任意张角水平对称天线的矩量法计算

以任意张角的水平对称天线为研究对象,应用矩量法对其进行计算,给出了利用矩量法求解天线问题的一般思路.基于Pocklington积分方程和Galerking法,采用分域积 Dirac函数展开及点匹配模式,计算得出此类天线的电流分布、输入阻抗和辐射方向图,并对不同张角和电长度的水平对称天线进行了比较,在实际使用中可根据不同通信要求对天线进行选择.     

推进思想政治教育改革创新需要着力解决的若干问题

进入新世纪新阶段,部队思想政治教育的社会环境和条件已经并继续发生着深刻变化,教育的领域、对象、任务与过去相比有很大不同。尤其是面对党的指导思想的与时俱进、全面建设小康社会的宏伟目标、推进中国特色军事变革和军队现代化跨越式发展的艰巨任务、青年官兵思想和行为出现的新特点,思想政治教育只有不断改革创新,才能跟上形势任务的发展变化,始终充满生机和活力,为“打得赢”、“不变质”提供可靠思想保证和强大精神动力。一、必须牢固确立“三个代表”重要思想在教育中的指导地位“三个代表”重要思想作为马克思主义中国化的最新成果…     

智力拥军助蛟龙腾飞

“双拥工作与时俱进,必须以瞄准‘两场’(市场与战场),提高‘两力’(生产力和战斗力)为核心,服务和保障部队‘打得赢’、‘不变质’;部队战斗力上去了,发展社会生产力才更有保障”。珠海市的双拥共建工作坚持做到“三纳入”“四共同”“五同时”。即把双拥工作纳入党委、政府和驻军领导的议事日程,把双拥工作经费纳入财政预算,把双拥光荣传统和国防教育纳入全民教育和部队政治教育内容;共同建设特区,共同守卫海边防,共同培育“四有新人”,共同享受改革开放成果;在抓经济建设的同时关心部队建设,在部署经济工作的同时部署双拥共建工作,在改善人民群众生活的同时改善部队官兵的生活,在到有驻军的海岛检查工作的同时看望当地驻军,在组织人民群众欢庆节日的同时专门安排慰问驻珠军警部队。     

基于分块的伪Zernike矩归一化的人脸识别方法

以改进的伪Zemike矩相关知识为背景,提出了一种新颖的人脸识别方法。该方法通过将人脸分块,降低了光照条件、人脸表情等外在因素对人脸识别的影响。首先将人脸图像分块并重组矩阵的行和列,然后计算重组后人脸图像的伪Zemike矩,并对其进行归一化处理,最后采用最小邻近分类器进行判别。实验结果表明,该方法对于人脸光照、姿态和表情变化均具有良好的鲁棒性。在前人的研究基础上,进一步探讨了伪Zemike矩在人脸识别方面的应用。     

目标识别中Hu矩、Zernike矩和小波矩的比较

在图像识别中利用矩特征是一种重要的方法。综述了前人使用Hu矩、 Zernike矩和小波矩进行目标识别的研究工作,并比较了它们在具体应用中的特点, 为图像识别算法中目标矩特征的选择提供了一定的依据。     

平面微波光子晶体的表面波带隙

光子晶体在微波毫米波领域已经有了广泛的应用,适合于微波集成电路结构的光子晶体结构将具有很大的应用前景。在微带介质层上周期加载矩形金属贴片,可以获得平面微波光子晶体,并且在特定频段内禁止表面波传播。利用格林函数和矩量法对这种平面微波光子晶体结构进行了计算,通过求解特征方程,得到在这种微带结构中表面波的传播常数,并通过参数设计得到所需要的表面波带隙。这种结构对于微波集成电路和相控阵天线具有很大的应用价值。     

Lanczos技术加速第二类Fredholm方程的快速求解

介绍了Lanczos技术加速第二类Fredholm方程求解的基本原理 ,结合矩量法预测了任意形状均匀介质柱体的单站雷达散射截面RCS。首先建立介质柱中的电场积分方程 ,然后采用矩量法将积分方程化为矩阵方程 ,再利用Lanczos技术求解矩阵方程得到介质柱内电场。计算结果表明 ,Lanczos技术可加快MOM矩阵方程的计算速度     

高标准地抓落实

为“打得赢”提供强大的精神动力,为“不变质” 提供可靠的政治保证,最关键的问题是如何抓好落实,让“两个提供”的历史使命在基层得 到高标准的落实。一、把握抓落实的科学性特点,克服和防止主观片面、盲目随意的现象,务使 主观指导符合客观实际。抓落实,是按照事物本身所固有的规律,分 析揭露矛盾, 促进矛盾的转化,使其向预定目标发展的一项系统工程。有些工作不落实,并不单单是工作 力度不够造成的,而是在抓落实的指导上不够科学,导致主观与客观相背离。因此,在工作 量的安排上,领导机关要考虑基层的实际承受能力,不能只…     

子自仿射集的Hausdorff维数

设S1,S2 ,… ,SN 是Rn 上的N个仿射压缩映射 ,若Rn 的紧子集E满足E UNi =1 Si(E) ,则称E为子自仿射集 .作者在一定条件下得到了子自仿射集E的Hausdorff维数 .     

离散条件下数字图像矩不变量不变性的分析与研究

对离散条件下数字图像矩不变量的旋转和尺度不变性进行分析,证实了图像识别中采用的矩不变量存在较大变化范围.针对矩不变量变化的主要原因,给出了改进方法,并用实验加以验证.