大规模无线传感器网络中面向ANY型查询的能量高效数据分发算法

在事件数据的push和pull之间实现更好的平衡是无线传感器网络数据分发算法节能的关键.分析了两种典型的有结构和无结构的数据分发算法,结合这两种算法使用的push pull策略,针对无线传感器网络的ANY型查询的特定需求,提出了两种基于有结构和无结构存储模式相结合的混合型数据分发算法SDC1&2.分析表明,这两种算法在保证push pull之间平衡的前提下解决了已有算法存在的热点问题、存储拷贝数多和查询性能低问题,能更好地适应ANY型查询的特点,是两种能量高效的数据分发算法.     

基于BP神经网络的防空导弹火力单元阵地评价模型

建立了防空导弹阵地评价的指标体系。对应用人工神经网络解决防空导弹阵地评价的方法问题进行了探讨 ,并且给出了神经网络的评价模型及算法。实例证明该方法是可行的。     

地缘政治危机与晚清政府边防政策的三次调整

摘要：鸦片战争后，中国边疆危机纷至沓来。晚清政府在不到30年的时间里，三次调整边防策略，相继形成了“郅治保邦”、“海防与塞防并重”和“保藩固圉”的边防政策，这在一定程度上遏制了帝国主义的兵锋战火。但又造成了“和”不能争主权、“战”不能取胜利的被动局面，加剧了清政府的民族危机、边防危机和统治危机。     

活塞式磁通压缩发电机电枢涡流的有限元分析

为了研究活塞式磁通压缩发电机（P-MFCG）电枢内部涡流及周围的磁场分布，在Maxwell方程组的基础上，对电枢附近区域的磁场模型进行理论推导，得出电枢附近区域涡流场的控制方程。采用Ansoft有限元分析软件对应用于P-MFCG的柱状电枢上感应涡流、磁感应强度以及电枢所受电磁力的分布进行仿真分析，其结果对电枢的优化设计有重要参考意义。     

地面无人装备对未来陆战的影响及对策

当前，地面无人装备作为多能合一的新质作战力量，已成为世界各军事强国发展的重点，对未来陆战形态影响深远。为准确把握地面无人装备对陆战的影响及未来陆战形态发展趋势，本文首先通过对地面无人装备的发展现状及在研项目的分析，分析装备能力的发展趋势以及可担负的作战任务；其次，从颠覆战场形态、改变作战方式及影响指挥控制方式三个方面阐述了地面无人装备给未来陆战带来的影响；再次，从无人化技术、作战样式及指挥决策三个方面对未来陆战形态的演进进行分析；最后为应对未来陆战变革带来的机遇与挑战，从军事需求、技术发展、优势保持及人才培养四个方面提出了对策与建议，具有一定的理论研究意义。     

基于Linux的图像制导弹药视频采集处理系统

叙述的基于Linux的图像制导炮弹视频采集处理系统是<某型电视末制导炮弹>课题的一部分.针对该项目面临的视频采集处理实时性和安全性的两大问题,提出了Linux平台下的解决方案,Linux作为一个开源的操作系统,为研发人员了解系统的整个运行机制和原理提供了方便.使得整个系统运行更高效、更安全成为了可能.整个系统包括了硬件和软件两大部分.完成了视频的采集、处理、显示等功能.     

火灾防控与应急救援人员心理探究

针对消防部队面临的形势和所担负的任务,从火灾防控与应急救援人员心理研究的意义、作用、对象和方法入手,对这些人员不良心理进行分析,阐述了火灾防控与应急救援人员良好心理的培养。     

应用地面电磁发射清除空间碎片方法

针对传统化学发射的空间碎片清除技术成本过高、难以实施的问题,提出应用地基电磁发射方式的空间碎片清除新方法。通过地面电磁发射的方式以低成本将射弹运送至空间,并通过释放空间微粒云团控制空间碎片离轨,进而实现对空间碎片的清除。由于取消使用占绝大部分成本的化学推进剂,所提出的应用地基电磁发射的空间碎片清除技术为空间碎片低成本清除提供了有效解决途径。     

多级电磁线圈发射器时序触发控制策略

为优化多级同步感应线圈电磁发射器性能,以提高发射速度和能量转换效率为检验指标,以影响上述指标的触发时序为优化对象,采用遗传算法建立单级同步感应线圈型电磁发射器触发位置优化数学模型,计算最佳触发位置,通过数值和有限元两种仿真系统对优化结果的正确性进行验证。采用该方法对两级以及十级同步感应线圈型电磁发射器的触发时序进行优化研究,并进行仿真验证。为解决仿真系统误差问题,提出采用动子线圈在各级的触发位置和速度作为控制因素的双控触发方式,并研究分析仿真过程中触发开关的随机抖动对出口速度误差的影响,得到最佳触发时序控制策略。     

电磁发射系统改进FAHP-神经网络健康评估方法

准确定量评估电磁发射系统发射前的健康状态意义重大。针对模糊层次分析方法(Fuzzy Analytic Hierarchy Process, FAHP)在评估电磁发射系统串行结构同级元素健康值时存在较大偏差,且无法适用系统非线性变权重需求的缺陷,提出改进FAHP-神经网络方法。通过在计算同级元素健康指数时构造能够满足串行结构健康评估的非线性函数进行计算,并在数学上证明该方法的有效性；通过引入神经网络系统,在已有的系统先验信息和测量数据的基础上训练模型解决系统健康评估非线性变权重需求。基于电磁发射系统脉冲成形网络系统建立健康评估模型,开展评估试验。结果表明,提出的方法健康评估精度较高,在各种系统健康状态下,评估结果均符合系统实际的健康状况；对比传统的FAHP,提出的改进方法评估精度大幅提升,且在评估试验中没有出现故障误报和漏报的情况,从而验证了提出方法的可行性和工程实用价值。