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102.
对战场目标战术意图的快速、准确和自动识别,是智能决策的前提和基础。目标战术意图通常由多个战术动作组合完成,因而目标状态呈现动态、时序变化特征。本文针对目标意图识别问题的特点,提出一种基于栈式自编码器( SAE)的智能识别模型,设计智能识别模型的基本框架,提出一种基于时序特征的输入信号编码方法及相应的模式解析机制,通过将目标状态在多个时刻的时序特征和战场环境、目标属性等信息统一编码为输入信号,将军事专家的知识经验封装为模式标签,模拟人的推理模式与认知经验,实现对目标战术意图的智能识别。最后通过实验,分析预训练过程和网络深度对算法性能的影响,并通过与多层感知机(MLP)和逻辑回归分类器(LRC)识别准确率的比较,验证所提SAE算法的有效性。 相似文献
103.
104.
105.
描述了现阶段光电系统在军事方面的分类及应用,简单介绍光电系统作为武器装备的优缺点及在现代化战争中的地位和作用,展望了光电系统在军事方面的发展趋势,提出了关于光电系统发展的几点愿望。 相似文献
106.
介绍了光电靶法点火时间测试系统的构成和测试原理。本条统运用光电转换器作为信号采集的初始器件,配用点火同步控制器和测时仪器,使整个测试过程简便、高效、稳定、可靠。 相似文献
107.
108.
109.
讨论了在体系对抗条件下,导弹防御系统所碰到的新问题和面临这些问题应当研究的新技术。这些新技术不仅包括精确化、小型化和武器网络化,而且也包括目标识别、光电对抗和对抗效费比等。 相似文献
110.
光电对抗技术的发展现状及未来展望 总被引:2,自引:0,他引:2
近些年以来,光电对抗技术以其精度高、全天候、抗电磁干扰能力强等无可比拟的优点受到普遍认同,已成为一个日新月异、飞速发展的新兴领域。光电装备的应用已遍及情报侦察、预警探测、武器系统、软硬杀伤、精确打击、导航定位等各个方面。本文在系统阐述光电对抗技术的发展现状的基础上,对未来光电对抗技术的发展趋势进行了展望。 相似文献