牢记重托 聚焦使命 大力凝聚部队献身核潜艇事业的意志力量

按语:根据海政宣传部《关于组织开展“传承红色基因·讲好海军故事”万里海疆行主题采访活动的通知》和具体指示精神,我刊从本期开设“传承红色基因·讲好海军故事”专栏。栏目重点探寻挖掘海军特色精神在万里海疆发扬光大的新风采,名舰名艇和英模人物开拓创新的新风貌,用写见闻、讲故事的手法,全景式展现海军广大官兵在强军目标引领下,继承发扬我党我军优良传统,争做新一代革命军人,矢志建设强大海军的     

深度不确定的战场环境下鲁棒战术决策方法

针对日益复杂的战场环境研究了深度不确定战场环境下的战术决策问题。结合鲁棒决策的特征,提出一套将情景规划与定量方法融合于鲁棒决策分析方法中的决策流程;并结合战争复杂性、不确定性的特性,将深度不确定环境下的鲁棒决策方法应用于战术决策的制定当中,从战场情景规划到基于综合集成方法的鲁棒战术决策模型,给出了具体的生成过程。     

智能化战机编队指派的战术匹配寻优算法

战机编队指派是空战指挥决策的重要一环,属于多属性决策优化问题。为提高空战指挥的自动化水平,设计了一种智能化战机编队指派的战术匹配寻优算法。首先分析了战机编队空战优势的估算方法;然后提出了战机编队指派的初步匹配方法,该方法通过战术匹配得到满足编队级最小空战优势要求的,能够覆盖最多目标编队的初步指派方案;最后设计了基于自扰动蚁群算法的战机编队指派寻优算法,该算法针对未分配战机寻找能够使己方战术价值总和最大化的战机编队指派方案。对战机编队指派的初步匹配结果和自扰动蚁群算法寻优结果进行合成得到最终的战机编队指派方案。示例验证了该方法能够得到与空战指挥员经验一致的战机编队指派结果,而且具有较好的实时性。     

基于粗糙集的战教比例优化聚类决策模型应用

针对现行装甲装备战教比例标准下部队战备和训练任务之间的矛盾和问题,提出了基于粗糙集的K-means聚类分析的战教比例优化决策模型,利用粗糙集的属性约简算法消除冗余属性,根据各属性重要度确定其指标权值,然后依据分析所得优化决策方案及其影响指标加权数据值,以欧式距离为准则进行定中心K-means聚类。实例分析结果验证了该优化决策模型对于战教比例优化具有较好适应性和科学性。     

颠覆性技术对美国国防战略的影响

去年9月27日,美国知名智库新美国安全中心发布题为《改变游戏规则:颠覆性技术与美国国防战略》的报告,阐述了"下一代技术"项目确定的一些颠覆性技术,重点探讨了这些技术对美国未来作战的影响,呼吁美国国防决策层采取措施,确保美国的技术优势。现将报告主要观点摘编整理如下。     

充分做好组织民兵参与反恐维稳准备

正参与反恐维稳是民兵的重要职能任务。新形势下,由于种种原因,恐怖活动日益上升,严重影响社会安全稳定,必须充分做好组织民兵参与反恐维稳准备。健全指挥体系,优化编组、依法用兵。权威高效的组织指挥、坚实厚重的力量基础、合法可循的出兵依据,是民兵参与反恐维稳的基本前提。健全指挥机构。反恐维稳是一项关系多个方面、涉及多种力量的综合行动,必须建立权威高效的指挥机构统一决策指挥。要在     

舰艇编队协同作战的空中目标威胁评估研究

从系统分析舰艇编队协同作战的空中目标威胁评估问题入手,深入研究了协同作战环境下编队空中目标威胁评估的基本过程。在此基础上,针对编队协同决策的特点,建立了基于两层决策的协同作战环境下编队空中目标威胁评估模型,从而提出了舰艇编队协同作战的空中目标威胁评估方法。最后,通过实例说明了所提方法的有效性。     

纪念三线建设决策50周年研讨会在京举行

为纪念三线建设决策50周年和深入推进中国特色社会主义道路研究,6月21日．由中华人民共和国国史学会三线建设研究分会和中国社会科学院世界社会主义研究中心联合主办．中国社会科学院当代中国研究所承办的“纪念三线建设决策50周年暨三线建设与中国特色社会主义经济建设道路”研讨会在京举行。中共中央文献研究室原常务副主任杨胜群研究员、军事科学院原副院长钱海皓中将、第二炮兵原副司令员张翔中将等出席会议并讲话。     

军工科研院所改革与发展有关问题的探讨

当前,国防科技工业的深化改革工作正全面推进。步入深水区,改革会遇到各种硬骨头。啃硬骨头、打攻坚战,离不开极大的胆识魄力和科学严密的决策部署。为此,就必须进行理论上的深入探讨和思想观念的充分交流。本刊特刊载两篇相关文章,两位作者都提出了较为深刻的个人见解,希望能产生启发作用。     

“四大臣会议”日本外交与安保决策的司令塔

2013年12月4日,日本“国家安全保障会议”（NSC）正式成立,并召开了首次会议。它效仿美国国家安全委员会创建,主要负责研讨日本中长期战略,进行有关日本外交、安保以及危机管理的决策,由首相安倍晋三任主席,常设由首相