校工作的重点和难点。本文针对目前高校学风建设的现状以及原因进行分析,从管理、教学、第二、第三课堂以及社会环境四个角度提出对策,以推进高校学风建设有效地开展。     

基于D-S证据理论的协作式频谱感知方法

频谱感知是认知无线电的关键技术,感知精度和速度直接影响到认知无线电网络的整体性能。由于单台感知的性能受环境影响严重,协作式频谱感知被广泛使用。为提高协作式频谱感知性能,采用可变策略的Dempster-Shafer证据理论对两种感知方法产生的信息进行融合:一种是能量检测法,该方法速度快但准确度不高;另一种是周期平稳信号检测法,准确度高但周期长。通过融合实验结果表明,同单独一种检测方法相比,基于Dempster-Shafer证据理论的认知网络,其感知能力明显提高,系统的容错性和敏捷度也有增强。     

UML在水下输送艇指挥控制系统分析中的应用

在对水下输送艇指挥控制系统进行需求描述的基础上,遵循统一建模语言UML系统分析的一般过程,分别建立了系统的用例模型、静态模型、行为模型、交互模型和实现模型,并对所建模型逐一进行了测试,测试结果表明了该模型建立的正确性,为下一步系统软件的设计和实现奠定了基础。     

大力调动党委班子和领导干部的积极性主动性创造性

贯彻落实科学发展观,推动部队建设科学发展,各级党委班子和领导干部是关键.只有把党委班子和领导干部的积极性主动性创造性调动起来,才能更好地发挥他们的组织领导和示范带头作用.充分调动党委班子和领导干部的积极性主动性创造性,要靠观念更新来引领,靠提高能力素质来支撑,靠关心关爱来激励,靠完善制度机制来保证.     

复杂作战网络建模及模型特征

针对传统网络模型难以反映多军种联合作战特点的问题,在传统树状网络拓扑模型的基础上加入了横向连接,构建了一个基于复杂网络的联合作战网络模型。该模型打破了"以平台为中心"的作战样式,体现了信息化条件下联合作战的特点。定义了网络模型的若干参数,通过对仿真计算结果的统计,分析了该模型的特征参数,得出该作战网络具有规则网络和随机网络的特性,且模型从整体上体现出树状层次性、无标度性和小世界特性。     

非线性最小二乘算法在双基地雷达目标定位中的应用

双基地雷达的目标定位解是一个非线性优化问题,引入了高斯-牛顿迭代法解非线性最小二乘方程组,为了提高迭代的收敛性和目标位置解的准确性,采用精度最高的一组测量子集单元解算出的定位解作为迭代初始值,并充分利用了所有的观测信息.仿真结果表明,采用该种算法迭代次数少,比简化加权最小二乘算法(SWLS)有更准确的目标定位解,从而使得整个受控区域内的定位精度有较大提高,定位性能得到优化和改善.     

围绕"三个确保"加强部队思想政治建设的着力点

紧紧围绕"三个确保"时代课题,大力加强新形势下部队思想政治建设,要强化政治意识,切实把高举旗帜、听党指挥作为思想政治建设的根本出发点;强化大局意识,切实把确立和巩固科学发展观重要指导地位作为思想政治建设的首要任务;强化责任意识,切实把培育当代革命军人核心价值观作为思想政治建设的重要基础工程;强化使命意识,切实把围绕中心、服务打赢作为思想政治建设的核心要求;强化创新意识,切实把解决问题、丰富内容作为思想政治建设的最终落脚点.     

近代中国留日陆军士官生人数考究

据笔者所看到的资料,关于近代中国留日陆军士官生的人数,常出现不一致,而留日陆军士官生在近代中国的地位与作用日益得到学术界的关注。所以,本文拟从相关史料的来源、人数统计所要说明的一些特殊情况和其人数变化所反映的中日关系等方面进行梳理与考证。     

Bayesian enhanced decision making for deteriorating repairable systems with preventive maintenance

Since a system and its components usually deteriorate with age, preventive maintenance (PM) is often performed to restore or keep the function of a system in a good state. Furthermore, PM is capable of improving the health condition of the system and thus prolongs its effective age. There has been a vast amount of research to find optimal PM policies for deteriorating repairable systems. However, such decisions involve numerous uncertainties and the analyses are typically difficult to perform because of the scarcity of data. It is therefore important to make use of all information in an efficient way. In this article, a Bayesian decision model is developed to determine the optimal number of PM actions for systems which are maintained according to a periodic PM policy. A non‐homogeneous Poisson process with a power law failure intensity is used to describe the deteriorating behavior of the repairable system. It is assumed that the status of the system after a PM is somewhere between as good as new for a perfect repair and as good as old for a minimal repair, and for failures between two preventive maintenances, the system undergoes minimal repairs. Finally, a numerical example is given and the results of the proposed approach are discussed after performing sensitivity analysis. © 2007 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2008