忆保北战役

1946年夏,蒋介石以围攻中原解放区为起点,向全国各解放区发动了大规模进攻.由此,全面内战爆发,解放战争拉开了序幕.这年8月,我被任命为晋察冀军区第3纵队第7旅第20团第3营第7连指导员.     

非致命武器系统安全性分析

非致命武器在各类防暴和处突任务中发挥着重要作用,为提高非致命武器的系统安全性,给出了系统安全性的定义,明确了非致命武器系统安全性的组成,分析了非致命武器本质(固有)安全性和使用安全性的关系。在建立非致命武器系统安全性评价指标的基础上,建立了适用于非致命武器的安全管理系统模型,为非致命武器的安全管理模式提供了一种新的思路。     

基于神经网络的整流罩空调系统传感器故障诊断

针对卫星整流罩空调系统中传感器故障问题,分析了其典型故障模式及影响因素,构建了传感器故障诊断系统模型,提出了利用空调监控系统采集的历史数据建立径向基神经网络估计器的传感器故障诊断方法。将估计器应用于空调系统表冷器控制单元,对传感器的偏置故障和精度下降故障进行了模拟故障仿真应用实验,实验结果表明了该故障诊断方法的有效性和正确性。     

基于Tilcon的VxWorks图形界面开发技术

针对嵌入式系统下图形界面开发困难的问题,介绍了一种理想的图形界面开发工具Tilcon,分析了该工具的工作原理和主要特点,提出了基于Tilcon的VxWorks图形界面开发方法,在此基础上给出一个图形界面应用实例,对基于Tilcon的程序开发方法和程序运行流程进行了分析和说明。工程应用实践表明,Tilcon功能强大、使用方便、代码可移植性好,是理想的嵌入式系统图形界面开发解决方案。     

两个含磷、氮化合物的EI-MS分析

采用气相色谱一质谱联用技术对二异丙氨基甲基膦酸乙基酯和N,N-双（2-甲基膦酸乙基酯乙基）甲基胺2个合成样品进行了分析,比较深入地研究了2个化合物的质谱裂解规律,并推断了样品中相关杂质的结构。     

一种新的线性最优滤波器的设计与研究

针对一类未知机动目标设计了一种线性最优滤波器.该滤波器采用有限记忆模型作为滤波模型,模型参数用动态最小二乘方法辨识得到.由此得到的滤波器称为基于辨识有限记忆模型的线性最优滤波器.有限记忆模型克服了时间多项式模型(如CV模型、CA模型、Singer模型等)对目标物理特性的依赖性,它从目标运动轨迹入手对目标运动特性进行描述,更适合于战场未知目标的跟踪滤波.通过原理分析和Monte Carlo仿真实验验证了该滤波方法的有效性,并且和Kalman滤波方法进行了比较.     

基于DoDAF与Petri网的预警卫星系统建模分析

预警卫星系统在弹道导弹防御系统中处在最前沿,在战争中起着其他装备无法替代的作用。依据DoDAF和预警卫星系统的作战流程,构建了预警卫星系统作战状态转换(OV-6b)模型,以描述预警卫星系统作战过程的时序关系、各作战节点的状态转换以及信息流关系。基于Petri网将各节点OV-6b模型转换成可执行模型进行驱动,并构建和分析了各Petri网模型的可达图,结果表明,建立的OV-6b模型和Petri网模型是合理的、正确的。     

提高新形势下军队党的建设科学化水平应正确处理的几个关系

提高新形势下军队党的建设科学化水平,是推进军队党的建设新的伟大工程的重要而又紧迫的任务,是一项复杂的系统工程.各级党组织在实践中应正确处理抓"军魂"建设与抓其他建设的关系、抓党建与抓部队战斗力建设的关系、科学化与民主化的关系、理论研究与加强制度建设的关系、干部使用与干部培养的关系,不断提高军队党的建设科学化水平.     

线性规划问题新解——改进大M法

借鉴两阶段法的求解思路,在用单纯形法求解线性规划问题时,对大M法进行改进,提出一种新的算法.这种改进后的算法可以有效克服原来两种算法的不足,既能降低理解难度,又能提高算法的效率,保证算法的全局收敛性.     

Optimal pricing and inventory control policy in periodic‐review systems with fixed ordering cost and lost sales

This paper studies a periodic‐review pricing and inventory control problem for a retailer, which faces stochastic price‐sensitive demand, under quite general modeling assumptions. Any unsatisfied demand is lost, and any leftover inventory at the end of the finite selling horizon has a salvage value. The cost component for the retailer includes holding, shortage, and both variable and fixed ordering costs. The retailer's objective is to maximize its discounted expected profit over the selling horizon by dynamically deciding on the optimal pricing and replenishment policy for each period. We show that, under a mild assumption on the additive demand function, at the beginning of each period an (s,S) policy is optimal for replenishment, and the value of the optimal price depends on the inventory level after the replenishment decision has been done. Our numerical study also suggests that for a sufficiently long selling horizon, the optimal policy is almost stationary. Furthermore, the fixed ordering cost (K) plays a significant role in our modeling framework. Specifically, any increase in K results in lower s and higher S. On the other hand, the profit impact of dynamically changing the retail price, contrasted with a single fixed price throughout the selling horizon, also increases with K. We demonstrate that using the optimal policy values from a model with backordering of unmet demands as approximations in our model might result in significant profit penalty. © 2005 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2006