小样本装备软件成本估算相关向量机建模

针对装备软件成本估算时面临的历史数据少的小样本难题,提出把机器学习理论运用到装备软件成本估算研究领域,构建了基于相关向量机的小样本装备软件成本估算模型,采用COCOMO模型数据库中的数据对所构建模型进行训练和验证。为进一步验证所构建模型的合理性,在机器学习领域分别运用支持向量机模型和神经网络模型对相同数据进行估算,实验结果证明了基于相关向量机估算模型在小样本装备软件成本估算时比其他两种模型更精确。     

武器装备的费用估算方法

本文首先总结了武器装备的寿命周期费用(LCC)估算方法,并对它们的优缺点进行了比较,指出了它们各自应用场合和条件。本文应用可视化开发L具VB5.0完成了武器装备费用估算的参数分析法计算机程序,并对一个飞机研制的实例进行了初步的计算分析。     

核化应急估算模型及软件设计

提出了核化反应的估算模型。模型采用高斯模式,考虑了连续点源,线源,体源和瞬时源,模式可计算浓度,时间积分浓度和干湿沉积量。软件在Ｗｉｎｄｏｗｓ操作系统下设计,采用ＭＦＣ类程序计算方法,充分利用Ｗｉｎｄｏｓ的ＧＵＩ功能。采用扫描仪输入的电子地图,直观显示估算结果。     

两人分布动态决策系统建模研究

本文提出的建模方法之原理为：两人决策时每人的内部功能是主体基础,人员队中协作为外表行为,人对目标（任务）的比较选择过程为直观的快速估算（简称：内主、外协、快速估算）。这是两人队决策建模方法的新创造。新建成数学模型的有效性与水平都作了检验与评价,结果令人满意     

武器装备的试训结合式作战试验研究

武器装备作战试验具有高度的动态化特征,与科学分析与统计学严控试验条件的要求相冲突.为尽可能在实战化条件下实现结果的精确性,从科学分析与统计学的视角构建了作战试验的推理模型,探讨了推理环节中可能影响结果精确性的各种表现,提出了试训结合式作战试验的构想与基本过程,指出策划该类作战试验的重点在于判定试验的终止条件,并结合案例进行了演示.     

随机时间序列法在油料消耗预测中的应用

能否准确预测航空兵场站油料消耗量,对于做好场站油料保障工作具有重要意义。目前对油料消耗预测通常采用经验估算法,虽简单易行,但缺乏科学依据。本文采用随机时间序列法,建立了场站油料消耗量预测模型。实例验证其预测精度较高。     

基于“脱靶管”原理的防空导弹脱靶量估算方法北大核心

针对防空导弹试验鉴定中非精确测量条件下脱靶量获取的实际问题,提出了一种基于“脱靶管”原理的脱靶量估算方法。并针对光学测量和多普勒频率信号测量2种数据源,给出具体算法和算例,算例的结果表明基于“脱靶管”原理的脱靶量计算方法,可在非精确测量条件下,得到较高精度的脱靶量的值,是光学测量数据估算脱靶量的有效手段。同时基于“脱靶管”原理的脱靶量估算方法具有明显优势,能够较好地解决弹目相对速度未知情况的脱靶量估算问题。该方法具有算法简便快捷、计算精度高、工程实用性好等特点。     

应用统计置信度在数字通信系统中估算误差概率

数字通信系统中的许多元件都必须满足一项有关误码率（P（ε））的最低规范，为实现在测试时间和测试精度之间进行折衷。将统计学中的置信度概念用于对数字通信系统中误码概率的估算。阐述了统计置信度的定义，给出了具体的计算公式。通过具体实例详细综述了在数字通信系统误码概率估计的应用步骤，并表明用这种方法得到的结果符合规范。     

舰船电力系统运行负荷估算方法研究

针对舰船电力系统的运行负荷估算常见算法的不足,提出了改进算法.改进算法用随机模型和回归模型描述舰船电力负荷,用回归模型描述的负荷采用回归算法,用随机模型描述的负荷采用逐步聚类法进行计算,并对获得随机负荷的计算参数提出了具体方法.通过对某船的计算和实测,进行了各算法的比较,验证了改进算法的可信性.