完善国防动员领导指挥体制的几点思考

国防动员领导指挥体制,是连接国防建设与经济建设,实施平战转换的桥梁和纽带,是国家国防体制的重要组成部分。建立和完善国防动员领导指挥体制,是适应新的形势任务要求,抓紧做好军事斗争准备的现实需要,对于加速推进国防动员实质性准备,确保战争潜力按战争要求实现有序集中、快速转换成整体作战实力,具有重要的作用。一、国防动员领导指挥体制建设的现状及面临的问题经过长期建设,我国的国防动员领导指挥体制已经初步建立。特别是近年来,随着各级国防动员委员会及其综合办公室的成立,有力地促进了国防动员工作的开展。但从现实情况看,国防动…     

军品价格激励性管制研究

文章从激励性管制的理论和实践入手,分析了军品自身的特点和价格形成的特殊性,提出应按照“机制设计”的理论,通过设计合理的制度来克服传统价格管制所存在的缺陷,给予被管制企业提高内部效率的激励,从而减少管制成本,合理有效地配置企业资源,提高军费的使用效益。     

管好用好装备经费之我见

管好用好装备经费应从法规制度建设着手,注重宏观管理监督,严格执行经费预算,严格经费收支管理。同时,要坚持以人为本的原则,选拔培养好装备财务人员。     

对联勤体制下强化审计监督的探讨

为确保我军联勤保障的顺利实施,必须强化审计监督,建立与之相适应的审计监督机制,调整监督范围,突出审计重点,提高审计监督水平。     

军事代表在装备采购风险管理上的作用探讨

<正>本文针对当前装备采购中风险管理的现状,分析了装备采购在研制、试生产、批生产和使用阶段中存在的风险状况,构建了各阶段的风险体系,并结合军代表的质量监督工作实际,探讨军代表在装备采购风险管理的作用,并提出了军代表通过日常监督管理工作降低装备采购风险的措施方法。一、引言随着科学技术和社会生产力的迅猛发展,装备系统化、配套化、复杂化的程度越来越高,使得武器装备采购项目日趋庞大和复杂。武器装备     

2023年深度学习技术主要发展动向分析

深度学习已成为人工智能领域的研究热点和主流发展方向之一,为诸多重要应用领域带来了革命性的进步。对2023年深度学习技术热门领域的主要发展动向进行了综合评述。首先介绍了深度学习技术发展现状,其次探讨了深度学习技术的军事应用任务和挑战,最后盘点了深度学习技术的未来重点发展方向。综述表明,大语言模型是深度学习领域在2023年最突出的亮点,世界模型框架下的自监督学习技术、强化学习框架下的人工智能智能体技术等也呈现加速发展态势;环境恶劣与强干扰复杂条件下的高鲁棒性深度学习、面向实时流数据高效处理与内在逻辑关联的深度学习、面向多变作战场景自主决策与快速决策的深度学习、面向跨域数据协同感知与协同推理的深度学习等,是深度学习技术未来重要的发展方向。     

美国全国性职业认证机构的院校认证 ——以独立院校认证委员会(ACICS)为例

美国独立院校认证委员会作为全国性职业认证机构,在认证中,鉴定独立院校教育质量,诊断独立院校教育得失,直接调控与间接调控相结合,监督与自我监督相链接.但在2016年由于认证工作的不规范,从2017年起不再得到美国教育部的认可.这对我国新建本科院校合格评估的发展有着一定的警醒,合格评估中要完善评估内容,构建动态科学的评估指标体系,评估为手段,诊断问题是目标,打造良好的评估生态,真正落实以评促建,推动新建本科院校的国际化发展,合理运用评估结果,施行对合格评估的元评估.     

新形势下企业纪检监察与内部审计联动的机制探索

十八届三中全会明确指出:落实党风廉政建设责任制,党委负主体责任,纪委负监督责任。作为企业的纪检监察部门,如何履行好监督责任,执好纪、问好责是需要认真思考的。在实际工作中,除了认真学习,增强责任意识、使命意识,把监督责任牢牢地扛在肩上,还要结合企业实际,运用现代企业管理手段和工具来开展工作。纪检监察与内部审计在企业改革发展中发挥着各自独特的作用纪检监察和内部审计作为对企业"管理的     

基于半定规划的无源跟踪最佳传感器选择

在多站测向定位系统中,观测站与目标的几何位置影响目标定位跟踪精度。以目标估计的克-劳美罗下界(CRLB)行列式最大值为优化指标,在考虑传感器自身的探测能力等实际约束的前提下,建立了无源协同跟踪下最佳传感器选择优化模型。提出了一种基于半定规划(SDP)算法将上述组合优化问题转换为凸优化问题,进行优化求解。仿真结果验证了算法的有效性,与松弛算法和随机选择算法相比,基于SDP的传感器选择可以进一步提高无源协同跟踪的精度。