HLA框架构建空战导弹武器作战效能设计

武器系统作战效能是指在攻防对抗的战场环境下完成规定任务的能力,武器系统的效能是研制、使用该系统所追求的总目标。为获得空战导弹武器作战效能,避免传统主观评价带来的缺陷,设计了采用仿真方法评价空战导弹武器作战效能的架构。设计了基于HLA(high level architecture)的空战仿真框架和组成模块,对HLA的盟员进行了开发,规划了接口,提出了能够保证仿真实时性的整体方案。     

基于效能环的预警情报体系能力评估

针对预警情报体系能力评估问题,提出了一种基于情报效能环计算体系能力的改进方法。基于超网络理论将预警情报体系的实体及其相互间关系抽象为节点和网络流,利用情报效能环的数量和路径长度作为体系能力的评估指标;结合实际情况提出预警情报体系能力的计算方法,该方法既能保持大部分信息,又减少了计算量;在随机攻击和选择攻击模式下与现有方法进行比较,验证了所提方法的合理性。     

舰艇编队协同反导队形配置优化研究

随着舰艇编队网络中心作战模式的产生与发展,其队形配置问题必须重新给予考虑。首先介绍了网络化反导作战系统的远程数据作战能力;其后,从指挥通信、火力掩护和一次耦合杀伤区3个方面给出舰舰间距的约束条件,以远程数据作战条件下编队舰空导弹杀伤区增量最大为优化目标,建立编队舰舰间距优化模型,并在此基础上结合电子干扰的要求,给出了编队队列角的最优范围解算方法;最后,在一定的战场假设下,通过示例的方式对模型的有效性与适应性进行了验证。     

中国特色社会主义的“四大特色”浅析

党的十八大报告将社会主义的“中国特色”概括为“实践特色、理论特色、民族特色、时代特色”。正确理解和把握“四大特色”,是推进中国特色社会主义事业的一项重要任务。实践特色是我党在长期的革命、建设及改革开放中,始终坚持实事求是这一思想路线的集中体现;理论特色是我党在长期的革命、建设及改革开放中,立足国情、勇于创新的集中体现;民族特色是我党在长期的革命、建设及改革开放中,继承民族文化精华、努力实现民族伟大复兴的集中体现;时代特色是我党在长期的革命、建设及改革开放中,顺应时代潮流、与时俱进的集中体现。“四大特色”连为一体,互为参照,相互支撑。     

锻造全面过硬的铁甲劲旅——记中国人民解放军75250部队史

中国人民解放军75250部队是一支具有辉煌业绩和光荣传统的英雄部队,部队前身曾参加抗美援朝战争、西沙群岛自卫反击战、边境自卫还击作战,战果累累。1985年11月部队正式组建后,始终以核心军事能力建设为牵引,扎实推进军事斗争准备,多次被四总部评为“军事训练一级单位”,在各类比武竞赛中取得优异成绩。部队还出色完成抗洪救灾、国防光缆施工、扑灭特大山火、抗击雨雪冰冻灾害、支援亚运等各项急难险重任务,受到总部、军区表彰20余次,为维护国家安定团结和人民安居乐业做出了重要贡献。     

网络学习模式识别移动代理因素提取方法研究

从分析网络学习因素的角度出发,提出了利用数据融合理论和使用移动代理技术解决网络学习模式识别的问题。详细分析了网络学习模式中的主要因素,针对网络学习模式识别提出了使用移动代理(MA)进行因素提取的方法。同时运用数据融合技术中分布式缠绕判决模型进行描述,从而使有效地获取网络学习者的学习状态变为可能。也对网络学习因素提取MA的执行环境进行了具体阐述。设计了因素提取MA体系结构,分析了因素提取的执行过程,采用ATP层代理传输协议作为移动代理系统的应用层协议,负责学习模式识别的因素提取。     

用遗传算法实现雷达网目标分配

通过对雷达网目标分配问题的深入研究,建立了数学模型.为了获得发现概率最大的目标分配方案,引入了遗传算法来对模型求解,并给出了实现的步骤和方法.最后经过验证,证明该方法应用在雷达网目标分配问题上切实可行.     

防空导弹面临的电子干扰环境及发展分析

以防空反导兵器实战能力评估为背景,从影响防空反导兵器作战性能的实战条件要素角度,总结了防空导弹面临的典型干扰环境,并对国外典型电子战飞机以及电子干扰装备进行了分析,重点论述了防空导弹武器面临的电子干扰环境以及电子对杭的发展趋势.     

关于移动消防通信指挥系统建设的几点思考

移动消防通信指挥中心的现代化程度和高科技应用水平已经成为建设一支现代化、信息化消防队伍的重要标志之一。移动消防通信指挥系统能够将消防部队灭火救援指挥工作进行优化和程序化、规范化,实现以信息平台为载体,以可视化现场图资料采集为源泉,以信息共享为基础,以指挥协同为目标,使灭火救援指挥工作的＂业务流＂与＂信息流＂高度融合,极大地提高了灭火救援指挥工作的效率、质量和水平,推进消防工作改革向纵深发展,使网上作战指挥引导实战成为现实。     

一种基于数据辅助的PSK信噪比估计新方法

针对复高斯信道中的PSK系统,文章提出了一种新的简便的信噪比估计算法。与传统的基于数据辅助的信噪比算法比较表明,新算法在保持较好的估计性能的同时,能够有效的降低计算复杂度,适合硬件实现。