1999年度我国科技国际竞争力评析

一、排名下降712位,如何正确看待评价结果根据1999年度IMD世界竞争力报告,我国科技国际竞争力综合排名为：在47个国家和地区中列第25位。同上一年相比,排名下降了12位。与1998年度名次大幅提高7位形成了鲜明的对照。IMD的国际竞争力评价体系是一个以246项指标为基础的,综合反映一国国际竞争力相对水平的系统。由于指标体系尚处于不断完善过程中,每年都会在尽围保持IJJ比性的前提下,对指标体系进行微调。这种指标调整会在一定种度上影响排序结果,价由于对所有参评国家和地区都一视同仁,应该说评价结果仍然是比较客观公正的。就科…     

谐振子的下降和上升算符的一种函数关系和它的应用

在量子力学中求解含时谐振子问题时,谐振子的下降和上升算符的几个特殊形式的计算起着关键作用,但传统的计算方法比较烦琐。笔者从量子力学的一个常用公式推导了一个相关的谐振子的下降和上升算符的一种函数关系,并将这个关系应用到具体问题当中,使得计算得到了简化。     

复杂外形高超声速飞行器气动热快速工程估算

针对复杂外形高超声速飞行器方案设计阶段的气动热计算效率问题,建立了高超声速飞行器气动热的快速工程计算方法。采用修正牛顿理论确定飞行器表面压力分布,利用牛顿最速下降理论计算飞行器表面流线分布,采用参考焓法、高温空气热力学特性的拟合公式以及热流密度的工程计算公式求出飞行器表面目标点的热流密度,计算了钝锥、升力体以及类乘波体的表面热流分布。仿真分析表明:该方法适用于复杂外形,且具有较高的计算效率和精度,能够满足复杂高超声速飞行器设计方案阶段气动热估算需求。     

基于李亚普诺夫最优反馈控制的中制导

基于李亚普诺夫最优反馈控制的2种实现方法,即时间最速下降法与空间最速下降法,提出了一种混合策略。应用于导弹中制导,获得了满意的结果,可以极大地缩短中制导飞行时间并大幅度地提高中制导末端速度。仿真结果表明,该方法有一定的工程应用参考价值。     

脉冲串信号时差估计优化算法

针对脉冲串序列信号的目标定位任务,传统的单脉冲到达时间差定位方法由于测量单个脉冲的到达时间产生的误差可能偏大,而导致目标定位精度不能满足实际工程需求。现提出两种优化定位精度的方法,前者是针对在脉冲串未出现缺失的条件下,利用最小二乘法计算两个基站接收到的脉冲串到达时间差;后者是针对在脉冲串出现缺失的条件下,利用序列相似性原理对脉冲串到达时间差进行搜索,两者都能减小测量误差对整个定位系统的影响,提高整个系统的定位精度。     

梯度学习的参数控制帮助线程预取模型

对于非规则访存的应用程序,当某个应用程序的访存开销大于计算开销时,传统帮助线程的访存开销会高于主线程的计算开销,从而导致帮助线程落后于主线程。于是提出一种改进的基于参数控制的帮助线程预取模型,该模型采用梯度下降算法对控制参数求解最优值,从而有效地控制帮助线程与主线程的访存任务量,使帮助线程领先于主线程。实验结果表明,基于参数选择的线程预取模型能获得1.1~1.5倍的系统性能加速比。     

浅谈金融危机下预备役部队建设

发端于美国的金融危机已席卷全球,给世界各国的经济社会发展带来了一定的负面影响。我国经济也受到世界金融危机的影响,主要表现在一些企业停产、关闭、工人失业、效益下降等。由于我国预备役部队兵员编在地方,建设依靠地方,自然与地方经济社会发展紧密相关,所以也不可避免地受到影响和冲击。在这种背景下,如何抓好预备役部队各项建设,减少金融危机带来的不利影响,是一个值得认真思考与关注的问题。     

关于兵员素质的调查与思考

近几年．兵员征集中适龄青年报名率、上站率、合格率呈下降趋势,定兵可选择范围越来越小。据调研中发现,去年我们区应届高中毕业生50％考取了各类大学．30％考取了各类专业学校,3％考取了军队院校．没能继续求学深造的大多是职高类的学生,而且有相当一部分选择了经商或务工．只有小部分愿意参军．可供部队挑选的基数很小。     

自学习粒子群与梯度下降混杂的漏磁反演方法

利用自学习粒子群优化算法的全局寻优能力克服梯度下降法过分依赖初始解,易陷入局部极值的缺点,从而提高梯度下降法的优化性能。以径向基函数神经网络为前向模型,基于自学习粒子群与梯度下降混杂的反演方法用于漏磁缺陷轮廓重构中。实验结果表明,该反演方法重构的缺陷轮廓比较准确,且在漏磁信号存在噪声的情况下,重构结果到与实际轮廓相近,并具有一定的噪声鲁棒性。     

基于梯度下降灰色Markov模型的装备器材需求预测

为改进灰色Markov装备维修器材需求预测模型在小样本条件下的预测效果与合理性,提出了基于梯度下降算法的灰色Markov模型。通过建立关于各时间节点拟合残差的二乘损失函数,运用梯度下降算法迭代得到灰色Markov模型最优转移概率强度和Kolmogorov方程解的最优待定系数并实施预测。数值模拟与实例分析的结果表明,梯度下降灰色Markov模型可快速有效地搜索转移概率强度以及待定系数的相对优化值,进而改善模型的预测效果和稳定性。