日本大力发展新一代反舰武器——ASM-3空对舰导弹

日本作为世界第二大经济体,一直在谋求世界政治大国的地位,希望突破宪法第九条的限制,实现"正常国家"的转变。在此指导思想下,日本自卫队大力发展新型武器装备,最近几年,包括16DDH"日向"直升机航母、"苍龙"级AIP潜艇、新一代"宙斯盾"驱逐舰、ASM-3超音速反舰导弹等新一代武器装备进入现役,受到世界各国的关注。     

中国航母究竟缺什么舰载机?

一个过程的结束意味着一个新过程的开始,的确,中国人期盼华夏航母时代到来的过程就要结束了,但中国人思考如何使用航母的过程才刚刚开始。在这样的历史轮回中,我们唯有不断地思索和去无限靠近真理,才能真正为国家富强做一点力所     

“鹞”的10个瞬间——写在“鹞”式垂直/短距起降战斗机退役之际

2010年12月25日,英国最后一批"鹞"——空军和海军通用的"鹞"GR.9战斗机在科特斯蒙空军基地进行了最后一次飞行。16架"鹞"排成整齐的菱形阵列,向前来观瞻的议员、军官和附近民众告别。此次任务结束后,这款服役超过40年的战机正式退役。     

爱民固边的战略思维论要

爱民固边战略是＂十一五＂时期公安边防部队在建设社会主义和谐社会中的一项重大战略部署。＂十二五＂时期,形势任务更加严峻,必须进一步找准爱民固边是促进边境经济社会发展的新型人民战争的战略定位,完善以战略目的、战略原则、战略力量、战略措施为主要内容的战略架构体系,有效探索＂爱民—固边—发展—固边—利民＂的战略路线图,突出＂维稳主导、服务民生、强基固本、多元联动＂等战略重点,坚持＂并轨发展、标本兼治、无缝对接＂基本战略路径,使爱民固边战略更加系统化、规范化,纵深推进,打造公安边防特有品牌,不断产生更大的政治社会价值。     

涡轮增压机组燃气轮机内气固两相流的数值模拟

基于欧拉-拉格朗日基本思想,将烟气看成连续相,将颗粒视为离散相,采用气固双向耦合和颗粒随机轨道模型,对某船用增压锅炉燃气轮机内气-固两相流动进行了数值模拟,并重点分析了不同直径固体颗粒在叶栅通道中的运动轨迹分布特点.数值模拟结果可为该型涡轮叶片的气动特性优化设计以及有效防磨措施的制定提供理论参考,以减轻固体粒子对叶片的...     

车用再制造发动机验收检验台架磨合规范试验研究

对未经磨合的再制造发动机新品进行动力性能试验,试验结果与原机标准相差较大,经分析后认为未进行充分磨合是性能不达标的主要原因。针对再制造发动机的出厂验收技术特点,制定了小负荷循环磨合规范,并对起初推断进行了试验验证。根据磨合过程中发动机动力性能的变化规律,通过试验对磨合规范进行了优化,总结出了快速有效的台架磨合规范。试验结果表明：快速磨合规范不仅能够提高磨合效率,而且保证了磨合效果。     

基于投影寻踪模型的装甲输送车发动机磨损监测

为分析某型装甲输送车发动机的磨损状态,针对油液监测中元素多、数据维数高的问题,应用投影寻踪法,对油液监测标准和监测样本进行分析,建立了投影寻踪模型,确定了投影特征值变化区域与磨损状态分类的对应关系,拟合了摩托小时和投影特征值的关系,实现了对监测样本的评价和对发动机状态的预测,为降低维修成本、实现装备预防性维修、提高战备完好率水平提供科学依据。     

基于台架试验的节油驾驶操作研究

在发动机台架上,通过控制发动机冷却水温度、油门开度、负荷、运转时间等模拟车辆起动、怠速、预热、起步、工作水温等5种工况,对节油驾驶操作进行研究.结果表明:车辆怠速超过1 min时,应熄火;车辆预热可采用中低转速,但严禁乱轰油门;车辆起动后,经短时间预热即可起步,低速低负荷运行至冷却水温度达到发动机正常工作温度;正常行驶...     

燃烧室压力对潜入式喷管喉衬热应力的影响

为了研究燃烧室压力对固体火箭发动机潜入式喷管热应力影响规律的问题,采用商业流体软件,基于压力求解器,求解了喷管纯气相的流场,确定了燃气温度、压力、壁面对流换热系数;采用有限元软件,依据流场计算的非均布壁面压力与非均布对流换热,求解了燃烧室压力为6 MPa下的潜入式喷管热结构问题;通过地面点火试验验证了仿真模型与数值方法的有效性与准确性;采用相同计算模型与数值方法,求解了在燃烧室压力为9 MPa、12 MPa下的喷管热结构问题,揭示了燃烧室压力对喉衬热应力的影响规律。结果表明:整个工作过程,喉衬环向应力最大值为103.9 MPa,位于内表面,且随时间增大,先增大后减小;喉衬环向拉应力也随时间先增大后减小;随压力增大,对流换热系数增大,喉衬温度升高,喉衬环向拉应力增大,喉衬环向压应力减小。     

基于机器学习的固体火箭发动机无损检测数据智能判读

传统固体火箭发动机无损检测图像判读工作存在人工识别效率低、图像数据分散及数据利用率低等问题。本文借助机器学习算法与计算机视觉技术,利用大量发动机无损检测图像数据开展无损检测图像数据预处理、边缘检测以及数据模型训练和应用等技术研究,探索快速、准确获得发动机无损检测图像数据特征的方法,深入挖掘固体发动机无损检测数据的内在联系,找到潜在规律。本研究不仅为固体发动机无损检测图像判读提供了一种准确、高效的手段,同时,能够为发动机无损检测图像识别、测量、判读和发动机相关故障模式分析与故障诊断提供数据和决策支持,也能够为未来机器学习在固体发动机无损检测图像判读领域的深入应用提供实践探索和理论研究方面的参考。