基于数据流模糊聚类挖掘的入侵检测系统研究

传统的基于数据挖掘入侵检测技术往往是基于静态数据的检测,随着网络速度的提高和网络流量的剧增,网络数据通常以数据流的形式出现.提出了一种作用于数据流的模糊聚类挖掘算法(SFCM),并且针对该算法提出了一种基于数据流模糊聚类的入侵检测系统,实验结果显示,该方法有较高的检测率和较低的漏报率和误报率.     

东南行吟诗词一束

西江月 颂潜艇部队 风卷海涛怒吼,夜暗巡航似箭,艇员备战东胡。预伏深藏海区。墨鲸静岸若处女,伺袭敌舰鬼神哭,奉令动如脱兔。翦灭入侵强虏。     

英文缩写的魔力

"小李,这台服务器上贴的IDS是什么意思呀?全拼是哪几个单词呢?""IDS是‘入侵检测系统’,S是System,I和D……我忘了怎么拼了。"天天围着服务器忙得团团转的战士小李挠着头,红了脸。"全拼是Intrusion Detection System,IDS主要是对网络攻击行为进行检测、记录和报警,你看对不对?"这是三年前发生在78046部队机房里的一幕,提问的正是颜奇华站长。     

基于无线局域网MAC层DOS攻击的入侵检测

为了检测无线局域网MAC层的6种DOS攻击方式,提出一种基于Hybrid特征选择和支持向量机的入侵检测算法.该算法先用混合器模式的Hybrid特征选择算法提取8个识别攻击的流量统计特征,然后利用支持向量机对待检测对象进行识别分类.通过建立仿真环境对检测模型的检测效果进行统计验证,表明检测模型在具有较高检测准确率和较低的虚警率,能够有效地检测MAC层DOS攻击,具有实用价值.     

战区抗敌局部入侵战役经费保障探析

对边境地区局部入侵之敌实施抗击作战,将是西北战区未来作战的主要战役样式。经费保障是战役后勤保障的重要组成部分,是提高作战能力的重要基础,是稳定部队的重要环节,应遵循依托战略后方,立足战区财务保障力量,综合运用多种保障手段,实施全方位、全纵深、全过程保障,充分准备,整体筹划,集中统一,保障重点,快速高效的指导思想和原则。目前,战区经济对战时经费难以形成有效支援,自然环境使经费保障难以顺利实施,现有财力物力不能满足巨额消耗的需要,经费保障机制不能适应局部战争的要求。其基本对策是:积极动员多方力量,做到预先筹措;重建经费保障体系,实施集中管理;改进经费供应办法,确保快速有效;灵活运用备种保障手段,实现保障有力。     

网络入侵检测系统中的数据缩减技术

在进行事件分析之前,网络入侵检测系统首先要面对数据缩减的问题。以ANIDS为背景,分析了两种重要的数据缩减技术:相关特征子集选择和特征再构造。提出了一种基于Wrapper方法的最优特征子集选取算法SRRW。在考虑学习算法偏置的情况下,通过识别强相关特征并引入约束,能够更快地搜索并获得最优的相关特征子集。从特征再构造角度出发实现数据缩减,并通过因子负荷量矩阵分析了原始特征之间的相关性。     

越南巡逻艇多次入侵太平岛海域

台《联合晚报》5月2日报道称,针对3月22日越南巡逻艇侵入太平岛禁限制海域事件,“海巡署长”王进旺当天在“立法院”首度公开说明证实。王进旺称,海巡南沙指挥部指挥官李景琪上校,率兵赴中洲礁巡逻,确实听到对方开了一枪,但疑似空包弹,当时台方船艇与越方巡逻艇,既没有对峙也没有冲突、也没开枪炮,并未启动任何战备措施,岛上的海巡弟兄绝没吓得半死。     

顺势而为

有一年,燕国入侵齐国,田单挺身而出,率领齐国人在即墨城大破燕军,一举收复失地。击退燕军后,齐国人都怀疑田单会自立为王,最后,还是由襄王即位,田单出任丞相。有一天,田单乘船渡越富水,刚好有一个老人也在过河。由于天气寒冷,老人过河后,竟然冻得不能走路,倒在岸边瑟瑟发抖。田单吩咐随从们送衣物给老人穿。当时,并没有多余的衣服,田单便脱下自己的皮裘,给老人披上。     

基于机器学习的CSE-CIC-IDS2018入侵检测数据集优化降维分析

测试数据集的质量对入侵检测系统的性能起着至关重要的作用,在保证质量的前提下对入侵检测数据集优化降维,是提高入侵检测系统高效准确运转的重要措施.使用K近邻、决策树、随机森林和Softmax分类算法,对CSE-CIC-IDS2018入侵检测数据集进行特征维数探究,按照特征重要性评分对分类器进行特征递减式训练,分析机器学习分类器对该数据集的特征维数依赖关系.结果表明,数据集的特征数量由83个减少至最低7～9个时,分类器仍可以保持较高的分类性能,且检测时间显著减少,计算效率更高.     

基于入侵杂草算法的水下目标TDOA定位方法

针对水下传感器网络中定位精度不高的问题,提出了一种基于入侵杂草算法的水下目标定位方法.利用入侵杂草优化算法,以定位误差为目标函数,优化设计未知节点的位置初值;利用初值和距离干扰参数估计粗略解,并引入目标定位误差来构造新的定位方程;根据加权最小二乘算法求解获得未知节点的精确解.通过与克拉美罗下界进行比较,验证了算法性能.仿真结果表明,提出的优化定位方法可得到更好的定位精度.