基于广义三维分配的数据互联算法研究

针对多维分配问题中基于次梯度算法的拉格朗日松弛算法每次迭代都要对每个子问题进行最小化运算以更新乘子的缺陷,引入了优化数学里的代理次梯度算法,修改次梯度表达式和乘子更新公式,提出了基于代理次梯度的拉格朗日松弛数据关联算法.在问题规模较大的情况下,节约了计算时间,降低了跟踪丢失率.仿真结果证明了算法的有效性.     

会用时间才能会工作

时间，从古至今，历来被人们所关注，《淮南子》曰：“圣人不贵尺之壁，而重寸之阴，时难得而易失也。”企业家视时间为金钱，军事家视时间为生命，足见时间之重要。     

一种SAR宽带噪声干扰抑制的新方法

提高合成孔径雷达(SAR)抗干扰性能是保证其在干扰条件下能正常工作的重要前提。针对SAR中宽带噪声干扰(WBNI),提出了一种在距离向基于回波数据去调频处理和特征子空间滤波的宽带噪声干扰抑制方法并进行了计算机仿真。仿真结果表明,在SAR距离向脉冲压缩增益大于接收端输入干信比5 dB时,该方法可以获得较理想的干扰抑制效果。而随着输入干信比的增加,干扰抑制性能将开始恶化。     

无人机保距跟踪中的视觉跟踪算法研究

针对固定翼无人机对地面目标进行保距跟踪过程中不能稳定获取目标图像的问题,设计了一种提高视觉目标跟踪稳定性的算法。该算法基于核相关滤波算法,提出了线性旋转子空间的概念,用于估计平面外旋转后的目标图像,在跟踪的过程中通过跟踪效果判断是否对线性旋转子空间进行校正。这种更新机制提高了在相对位置不断变化的情况下视觉跟踪的稳定性和准确性,有效地降低了跟踪漂移的程度。算法在无人机跟踪视角的视觉跟踪数据集中进行了测试,结果显示在跟踪的准确性和鲁棒性上明显好于当前主流跟踪算法。并使用固定翼无人机进行了实机飞行,验证了算法的可行性。     

一种强干扰下均匀圆阵弱信号测向新方法

为了解决强干扰背景下常规空间谱估计算法对弱信号不能正确测向的问题,基于均匀圆形阵列(UCA),提出了一种扩展噪声子空间弱信号波达方向(DOA)估计算法。首先将强干扰方向向量并入噪声子空间形成扩展噪声子空间,然后构造波束函数和新的方向向量进行谱峰搜索。本算法能有效抑制强干扰的影响,对弱信号方向进行正确估计。最后计算机仿真实验验证了本算法的有效性和正确性。     

潜艇主动使用自航式声诱饵突破单舰搜索仿真研究

在应对单舰反潜搜索的情形下，提出主动使用自航式声诱饵定义，并通过对基本问题的态势描述和相关数学模型的建立，得到了几种典型态势下相应的仿真结果，对潜艇主动使用自航式声诱饵协助突破敌单舰搜索的可行性进行了验证和分析。对潜艇水声对抗有一定的指导意义。     

悬浮式深弹拦截线导＋声自导鱼雷作战模型研究

水面舰艇如何使用悬浮式深弹拦截线导＋声自导鱼雷是舰艇防御鱼雷的重要问题之一。通过利用模糊数学知识将鱼雷报警距离分为近、中、远三个模糊区域，建立鱼雷报警距离隶属函数关系，预估鱼雷目标航向、航速等运动要素，最后建立了舰艇使用悬浮式深弹拦截线导＋声自导鱼雷策略模型；采用蒙特卡洛法通过计算机仿真，得出了悬浮式深弹在不同参数条件下拦截线导＋声自导鱼雷的概率。结果表明：舰艇进行规避机动其拦截概率可达32％～60％。     

短信“酷”

我预订了新年第一缕阳光,祝您新春快乐;我预订了海岛第一阵季风,祝您一帆风顺;我预订了春天第一声鸟啼,祝您喜事连连;我预定了边关第一声号角,祝您平平安安!你是南方的红壤,我是北方的黑土,你是西部的沙粒,我是海滨