MANET多路径路由中最大可靠性路径选择算法

如何选择路径的数量和质量对多路径路由机制的性能有着重要的影响。已有的多路径算法没有深入研究如何选择多路径的问题。对目前存在的两个典型问题进行了分析,在此基础上研究了路径可靠性模型和虚拟完全非交叉多路径模型,然后提出一个最大可靠性多路径选择算法。算法利用路径权重作为路径可靠性的近似解决方案,以此克服路径可靠性度量问题(NP难题)研究的复杂性,根据路径可靠性模型和完全非交叉多路径模型来选择可靠的路径集,使用这组路径集并行分布流量。应用OPNET模拟平台实现了算法,结果表明,本算法能增加聚合带宽,优化网络带宽的应用,提高网络的吞吐率和多路径路由的性能。     

复杂条件下膨胀土边坡渗流和稳定性分析

膨胀土的工程性质受周围环境及气候的影响比较大,很多膨胀土边坡的失稳破坏是在降雨时或者降雨后发生的。对膨胀土边坡失稳而言,胀缩性和裂隙性是内在因素, 降雨入渗是外部诱发条件。用SEEP／W和SLOPE／W软件对膨胀土渠坡工作期间水位快速升降、降雨入渗以及自然蒸发等可能工况进行了系统分析,并考虑了裂隙的影响。分析结果表明,由于非饱和土的渗透系数很小,渠坡内部各种物理场要经过较长的时间才能达到稳定;水位快速升降对临水面含水量和压力水头的影响较快,需要经过一定时间才能影响渠坡内部的含水量和压力水头变化;膨胀土张裂缝对降雨入渗有显著的影响,含水量和总水头影响范围达到张裂缝底部;水位快速下降会导致边坡安全系数降低。研究结果对边坡稳定性分析很有意义。     

城市道路交叉口人行环境设计分析——以重庆市大坪、石桥铺路段为例

以人为本是建筑设计的基本原则,是建筑设计的根本价值取向和终极目标。建筑师应将其落实到建筑设计的细节中。随着城市化进程的加快,城市道路交叉口过街环境越来越多样化、立体化。实地考察了重庆市大坪到石桥铺路段过街环境,在对其形态、人流、车流、人的行为方式等诸多要素进行分析的基础上,结合街道两侧建筑环境现状,探讨环境与人的行为之间的深层次关系,揭示了人的行为心理、行为特征和行为目的是城市道路交叉口过街环境设施设计中应考虑的主要因素。结合实例强调,设计师应特别关注因街道两侧建筑环境业已形成的人的习惯性过街行为,它也是影响城市道路交叉口人行环境设计的重要因素。     

高炮系统拦截高速目标效能评估

高炮防御系统在整个防空体系中占有重要地位.分析了高炮防御系统拦截高速目标的优势,提出了弹幕墙的概念,建立了相应的模型并对弹幕墙拦截来袭高速目标的效能进行了分析.通过算例验证了模型的正确性,提出了提高拦截成功率的有效途径.其结果为有效提高高炮系统拦截成功率提供了依据.     

公共服务均等化视域下新疆南疆教育扶持政策研究

新疆南疆落后的经济社会造成教育发展缓慢、水平低下，大力发展南疆教育具有极端重要性，近年来国家对南疆教育实施了一系列扶持政策并且取得了良好的效果。本文运用公共服务均等化的分析框架，对南疆教育扶持政策所体现出的价值取向、政府职能转变，以及教育公共服务均等化的物质基础和逻辑起点等四个方面进行了理性分析，并从大力发展国民经济、优化资源配置机制和完善转移支付制度三个角度提出优化南疆教育均等化的建议。     

小波包变换和支持向量机模拟电路故障诊断方法

为提高模拟电路故障诊断效率,将小波包变换和支持向量机结合起来,提出了一种完整的模拟电路故障快算检测和准确定位的方案.利用小波包变换对电路输出电压信号进行多层分解,提取各频带的能量作为故障特征,给出了具体的特征提取方法;利用支持向量机的多分类一对一方法,完成电路的故障定位,同时实现了小波函数的选择.在一模拟电路的故障仿真实验中,通过与BP,RBF和PNN等神经网络对比,结果显示该方法的诊断效率是很高的.     

军事信息网络安全综述

网络战是信息战中一种重要的作战方式,而军事信息网络安全问题也是网络攻防中的重点.通过对军事信息网络系统可能受到的威胁分析,提出了军事信息网络安全体系结构,指出完善和落实风险评估制度是当前军事信息网络建设的重点.并就如何实施军事信息网络风险评估提出了意见和建议,力图提高系统的信息安全性和可靠性,以确保军事信息网络在具有较高使用效率的同时还具备较高的安全性.     

两种单基发射药灌注成型为凝胶炸药研究

对14／7和22／1两种单基发射药灌注成型为凝胶炸药进行了初步的试验研究，并对生成的凝胶炸药进行了威力和猛度测试。结果表明，可以利用高分子含水材料与氧化剂将废弃的发射药转化为凝胶民用炸药，通过调整装药直径，可获得一定的威力和猛度。     

Clustered coverage orienteering problem of unmanned surface vehicles for water sampling

This study investigates a clustered coverage orienteering problem (CCOP), which is a generalization of the classical orienteering problem. The problem is widely motivated by the emerging unmanned techniques (eg, unmanned surface vehicles and drones) applied to environmental monitoring. Specifically, the unmanned surface vehicles (USVs) are used to monitor reservoir water quality by collecting samples. In the CCOP, the water sampling sites (ie, the nodes) are grouped into clusters, and a minimum number of nodes must be visited in each cluster. With each node representing a certain coverage area of the water, the objective of the CCOP is to monitor as much as possible the total coverage area in one tour of the USV, considering that overlapping areas provide no additional information. An integer programming model is first formulated through a linearization procedure that captures the overlapping feature. A two-stage exact algorithm is proposed to obtain an optimal solution to the problem. The efficiency and effectiveness of the two-stage exact algorithm are demonstrated through experiments on randomly generated instances. The algorithm can effectively solve instances with up to 60 sampling sites.     

并联可修系统的参数估计

假设单元的失效时间和修理时间服从参数不同的指数分布,给出了导弹武器系统中两单元并联可修系统未知参数的Bayes估计。在Bayes估计中,采用Monte-Carlo方法分别对LINEX损失及平方损失下的Bayes估计进行了比较研究。结果表明,选用LINEX损失下得到的估计有较小的均方误差。