箭(弹)级间螺栓法兰连接结构冲击失效实验与数值仿真

基于火箭(导弹)级间螺栓法兰连接结构,简化设计并制作了一组原理性实验件,利用ABAQUS软件建立有限元模型,设计并进行了多次落锤冲击失效实验,其中包括轴向和横向两种工况,考虑了螺栓均布与非均布、螺栓直径和螺栓-栓孔间隙等不同结构特点。实验过程中采集了螺栓力时程响应数据、柱段关键点应变时程响应数据、锤头冲击力和冲击速度及连接界面开缝位移等多组数据。根据实验效果和实测数据,分析了连接结构冲击失效机理,并对比验证发现有限元模型数值模拟效果和精度与实验结果吻合较好。研究结论可为箭(弹)级间连接结构抗冲击设计提供参考。     

产学研合作模式下的校企“嵌入式”实践教学研究

中国经济结构的转型升级对“复合型优质人才”提出了更高的要求，为增强高等教育对社会的吸引力与竞争力，立足于优质复合型人才的培养，本文结合喀什大学生命与地理科学学院产学研合作模式下的“嵌入式”校企合作项目，结合生物技术专业校企嵌入式教学的特点，就现代教学中存在的问题、校企嵌入式下的实训基地建设内容、建设成效等方面进行阐述。探索出了一种基于工科专业实践教学的嵌入式复合型优质人才的培养方法。更好的实现学校、学生、企业和社会的“多赢”局面，让嵌入式复合型优质人才满足行业的需求，促进社会的发展和进步。     

美军技术研究与试验建模体系结构(MATREX)

技术研究与试验建模体系结构(以下简称MATREX)项目是美国陆军最重要的分布式建模与仿真环境,提供了统一的建模仿真架构、辅助工具以及基础设施,使得具有各种分辨率的真实、虚拟和构造的军事应用之间的集成和使用非常方便。首先概括介绍了MATREX项目的一些背景情况和基本原理;接着深入剖析了该项目的核心体系结构、各种构件工具、集成设施服务和系统参考模型。最后简要地介绍了使用MATREX环境二次开发的两个军事应用,分别用在未来战斗系统主系统集成商的系统集成实验室和跨司令部协作项目。     

小波降噪在微光瞄准镜检测系统中的应用

提高测试精度是贯穿微光瞄准镜检测系统设计始终的准则,其中迭加在微光图像上的时空域噪声是影响测试精度的主要因素之一,如何滤除微光图像上迭加的噪声信号来提高仪器测试精度就显得尤为重要;实践证明,在设计中使用小波阈值降噪方法能非常有效地提高仪器的测试精度.     

基于限制波尔兹曼机的GPS空时抗干扰降维方法

空时二维GPS接收机抗干扰技术的主要瓶颈是算法的复杂度高、计算量大,研究如何降维是抗干扰处理技术最关键的问题之一。一种基于限制波尔兹曼机的降维方法被提出,使复杂度降低,并与一般的降维方法进行了均方误差(MSE)性能对比,仿真实验验证了该方法的有效性。     

加强和改进研究生文化建设的思考

研究生文化作为部队院校教育内在精神力量的一种,在人才培养中发挥着不可替代的作用。在分析研究生文化对人才培养作用的基础上,结合武警学院实际,探讨目前研究生文化建设存在的不足,提出进一步加强和改进武警学院研究生文化建设的对策。     

互耦条件下方位全向米波雷达测角算法

针对方位全向米波雷达的天线阵列口径小,阵元间互耦严重,从而使得传统全向测角方法误差大的问题,提出一种互耦条件下的无模糊全向测角算法。该算法利用相位模式激励出的-1阶,0阶和1阶模进行联合测角,相比于仅利用-1阶和0阶模或者0阶和1阶模,消除了互耦对测角的影响;相比于仅利用-1阶和1阶模,可实现无模糊测角。理论推导、仿真分析以及实测结果均验证了该算法的有效性。     

新世纪美印军事合作评估与展望

近年来,随着美国重新调整其在亚太地区的战略部署,日益密切的美印关系逐渐成为国际社会普遍关注的焦点,尤其是两国的军事合作与战略协调尝试。新世纪以来,尽管两国军事合作总体呈现不断强化之势,但仍有一些消极因素制约两国军事合作进一步发展。在未来,美印在军事领域的合作势必对美印双边关系和南亚地区战略格局演变产生重要影响。     

融合图嵌入的光滑主成分分析网络图像识别算法

主成分分析网络(principal component analysis network, PCANet)是一种简单的深度学习算法,在图像识别领域具有优秀的性能。将图嵌入思想融入PCANet,提出一种新的图像识别算法光滑主成分分析网络(Smooth-PCANet)。为了验证Smooth-PCANet算法的有效性,在人脸、手写体字符以及图片等不同数据集上构建实验,并将Smooth-PCANet与多种基于深度学习的图像识别算法作了对比。实验结果证明,Smooth-PCANet算法比PCANet获得了更高的识别性能,并且更有效地避免了过拟合,在小样本训练时具有显著优势。     

基于作业记账日志的并行作业特征分析工具 JobCAT

并行作业特征分析是负载分析的重要基础。作业记账日志是开展作业特征分析的重要数据源。由于作业记账日志中没有记录应用名称,现有工具无法按应用名称开展作业特征分析。提出基于关键字模糊匹配的作业记账日志标记方法,设计通用的作业数据模型和柔性可扩展软件架构,集成实现并行作业特征分析工具JobCAT。通过某超级计算机系统百万量级作业记账日志数据测试验证,JobCAT的作业记账日志标记率大于95%。JobCAT支持7个插件、29项统计报表,可一键生成应用的作业特征分析报告,对负载分析研究具有实用价值。