基于迁移学习的小样本事件抽取技术及军事应用展望

事件抽取作为信息抽取的任务之一,旨在从非结构化文本中抽取出结构化事件信息,从而更好地应用在相关应用领域和下游任务上。基于迁移学习的事件抽取技术是当前低资源场景下的事件抽取研究的主流方法,通过设计更鲁棒的模型来迁移知识,解决事件抽取面临的训练数据缺乏问题,从而提升小样本事件抽取的效果。对基于迁移学习的小样本事件抽取技术及其军事应用展望作了全面的阐述,回顾事件抽取的起源与发展,描述迁移学习事件抽取的研究背景,并重点总结目前的技术方法及其军事研究现状,提出其军事上应用展望,最后对其面临的问题挑战和未来研究热点作了分析。     

箔条云干扰下的单目标恒虚警率检测研究

箔条云在扩散过程中随着时间变化会稀释和扩大,其回波特性会发生改变,被检测目标与箔条的相互位置关系也会影响雷达恒虚警检测。针对作战对抗过程中箔条干扰易造成雷达接收机阻塞干扰目标检测,检测概率迅速降低且易丢失目标贻误战机,通过详细分析箔条的扩散过程及信号频谱特性及其箔条云和目标的两种位置关系,利用恒虚警处理算法在噪声基底为10 dB和20 dB情况下对目标进行恒定虚警率检测研究。研究结果对改善飞机检测性能和抗虚警能力以及提高战场生存率具有积极作用。     

水雾扩散模型仿真

建立水雾红外衰减模型时,通常把水雾空间看作单一均匀整体处理,然而雾滴的扩散现象使水雾的雾滴密度无法保证处处相等,所以仿真结果与实际情况相比普遍存在较大偏差。针对这一问题,基于高斯扩散理论与Mie散射理论,提出了一种新的建模方案。通过将水雾空间划分为多个子空间,并计算每个子空间内水雾消光性能的建模方法,提高建模的准确性。同时结合红外制导导弹来袭的方向变化,计算出不同方向上的水雾消光性能。从仿真结果可以看出,这种建模方式能够很好地克服以往建模方法的缺陷,为探索水雾的精确建模提供了一种新思路。     

许达哲：中国将为世界核能发展注入强劲动力

IAEA在促进核能和平利用、防止核武器扩散领域开展了卓有成效的工作,中国政府高度重视IAEA在核能领域的地位和作用,自加入1AEA以来,双方在核能发展、核技术应用、核安全、核安保、核不扩散等方面开展了卓有成效的合作。——中国核能事业的蓬勃发展将为世界核能发展注入强劲动力,中国将与致力于发展核能的国家共享经验,在核电建设、核燃料加工服务提供全方位的支持和帮助．为世界核能发展作出贡献。     

以“核”谋和——中国加入国际原子能机构合作30年剪影

1978年,改革的春风吹遍中国,中国开始大力发展民用核能。为了推进国内核能发展,促进国际合作,中国政府作出了加入国际原子能机构（IAEA）的重要决策。1984年1月1日,中国正式成为IAEA成员国。中国与IAEA携手共进的30年,是推进和平的30年,是促进繁荣的30年,更是深化合作的30年。中国与IAEA密切合作,在核能发展、核科学技术应用、核安全、核安保、核不扩散等领域取得了丰硕成果,为促进核能在全球范围内的广泛应用和防止核武器扩散作出了重要贡献。     

基于频率分集的阵列雷达低角跟踪算法

针对舰载X波段阵列雷达研究了低角跟踪问题,雷达工作在频率分集模式。利用复反射系数与擦地角的关系建立了多频多径条件下阵列接收信号模型。推导了多频极大似然仰角谱,揭示了多频体制抑制仰角模糊的机理,推导出了仰角谱栅瓣间隔,分析了系统带宽对仰角谱的影响。提出谱峰正确选择概率来度量测角性能,通过仿真研究了SNR、目标仰角对仰角谱估计精度的影响,给定目标仰角条件下得到了满足测角精度要求的最小SNR,最小SNR随目标仰角增加并非严格单调下降。     

THO-MAC:一种两跳优化的低延迟低功耗无线传感器网络介质访问控制协议

功耗与延迟是无线传感器网络介质访问控制协议设计首要考虑的两个问题。提出了一种新的传感器网络低延迟、低功耗、接收节点初始化异步介质访问控制协议——THO-MAC协议。通过准确预测接收节点的唤醒时间,THO-MAC协议调度发送节点侦听信道,从而减少发送节点空闲侦听能量浪费。THOMAC协议在发送节点两跳转发节点集中选择使报文两跳转发延迟最小的转发节点,从而降低报文传输延迟。使用NS2模拟器对THO-MAC协议进行了详细模拟。模拟结果显示,与RI-MAC和Any-MAC协议相比,THOMAC协议可以减少35.5%和18%的报文传输延迟,同时节省23.5%和15.5%的节点功耗。     

本刊启事

为尊重被引用著作作者的著作权,便于读者查阅相关文献,同时向读者提供更多有价值的参考资料,根据国家和军队期刊编辑出版以及《军事学核心期刊建设与管理规定(试行)》的有关规定,《国防》对刊发稿件中引用的文献、观点,在文尾加注引文、注释和参考文献。为此,作者来稿均需注明以上信息,信息不全的文稿本刊将要求作者补齐后再向本刊投寄。(一)引文标注格式引文标注应包括以下内容:主要责任者/题名/其他     

混合离散粒子群的任务调度算法及应用

针对粒子群算法存在易陷入局部极值、精度差的缺点,引入了模拟退火的思想,研究了一种混合粒子群优化算法,防止早熟现象的产生,使种群在更新迭代中保持了多样性,并将混合算法应用到典型的任务规划调度问题求解中,通过仿真验证了混合算法的有效性,与单一的离散粒子群算法相比,提高了调度问题的求解效果。     

牢记维稳使命

正9月10日7时30分,乌鲁木齐一院内。随着一声嘹亮的哨声吹响,晨曦中,身着迷彩服的队伍迅速集结。经过一夜休整,十师民兵应急营又开始了新一天的维稳执勤任务。连续一个多月以来,十师民兵应急营的民兵们在乌鲁木齐市水磨沟区的17个BRT车站、40个常规车站执行安检维稳任务,每天执勤时间长达15个小时。虽然眼下正是"三秋"大忙时节,但民兵们无一缺勤。平时是生产能手,耕种在田间地头,特殊时刻则是维稳战士,十师执勤民兵们只是兵团人履行使命、稳疆兴疆的一个缩影。目前,兵团常年担负着全疆14个地州市辖区内重点目标