定向能武器与美国导弹防御

1983年3月23日,罗纳德·里根在著名的“星球大战”演讲中提出,为应对核弹威胁、阻止热核战争爆发,美国必须研发和部署导弹防御能力。如今,美国在阿拉斯加和加利福尼亚部署了数十套陆基拦截系统,而它们仅仅可能具备拦截来袭洲际弹道导弹的能力。为了实现里根的“遗愿”,美国国防部近年来一直在发展机载激光武器,在弹道导弹防御中不断加大定向能武器的投入力度。     

按照打仗要求提升基层建设的层次和水平

按照打仗要求提高基层建设层次,必须强化能打仗打胜仗的观念,把习主席治军方略坚决贯彻落实到基层;聚焦能打胜仗目标,着力锤炼官兵战斗作风和军人血性;树牢战斗力是唯一根本的标准,切实形成一切为打赢的生动局面.     

按照强军目标要求加强国防生培养工作

新时期,国防生培养工作必须紧紧围绕习主席提出的“听党指挥、能打胜仗、作风优良”新要求,更加注重政治信念教育,打牢听党指挥的思想基础;更加注重军政素质培养,打牢能打胜仗的能力基础;更加注重纪律养成,打牢作风优良的素质基础.     

赛博空间概念框架及赛博空间作战机理研究

通过分析赛博空间概念内涵提出了一个赛博空间概念框架,以此为基础运用OODA环理论从本质上分析赛博空间战特性,按照作用方式不同将赛博空间战作战行动分为四大类,重点阐述了赛博空间战中针对信息运行空间的有效信息、节点单元和网络链路的三类典型攻击性作战行动,总结了赛博空间战作战行动以电磁频谱为媒介、以网络结构为依托、以信息控制为目标、与传统动能作战相辅相成的特征。     

Si3N4和CCr15对巴氏合金摩擦副的摩擦磨损性能研究

在UMT-3摩擦磨损试验机上,将Si3N4、CCr15分别与巴氏合金进行了摩擦磨损试验,并利用扫描电镜和X射线能谱仪观察巴氏合金的磨损表面,探讨其磨损机理,为Si3N4-巴氏合金新型陶瓷轴承的实际应用提供理论依据.结果表明:载荷相同时,Si3N4-巴氏合金的平均摩擦因数和磨损率比CCr15-巴氏合金低;随着载荷的增加,Si3N4-巴氏合金的摩擦因数先升后降,波动幅度明显小于CCr15-巴氏合金;载荷为10N时,Si3N4-巴氏合金摩擦因数达到最大值0.13,在15N时达到最小值0.04;摩擦副整体磨损率较低,巴氏合金的磨损率随载荷增大而增大,平均为10-6 mm3/(N-m).在Si3N4-巴氏合金摩擦表面同时存在陶瓷氧化物润滑膜和金属磨屑,共同起到了润滑减摩的作用.Si3N4-巴氏合金作为陶瓷轴承的配合材料,具有比传统轴承更好的摩擦磨损性能,具有广阔的应用前景.     

高速电弧喷涂镍基非晶纳米晶复合涂层及其磨损性能研究

利用高速电弧喷涂技术在重载车辆18Cr2Ni4WA轴类基体上制备了NiCrBMoFe非晶纳米晶复合涂层.采用扫描电镜、透射电镜、X射线衍射仪和差热分析仪等设备对涂层的组织结构进行了分析,结果表明:涂层组织结构致密,与基体结合良好,主要由非晶相和γ-Ni(Cr)相纳米晶组成,非晶质量分数达到45％,且涂层具有良好的热稳定性.利用微动摩擦磨损试验机对涂层的磨损性能进行了研究,结果表明:涂层具有很好的耐磨性,相对耐磨性约是基体材料的8倍,远远超过了该轴的磨损要求,其失效机制主要为典型的脆性剥落磨损.     

被动电磁装甲电路特性的模拟试验

通过分析被动电磁装甲和金属射流相互作用的机理,建立了被动电磁装甲系统的电路模型,设计了研究被动电磁装甲防护机理的试验装置,对多组金属导体进行了模拟金属射流的电爆炸试验,分析了脉冲电源的参数对金属导体的电爆炸时间和电流波形的影响.研究结果对金属导体的电爆炸理论应用于被动电磁装甲对射流的防护机理研究具有重要意义.     

演兵场上燃烧火热青春——天津大港女子民兵高炮连风采录之二

"护卫渤海守望蓝天,我们是女子民兵高炮连。巾帼情怀,军人肝胆,我们是滨海花木兰。为了军旗下的誓言,武装常把红装换,召之即来,来之能战……"天津大港女子民兵高炮连唱着这首连歌,一次次地走向演兵场,怀揣精武梦,实现报国志,苦经风雨磨砺,燃烧青春梦想。汗水泪水挥洒青春激情穿上向往已久的军装,是每个女民兵儿时梦想,可训练的高强度、大     

山海关下铸尖兵——河北某预备役旅应急力量骨干集训侧记

初夏时节,山海关下,杀声阵阵。一群手持盾牌和防暴棍的预备役官兵,正在紧张操练。天马湖上,有3名群众意外落水,预备役官兵驾驶冲锋舟紧急救援。两分钟后,"落水群众"成功获救。连日来,多场训练和实战演练,把河北某预备役旅为期一个半月的应急专业骨干集训推向了高潮。集训之初,这个旅针对部分预备役官兵职责意识不强,存在"后     

基于CPU-GPU混合计算平台的RNA二级结构预测算法并行化研究

RNA二级结构预测是生物信息学领域重要的研究方向,基于最小自由能模型的Zuker算法是目前该领域最典型使用最广泛的算法之一。本文基于CPU GPU的混合计算平台实现了对Zuker算法的并行和加速。根据CPU和GPU计算性能的差异,通过合理的任务分配策略,实现二者之间的并行协作计算和处理单元间的负载平衡;针对CPU和GPU的不同硬件特性,对Zuker算法在CPU和GPU上的实现分别采取了不同的并行优化方法,提高了混合加速系统的计算性能。实验结果表明,CPU处理单元在混合系统中承担了14%以上的计算任务,与传统的多核CPU并行方案相比,采用混合并行加速方法可获得15.93的全局加速比;与最优的单纯GPU加速方案相比,可获得16%的性能提升,并且该混合计算方案可用于对其它生物信息学序列分析应用的并行和加速。