高效液相色谱法同时测定莫达非尼及其类似物

研究了莫达非尼及其类似物的液相色谱分离条件,采用反相色谱系统的C18色谱柱,甲醇－水系列作流动相,能将莫达非尼、其类似物及其它相关杂持到基线分离,测定了莫达非尼和其类似物的最小检出量分别为1．3&;#215;10^-8g和5．5&;#215;10^-8g,建立了莫达非尼和类似物的定量分析方法,测定了不同台次合成的莫达非尼及其类似物的百分含量。     

毛泽东在新泉的革命实践与古田会议

毛泽东自1929年5月起多次率红4军进驻新泉,并在新泉写下《给林彪的信》,领导了著名的新泉整训,起草了古田会议决议草案,为古田会议的召开在思想上、政治上、制度上做了充分准备,为党对军队绝对领导制度的确立奠定了坚实基础。     

学龄前留守儿童执行功能的发展趋势和影响因素研究

[目的]研究学龄前留守儿童执行功能各个子成分的发展趋势和影响因素。[方法]本研究使用执行功能任务组和《自编留守儿童基本信息调查表》对155名南昌市农村地区的学龄前留守儿童进行测量和调查。[结果]①学龄前留守儿童执行功能各个子成分在3-5岁之间显著提升。②5人和5人以上共同居住的学龄前留守儿童在认知灵活性任务FIST(2)中表现水平好于5人以下居住的儿童。③与母亲在18个月月龄之后分离的学龄前留守儿童在抑制控制任务SCA中表现水平好于与母亲在未满6个月月龄分离的儿童;与母亲在18个月月龄之后分离的学龄前留守儿童在工作记忆任务VWM中表现水平好于与母亲在未满6个月月龄分离和6个月月龄到18个月月龄之间与母亲分离的儿童;与母亲在18个月月龄之后分离的学龄前留守儿童在工作记忆任务WMS中表现水平好于6个月月龄到18个月月龄之间与母亲分离的儿童。④4岁以下的学龄前留守儿童,每日电子产品使用时间较短的留守儿童在抑制控制任务GNG中表现水平好于使用时间中等和使用时间较长的儿童;每日电子产品使用时间较短和使用时间较长的留守儿童在认知灵活性任务FIST(1)中表现水平均好于使用时间中等的儿童。[结论]家庭生活环境会影响学龄前留守儿童执行功能的发展。     

基于恒虚警的多卫星信号快速盲检测算法?

在分析实际盲卫星通信信号的基础上,提出了一种对不重叠多卫星信号数量、中心频率进行实时估计的快速盲检测算法。算法基于恒虚警率准确地估计了噪声的统计特性进而设置了信噪分离的门限,并根据卫星通信信号的实际带宽特性实现了盲信号的检测。仿真结果表明,算法能够在较低的信噪比下实现对多卫星信号的快速准确盲检测,且与其他算法相比,该算法准确率高、通用性强,更能满足实际工程的需要。     

内埋式导弹武器安全分离地面试验关键技术

内埋式机载导弹武器在发射过程中需经历复杂发射控制过程,为验证内埋弹射发射安全分离技术,提供了一种地面验证试验方法,给出了试验设计方案,将试验划分为综合对接与地面分离验证两部分,设计了综合对接试验系统,给出了导弹模拟装置原理及组成;设计了地面分离验证系统,讨论了内埋武器舱遮挡导弹遥测信号问题解决办法及试验数据录取方法,设计了试验验证序号流程,为内埋弹射导弹武器发射过程地面验证提供一种技术手段。     

基于最大信噪比的盲源分离雷达抗主瓣干扰方法

针对现有压制干扰从主瓣进入雷达天线,传统副瓣抗干扰方法失效的问题。提出一种应用最大信噪比准则的盲源分离抗主瓣干扰方法。首先提出了盲源分离应用于雷达抗主瓣干扰的模型,估计信号源个数后构建基于信噪比的目标函数,而后选择求解得到的广义特征向量构造分离矩阵。与传统算法相比,该方法不需要进行迭代运算,有效降低了计算复杂度。经过仿真分析,验证该方法能够有效分离混合信号,具有较高的分离效率。     

小型固体运载器一、二级分离动力学与仿真研究

某低成本小型固体运载器采用侧喷流和栅格舵联合进行姿态控制。针对该布局,设计引入闭环姿态控制的一、二级级间冷分离方案。在描述级间分离过程的基础上,建立了分离运动学与动力学模型,解锁与分离冲量装置模型,气动力模型以及分离姿态控制律模型,讨论了碰撞判断条件,通过Monte Carlo仿真验证了参数不确定条件下分离姿态控制律设计对于避免碰撞和减小上面级初始姿态偏差的有效性。结果表明所设计的分离方案在充分发挥冷分离优势的同时能够弥补由冷分离时间长引起的上面级初始姿态偏差,能够有效避免级间碰撞。为该运载器的级间分离方案提供了一种可能的选择。     

一种基于改进粒子滤波算法的盲信号分离

提出把粒子滤波算法应用于信号的盲分离,采用Rao-Blackwellisaion策略减少状态空间抽样维数,引入可逆的跳马尔科夫链蒙特卡洛方法(RJMCMC)有效地抽样不同维数的参数子空间,并采用了基于Epanechnikov核的建议分布。仿真结果表明该算法能够在线跟踪信号源个数的变化并且具有较好的分离性能。     

基于EV模型的惯导平台误差分离方法

针对惯导平台误差分离过程中输入输出观测数据均含有噪声的问题,应用基于EV模型的总体最小二乘方法进行误差分离.给出了惯导平台的误差模型及误差观测方程,介绍了EV模型及总体最小二乘方法,分析了利用车载试验进行误差分离时平台的安装方式以及所需的外测信号等问题.应用最小二乘法和总体最小二乘法进行仿真对比研究.仿真结果表明,基于EV模型的总体最小二乘法对惯导平台的误差系数分离精度较最小二乘法要高.