IETM研制的工程管理实践分析

为解决我国IETM（InteractiveElectronicTechnicalManual）研制工程管理中存在的随意性大、规范性差等问题,对装备寿命周期中装备研制工程、综合保障活动和IETM研制活动的关系进行了分析,将IETM的研制过程分为需求与方案论证、详细设计、工程研制与测试、试用与鉴定4个阶段,并对每一阶段的工程管理过程进行了深入分析,给出了相应的要求和规范。研究对于规范我国IETM的研~rJ3x程具有一定的指导意义。     

交互式多模型目标跟踪的研究现状及发展趋势

系统地介绍了交互式多模型算法在机动目标跟踪领域中的发展现状、发展方向及其与数据关联相结合进行目标跟踪的发展趋势.通过分析交互式多模型算法本身存在的问题,指出了一些改进方法的可行性与不足;进一步介绍了数据关联与交互式多模型算法结合进行目标跟踪的发展情况及取得的成果,并对以后与交互式模型相关的研究方向进行了探讨.     

面向武器装备综合诊断的IETM结构技术研究

通过对IETM技术发展和应用前景的分析,对该项技术在武器装备维修领域应用的价值和效果进行了评价。给出了综合诊断的定义,并按照诊断要素综合和诊断信息融合的思想,探讨了IETM,PMA,ATE技术结合应用的综合诊断模式,提出了2种适应武器装备综合诊断和诊断信息融合要求的IETM结构框架。最后,指出了发展以网络为中心的交互式电子信息化维修技术的重要意义。     

编队分布式交互仿真体系的实现与评估－海军雷达干扰检测与解算的研究例案

本文是美国田纳西州技术大学计算机科学系和机械制造研究中心、软件自动化和智能实验室在1999年的国际计算机仿真会议上发表的论文.文章提出一个两级体系结构,用于实现海军雷达设备的干扰检测和频率分配在分布式仿真环境中的实现.介绍了目前的实现情况和所取得的结果以及对三种算法的性能分析,这三种解干扰的算法是本地自主算法、主从算法和基于协商的算法.本地自主算法在十分混杂的环境中很有用,主从算法用于确定性态势,而基于协商的算法则是界于这两种极端态势之间的恰当选择.     

机动目标跟踪的交互式多模型自适应滤波算法

采用"当前"统计模型、匀加速模型以及匀速模型,运用交互式多模型算法的思想,提出了一种用于机动目标跟踪的交互式多模型自适应滤波算法.基本思路是上述三种模型并行工作,利用马尔可夫切换系数在它们之间进行切换,目标状态估计是上述三种模型交互作用的结果.蒙特卡罗结果表明该算法不仅克服了上述三种模型各自的缺点,提高了对机动目标的跟踪精度,同时具有全面自适应跟踪能力.     

密集回波环境下的一种交互式多模型算法

利用神经网络算法对基于机动目标“当前”统计模型的均值和方差自适应滤波算法进行修改 ,提高该算法的性能 ;然后与匀速模型交互作用 ,利用概率数据关联处理密集回波环境下机动目标的跟踪问题 ,这样既保持了对强机动目标的跟踪性能 ,同时又提高了对弱机动目标的跟踪精度。仿真结果证明该算法确为一种非常有效的方法     

改进预测协方差门限法的采样周期自适应选择算法

传感器采样周期是影响目标跟踪的一个重要参数。现有自适应采样周期策略中,一些算法运算量比较大,计算效率低,不具有一般性。为此提出了一种改进的预测协方差门限法。该算法改进传统采样周期的全遍历寻优策略。最后与几种自适应采样周期算法与固定采样周期算法通过交互式多模型(IMM)滤波算法进行仿真比较。仿真结果表明该算法在目标跟踪过程中能满足跟踪需求,具有较少的计算量,较高的运行效率,比固定采样周期算法更能节约资源。     

国外分布交互仿真的发展概况

文章综合论述了国外分布交互仿真的发展概况、特点及关键技术。并对目前国外分布交互式仿真的应用作了简单介绍。最后,针对我国未来发展的需要,提出了有关建议。     

一种基于多目标优化的QoS路由交互式算法

为了满足通信网络中一些特定业务对于多个网络指标性能的同时要求 ,研究了一类基于多目标决策的QoS路由算法。通过选取带宽作为约束条件 ,把时延和丢失率作为优化目标 ,建立了QoS路由选择的多目标非线性整数规划模型 ,并给出了一种求解模型的交互式算法。该算法通过逐步调整目标函数的上界 ,压缩目标函数的搜索空间来满足决策者的要求和网络条件。实例计算结果表明了算法的可行性