复杂回转体工件数控磨削加工建模

以一曲线方程已知的复杂回转体内圆曲面加工为例,阐述了一种优化的磨削加工模型,以数学理论和运动合成法建立了精密数控磨床加工复杂旋转体的数学模型,得到了高精度数控加工模型,提高了数控加工工件的加工质量,并对模型做了误差分析.表明模型误差均在允许范围内,且修正模型提高了精度.     

大型船舶流行病传播控制过程多智能体模型

基于复杂网络和传播动力学相关原理,构建了符合大型船舶人员交互特征的社交网络,定义了传播网络层级结构,分析了交互网络拓扑生成的5项规则,给出了大型船舶流行病传播社交网络构成方法。基于多智能体技术,研究了交互网络节点成员属性和流行病传播特点,给出了智能体成员状态空间的基本构成形式,融合防护治疗、管控隔离、信息交互等因素的物理特征,构建了智能体状态迁移和行为交互过程算法,并分析论证了衰减函数的结构及区间特性。对比距离恒定模型和随机游走模型,分别对典型大型船舶流行病传播过程分4种工况12种状态进行了仿真计算,结果表明:随机游走模型更适合信息量丰富条件下的大型船舶流行病早期传播过程模拟仿真和疫情防控策略分析。     

基于改进融合算法的交通网络节点重要性评估

交通目标体系在作战中是打击目标选择的重点,在目标选择前需要对交通网络的节点及关联关系的重要性进行准确评估.交通目标体系是一种多层复杂网络模型,目前的评估方法没有考虑到路径的权重和对网络整体价值,造成评估模型与实际网络不符合的问题.针对该问题,提出一种改进的融合算法对多层网络进行评估.该方法构建的节点关联度矩阵考虑了各层网络中边的权重和网络整体价值,再将每层的节点关联度进行融合.通过仿真分析和对比,该方法能够准确有效地评估多层交通网络节点的重要性,对目标选择具有一定实用价值.     

迫击炮的过去、现在和未来

迫击炮是一种支援和伴随步兵作战的压制性武器,其主要任务是杀伤或压制近距离暴露和隐藏的敌有生力量和技术兵器,摧毁敌轻型工事和障碍物,也可用来施放烟幕和实施战场照明等。迫击炮由于体积小、重量轻、战斗准备简单,能较好地适应现代特种战斗的需要,并能在较复杂地形上和恶劣气候条件下灵活执行多种任务,在近一个世纪以来的战争中都发挥过重要作用,被公认为步兵的“忠实伴侣”。据统计,第二次世界大战期间,地面部队战场伤亡的50%以上是由迫击炮造成的。在高新尖端武器广泛用于战场的今天,迫击炮作为传统的常规武器,不仅没有被时代所淘汰,…     

信息化战争条件下海军作战理论探析

信息化战争是由信息化军队在陆、海、空、天、电等领域用信息化武器装备进行的,以信息和知识为主要作战力量的战争。作为信息时代一种全新的战争形态,其必将对未来海军作战理论产生深远的影响,本文认为,一体化联合作战是未来海军的主导作战样式;复杂自适应指挥是未来海军的作战指挥;体系化全维对抗将成为未来海军的主要作战对抗。     

“复杂自适应”：信息化作战指挥的发展方向

综观作战指挥史的沿革,指挥可分为混沌指挥、有序指挥和复杂指挥。不言而喻,混沌指挥是指原始部落之间那种模糊、不明确的指挥方式,有序指挥是指冷、热兵器时期,乃至机械化战争时期遵循固定规律的指挥方式,而复杂指挥则是为了满足信息化战场的需要,而采取的自适应指挥。混沌指挥是一种随机指挥,无模式、无组织,有序指挥则导致程序化、死板化,而复杂指挥是自我调节型的指挥方式,高速、多变。由此可见,混浊和有序都将被信息化作战指挥所淘汰,只有“复杂自适应”才是信息化作战指挥发展的方向。一、“复杂自适应”的突变现象是信息化作战指挥的…     

美军超级全能型过渡部队——“斯特赖克”旅

“斯特赖克”旅级战斗队(SBCT)是一支用于先期投入、作战能力全面的战斗部队,是美军主要为应付爆发于复杂地形和城市地形上的小规模突发事件而专门组建的。美军组建“斯特赖克”旅的目的是为了应付低水平、中距离威胁,因为在面对这种威胁时,美军可能需要同时使用常规能力和非对称能力。“斯特赖克”旅可用于快速部署,能够在不接受任何外援的情况下连续独立行动72小时。该旅总共辖员约3500人,编制结构呈三三制,主要作战力量包括3个诸兵种合成机步营,支援力量包括骑兵中队、野战炮营、旅属保障营、反坦克连和军事情报连等建制内战斗、战斗支…     

复杂系统评估的综合层次分析法

针对现今多样的复杂系统评估问题,在原来传统层次分析法的基础上作了进一步的改进和扩展,形成了综合层次分析法———CAHP.该方法可运用于多类型属性并存的复杂系统评估中,并能对单个评价对象给出量化评估值.实践证明,该方法具有可行性和有效性.     

L+1容错恢复策略在复杂军事网络中的应用仿真

以标准3×3网格为基础网络,介绍了L+1容错恢复策略的概念和恢复原理,以海上舰艇编队作战系统网络为研究对象,使用Matlab-Simulink仿真工具,通过对阻塞概率、平均路径长度、路径重新分配概率和有效利用率4个指标的仿真,对比了该网络在无策略、备份多路和L+1容错恢复3种策略下网络的恢复程度,验证了L+1容错恢复策略的有效性和可行性。     

基于Bayes理论的复杂装备测试性评估方法

针对当前测试性评估方法中,经典评估方法无法利用历史测试性试验信息,在小样本量下,评估结论置信度低、风险大的问题,提出了一种基于Bayes理论的测试性评估模型。首先,在传统Bayes评估方法的基础上,建立了综合利用历史试验信息和现场试验数据的测试性Bayes评估模型;该模型引入了混合Beta验前分布,利用系统折合方法将装备单元或分系统的试验信息转化成系统等效历史试验信息,并通过卡方拟合优度来确定继承因子。最后进行了实例应用研究,结果表明,该模型能够在较短的试验周期内,给出较高置信度的测试性评估结论,比经典评估方法更合理。