指挥云脑研究

智能化是指挥信息系统未来发展的重要方向。从类脑系统设计角度,基于云计算设计了指挥云脑的技术架构,分别从虚拟神经元、虚拟神经纤维、虚拟感觉、虚拟视觉和听觉系统、虚拟运动系统、虚拟记忆系统、虚拟自主神经系统、虚拟中枢神经系统和虚拟末梢神经系统,对指挥云脑功能进行重点阐述,并基于"数据-知识-智慧"的分层体系描绘了指挥云脑信息运行机理,以期为指挥信息系统的智能化研究提供参考。     

基于云架构的一体化联合训练仿真体系

因为现在的战争是联合作战,所以一体化联合作战训练系统已成为军工武器研制的必然趋势。介绍了国内外作战仿真技术的现状和发展趋势,提出了基于云架构的一体化联合作战支撑体系架构和关键技术,为全军作战训练系统提供有效的构建技术、方法和手段,以期推动我国军工武器研制技术的快速发展。     

云模型和距离熵的TOPSIS法空战多目标威胁评估

针对传统逼近理想解的排序法(TOPSIS)在空战多目标威胁评估中对战场态势数据精度要求高这一缺陷,提出了一种基于云模型和距离熵TOPSIS法空战多目标威胁评估方法。该方法运用云模型理论对战场态势数据进行模糊表示,并通过定义云元素的大小和距离测度公式实现了两者结合。考虑目标各属性的权重对分析结果的重要性,运用距离熵理论来分配各属性的权重,进而建立加权决策云矩阵,根据相对贴近度的大小确定各方案的威胁程度。最后,通过仿真验证了该方法的可行性和有效性。     

网络空间"云作战"模型及仿真分析研究

网络空间"云作战"是指运用"云作战"相关理论和战法思想,充分利用网络空间中各种分散的作战实体及作战资源,对作战目标展开攻击或防御的作战行为.重点以网络空间"云作战"的攻击行动为切入点,利用复杂网络理论,从理论模型、环境模型、结构模型及作战指标模型四个方面对网络空间"云作战"进行了建模研究,并基于模型给出仿真分析结果,为网络空间"云作战"的有效实施提供参考.     

基于AHP云模型的舰艇长独立操纵综合评价

独立操纵考核是评价舰艇长组织指挥和操纵技能的重要组成部分。针对训练评价过程中定性定量指标的转换计算问题,提出基于AHP云模型的综合评价方法,以处理评价指标中出现的随机性和模糊性。依据海图作业等4个项目15个指标建立独立操纵评价指标体系,运用云模型建立各个指标的评价模型。用隶属函数描述评价等级的模糊性,用超熵概念描述其随机性,更加符合实际评判的情况。应用AHP法确定各个评价指标的相对权重,经过模糊转换对参加训练的5名舰艇长进行综合评价。     

雷达维修保障系统效能的云重心评估

在雷达维修保障系统效能实际评估中,各项指标的参数通常以定性描述的形式来获得,模糊性和随机性较强。为了合理地处理模糊性、随机性以及定性描述与定量描述的关系,引入云重心评价法,提出一种基于多级云重心评价的雷达维修保障系统效能多级评估方法,得到了评估结果。该方法可以对各项指标进行优劣排序,评估结果较好地显示了当前系统效能的状态。     

建设“装备保障云”实现“以知识为中心”的军械装备保障

随着军械装备信息化程度不断提高,装备的知识化趋势日益明显,军械装备"保障难、难保障"的问题更加突出。这一问题的根源在于,当前缺乏有效的装备保障知识的获取手段、传播渠道、扩散平台和应用工具。文章由此出发,系统分析了当前军械装备保障面临的知识化挑战,首次提出并构建一种以知识为中心的保障新模式—"云保障",论述了"云保障"的概念内涵、总体架构和基本运行模式。     

基于云贝叶斯网络的毁伤效果评估方法

目标毁伤效果评估是为指挥员提供决策的量化的依据,是现代信息化战争中必不可少的一环。基于图像的毁伤评估技术更是现代信息化战争必不可少的评估手段,通过对毁伤图像进行特征量提取,基于贝叶斯网络的概率推理和云模型强大的知识表示,进行毁伤评估值和毁伤等级的计算。仿真结果表明,该方法充分考虑到了不确定信息的模糊性和随机性,具有有效性和可行性。     

基于云模型的我国海上能源战略通道安全风险评估

基于我国极高的能源对外依存度现况以及单一的能源进口通道形成的能源安全高风险问题,针对南海—印度洋海区复杂自然环境和地缘政治形势,开展了该海区我国能源通道安全潜在的风险分析;引入人工智能领域的云模型理论,结合约束赋权法,对我国海上能源战略通道安全风险进行量化评估和实验风险区划,旨在为我国能源战略安全决策提供科学咨询.