带保障智能体的多智能体战斗模型仿真研究

为了研究基于复杂适应系统理论的多智能体仿真模型的演化和涌现规律,在Swarm平台上建立了一个多智能体的战斗保障模拟仿真系统,并对战斗过程双方兵力耗损和弹药消耗进行了仿真研究,其结果和现实情况比较吻合.基于复杂适应系统理论的多智能体仿真模型可以模拟复杂系统的微观行为,进而能够显现出系统的宏观涌现现象,对作战研究有着非常重要的方法论意义.     

改进遗传算法在防空武器目标分配中的应用研究

针对传统方法在防空武器目标分配时仅考虑双方态势优势的问题,建立了基于综合射击优势和目标威胁度的武器目标分配数学模型,并使用改进遗传算法对该模型进行了求解。该算法相比传统遗传算法主要进行了以下改进：采用排队选择和轮盘赌选择结合的选择方法,采用子代个体部分替换或不替换双亲的方法,采用了自适应变异概率等。并在Matlab环境下进行了仿真,且和传统算法进行了对比,仿真结果证明该算法改进合理,对地面防空火力分配决策研究具有一定的参考价值。     

东莞市商业中心超长钢筋混凝土结构无缝设计探讨

近年我国修建了越来越多的混凝土结构超大建筑物,我国混凝土规范（GB50010--2002）第9．1．1条规定伸缩缝最大间距55m。但由于建筑的需要,在设计中经常出现不设或少设伸缩缝的情况。若不采取处理措施,将出现大面积开裂。钢筋混凝土结构开裂与混凝土自身干缩应力及水化热所产生的温度应力有关。介绍了通过采用SY—G型高性能膨胀抗裂剂配制成补偿收缩混凝土来解决混凝土冷缩和干缩问题的方法。在建筑施工中使用该方法能有效控制地下室及裙房的楼面屋面钢筋混凝土结构裂缝,并加快施工进度．缩短工期。     

雷达与AIS信息融合综述*

介绍了国内外学者在雷达与AIS信息融合领域的研究成果.首先对雷达与AIS的数据特点进行了比较,介绍了二者信息融合的结构模型.然后,基于该结构模型,重点阐述了雷达与AIS在数据预处理、航迹关联和航迹融合三方面的研究状况.最后,指出了该领域尚待进一步研究的内容.     

战时装备损坏率预计方法研究

针对现代化作战条件下装备损坏率预计这一难点问题,运用兰彻斯特方程和可靠性工程理论探讨解决的途径.着眼于影响战时装备损坏的内外部因素,通过定性分析和定量计算,提出一种基于装备可靠性和多兵种作战的兰彻斯特方程的装备损坏率预计方法,并举例验证.该方法将经验计算和模拟计算相结合,满足了未来作战维修保障精确化的需要.     

攻击型无人机协同侦察/压制路径规划方法

探讨了攻击型无人机多机系统协同侦察/压制航路规划问题.通过分析问题的实质,建立了4个子问题的数学模型.首先给出了求解一路巡弋飞行时最短航路,并易于计算机实现的解法,该解法同样适用于其他子问题的求解,然后按照原问题的不同要求,分别给出了其他问题的解答.结果表明,该算法能有效求解多无人机组、多航路点协同巡弋飞行问题,对实际作战中充分利用无人机资源,提高无人机机群的作战效能,具有实际意义.     

网络中心战对未来指挥控制过程的影响

随着网络中心战的出现,指挥与控制将越来越重要,指挥与控制可为决策者提供必要的信息,使态势评估、制定计划和执行任务更容易,指挥官实施的影响指挥控制的程序称之为指挥控制过程.在简述指挥控制过程作用的基础上,分析了当前典型的3个指挥控制过程模型,结合当前的指挥控制方法阐述了网络中心战给未来指挥控制过程带来的机遇和挑战.     

P_MUL 组播协议及其在 3G HF网络中的应用

首先介绍 P_MUL组播协议,给出了P_MUL组播实现的一个具体例子;总结了3G HF网络的主要协议,分析了网络支持 P_MUL组播协议需要满足的条件;在此基础上,给出一种通过在 3G HF原有协议族上增加一个组播数据链路协议从而支持 P_MUL在 3G HF网络中应用的方法;最后,指出在 3G HF网络中实现组播业务需要进一步解决的问题.     

基于RSPWVD的多分量FM信号盲分离

针对多分量任意形式的调频(FM)信号,利用平滑重排伪wigner-ville分布(RSPWVD)作为时频分析工具,平滑可以抑制各信号之间的交叉项,但会引起信号项的平滑,降低时频聚集性,通过重排可以提高时频聚集性.把RSPWVD的结果作为图像,利用Viterbi算法作进一步处理,分离信号分量.仿真结果表明,在未知任何信号先验知识的条件下,可以准确分离各个信号分量,得到精确的瞬时频率(IF)估计.     

某自行火炮指挥车训练仿真系统研究

主要对某自行火炮指挥车训练仿真系统开发中的关键技术问题进行了研究.在构建的虚拟指挥车训练平台上,开发了基于VC /Vega的指挥车虚拟操作环境,并根据训练及系统开发的需要,设计了系统的仿真应用程序.采用虚拟现实技术开发的自行火炮指挥车训练模拟系统不仅满足了对指挥车内各乘员的虚拟操作训练的需求,而且系统的扩展和交互功能更强大,沉浸感更真实.