基于MLFIPWA的复杂目标电磁散射分析

在积分方程法求解电磁散射中,用迭代方法计算的计算量为O(N2).快速非均匀平面渡算法(FIPWA)加速了矩矢相乘,使数值计算量减小到O(N3/4),而用多层快速非均匀平面波算法(MLFIPWA)则可减小到O(NlnN).可见,多层快速非均匀平面波算法(MLFIPWA)特别适合处理电大尺寸复杂目标的电磁散射分析.因此,就对这一算法的原理、数值实现及复杂度进行了详尽的研究,并给出了多层快速非均匀平面波算法(MLFIPWA)的计算实例验证了该方法的正确性及高效性.     

《国防科技》期刊文献计量分析对打造一流军事学科技期刊的启示

当前我国期刊建设面临前所未有的重大机遇和艰巨挑战。本文基于CNKI数据库对《国防科技》2013—2019年发表文献的特征、研究热点和趋势等进行文献计量分析及可视化展示。研究结果显示，“军事”和“武器工业与军事技术”是本刊的核心研究领域，“军民融合”“武器装备”和“外军”是研究热点，“无人”“信息”“大数据”和“智能”是主要关注的技术方向。综合同类期刊在国防科技领域的研究热点，如“生物安全”“5G”“定向能”“脑科学与认知科学”和“深远海科学”等，结合期刊2020年选题重点，最后从夯实质量、提升学术和追求卓越几个层面对期刊发展建设方向进行了展望。     

发动机空载减速过程仿真与试验研究

以某型履带车辆发动机动力和传动系统为研究对象,应用CFD软件和虚拟样机软件对发动机空载减速过程进行仿真计算。模拟了不同漏气当量下该型发动机空载减速过程,并通过实车试验进行了验证,为基于空载减速过程的发动机技术状况评估提供了理论依据与试验方法。     

基于表决算法的空间预警系统数据融合建模/仿真

空间预警系统中包含红外、可见光等多种类型的传感器,每种传感器对不同目标的探测均有相应的优势和不足.数据融合技术对来自多个传感器的探测数据进行综合处理,从而缩短系统整体的目标发现时间,提高探测精度等性能.采用表决融合算法对空间预警系统中的数据融合问题进行研究,建立了多传感器串联、并联以及混合结构3种不同组合的融合模型,重点对采用混合融合结构时,系统在保证一定检测率的同时,能最大程度减小虚警率的算法进行了探讨,计算证明这种结构具有最佳的整体融合效果,最后还给出了融合仿真系统的结构方案.     

图像形变中基于MLS的光滑纹理映射技术

提出了一种基于移动最小二乘的二次拟合多项式纹理映射模型.该模型主要应用于使用控制网格的图像形变技术.图像中的物体被嵌入一个控制网格,并且对控制网格进行形变操作.在控制网格上应用纹理映射,以绘制形变后的物体.在纹理映射时通过将控制网格顶点在形变前后的位移向量作为拟合函数值,采用移动最小二乘方法进行拟合得到映射所使用的二次函数.该方法能够明显改善图像形变后的光滑性,实现逼真、自然的图像形变.     

雷达分队作战能力评估

雷达系统本身就是一个庞大复杂的系统,而雷达分队的作战能力评估涉及的指标因素更是众多且难以量化,作战能力评估的关键是建立作战能力评估指标体系,在参考众多专家意见的基础上建立了评估指标体系,并运用特尔斐法确定了各指标的权重,最后运用改进的模糊综合评估法对雷达分队的作战能力进行了量化评估,该模型对雷达分队作战能力的评估有很强的实用性.     

面向任务的装备保障仿真模型体系研究与应用

装备保障仿真模型体系是装备保障仿真平台设计的重要。针对装备保障中的研究对象和主要特点,分析了装备保障仿真的主要,对装备保障仿真模型进行了功能上的分类,提出了面向任务的装备保障仿真模型体系结构,讨论了模型之间的相关性以及模型实现形式。最后,介绍了海上巡航任务下的舰船装备维修系统仿真实例。实例表明:面向任务的装备保障仿真模型体系从顶层界定了模型建设范围和,能够适应装备保障仿真需求。     

正负双波激励冲击响应谱数值分析

基于ANSYS软件,采用双波激励历程求解了单自由度系统的位移、速度和加速度响应,使用时间历程后处理器(POST26)的RESP命令生成冲击响应谱,并与德国舰艇建造规范(BV0430)的冲击输入谱进行比较。结果表明:双波激励历程的最大位移和最大加速度冲击响应谱与BV0430的冲击输入谱吻合较好,而最大速度冲击响应谱误差较大。由于最大速度响应对结构抗冲击设计影响很小,所以针对BV0430冲击输入谱采用双波激励历程对船体设备进行时域抗冲击验证计算是完全可行的。     

R&M对自行迫榴炮系统效能影响评估

针对目前白行迫榴炮的大量装备部队,运用层次分析法探索自行迫榴炮系统的可靠性问题.分析了可靠性与维修性R&M(Reliability&Maitenance)与武器系统效能之间的关系;结合自行迫榴炮的特点和基本战术运用方式,建立了系统效能计算模型;借助Matlab软件进行系统效能对R&M参数的灵敏度分析,为进一步提高自行迫榴炮系统的可靠性提供一定的理论依据.     

基于支持向量机的多分类军事目标识别应用

针对现代战场信息化程度的不断提高,电磁环境日趋复杂,侦查目标难以准确地识别情况,提出了运用支持向量机多分类器对军事侦查目标进行有效识别.结构风险最小化地支持向量机分类方法是小样本情况下统计机器学习的经典,具有速度快、泛化能力强等特点.用该算法建模军事目标的识别问题,达到了较高的识别准确率.所以应用在对侦查目标的识别上具有良好的效果,在军事应用上有较广阔的前景.