航空武器系统协同作战样式及关键技术

根据信息条件下一体化联合作战对航空武器系统协同作战的需求,研究了指挥控制平台、作战飞机与制导武器之间协同作战的几种样式,提出并探讨了其涉及的数据链、协同指挥引导、协同发射与制导等关键技术,为航空武器系统协同作战研究提供重要的理论及应用参考。     

在平面波环境下对某型电子设备的仿真实验研究

为了研究某型电子设备的电磁耦合规律，利用电磁仿真软件FEKO建立了设备模型和所需的平面波环境。研究表明：当频率为400MHz时壳体表面的感应电流值最大，而内部电磁耦合场强度最大值表现在频率为700MHz时；在频率为700MHz时靠近电源线人口处场强值有突越，应着重对进入的电源线缆进行防护；在频率为700MHz和300MHz时曲线在底部开口附近呈现较强的电磁耦合现象，开口两侧电磁耦合场呈近似对称分布，设备内部的布局使其随着实验频率的升高趋于非对称化；设备内部腔体中心附近存在电磁耦合场的增强区域，工作人员或测试仪器宜避开此区域。     

基于粗糙集与神经网络相结合的模拟电路故障诊断

针对当神经网络输入端维数比较大造成在模拟电路故障诊断中BP神经网络结构庞大,从而影响到诊断速度以及正确率的问题,结合粗糙集理论和神经网络在信息处理方面的优势,建立了一个基于粗糙集理论和BP神经网络相结合的模拟电路故障诊断模型。通过对某装备位置调节器板的故障诊断过程表明,该模型简化了网络数据样本的维数,优化了神经网络结构,提高了系统的诊断正确率与诊断速度。     

基于RCS的空间目标识别研究

空间目标的雷达探测与识别技术在航天监测、开发利用空间资源方面具有广阔的应用前景。空间运动目标RCS序列为非平稳时间序列,常用时间序列分析方法很难对其进行特征提取和识别。针对空间运动目标RCS序列的变化规律,引入小波变换以及模糊分类对空间目标的RCS序列进行特征提取和识别。实测数据处理结果表明,对于空间目标的旋转姿态识别,该方法取得了较好的实验结果。     

一种基于群体分析的态势评估与威胁估计模型

了解指挥人员的决策过程是利用STA技术进行决策支持的前提.当前的STA研究虽然大多都注意到了STA功能在认知上的层次性,却忽略了STA过程上的层次渐进性.针对该问题,着眼于军事决策过程的层次性,提出了群体分析的概念及相应的功能模型,并进一步提出了基于群体分析的STA方法.该方法把对整个战场态势的理解分解为对各指挥层次的多个群体的理解,将STA过程分解为一个逐部分、逐层次进行的过程.该过程符合指挥人员的认知过程,能满足不同层次指挥人员不同粒度的认知需求,从而能更有效地支持STA系统的设计.     

多属性群决策理论的备件筛选方法

利用多属性群决策方法和多目标规划理论,建立了筛选武器装备维修备件的模型和方法.该方法首先按照多属性群决策方法对各种维修备件进行综合排序,然后再用多目标规划理论确定维修备件的选择方案.对该方法具体应用时的若干问题也进行了探讨.     

微乳化柴油配方的研制

柴油的高效和清洁燃烧是能源研究中一项重要课题。微乳化柴油性质稳定，保存期长，燃烧充分，排放少，因而是实现柴油高效清洁燃烧的有效途径之一。用两组乳化剂进行试验，结果表明两组乳化剂均能形成微乳化柴油，其中以乳化剂Ⅱ和有机酸Ⅱ为主的微乳化剂乳化效果更好，微乳化剂用量少。对所配制的最佳配方的微乳化柴油理化性能进行了测定，除运动粘度（20℃）偏大外，铜片腐蚀试验、凝点和闭口闪点等主要指标均满足GB252-2000规定的轻柴油要求。     

对军事运筹学科发展的几点思考

军事运筹学科在新的历史条件下如何进一步发展，是军队指挥领域中亟待解决的问题。适应军队使命任务拓展需要，从如何融入平时与战时决策活动之中，如何综合运用传统方法与现代方法解决问题，如何充分利用信息化技术和手段等三个方面对军事运筹学科发展做了探讨。     

用于战术模拟训练的二维态势系统研究

针对战术模拟训练的实际需要,采用系统工程的方法和组件化技术进行二维态势系统研究,包括功能需求、系统结构以及基于MapX的地图显示和操作、基于Cstatic控件的位图转换和双缓存技术、军标动态连接库和实时通信等关键技术;最后基于MapX组件实现了二维态势系统.实践证明,该系统具有良好的逼真性、实时性,应用效果良好,具有一定的推广价值.     

鲁棒滤波在机动目标跟踪中的应用

在交互多模型中通常使用的卡尔曼滤波器中,引入广义H∞(鲁棒滤波器,以一定的精度为代价,换取满意的鲁棒性能.H(鲁棒滤波算法可以分解为卡尔曼滤波和鲁棒化两个环节,从而形成一种基于增益失调因子的结构化分解算法.为验证算法的有效性,进行了Monte Carlo仿真.仿真结果表明,本文算法跟踪复杂机动目标时跟踪性能有较大提高,有很好的可实现性.