多层神经网络在跟踪式卡尔曼滤波器中的应用

本文将多层神经网络引入跟踪式卡尔曼滤波器,提高了估计的精确度。以前的跟踪式卡尔曼滤波器的估计精度与目标的运动状态有关,当目标的运动不能够用线性状态空间模型描述时,其估计精度将要下降。而多层网络的引入,改善了这一不足。多层神经网络经过训练以后,能够对卡尔曼滤波器的结果进行修正。仿真结果表明,多层神经网络的应用,使估计精度显著提高。     

多状态系统故障树质蕴含集的求取算法

本章首先给出多状态系统状态空间的立方体表示方法,然后建立相应的运算规则。在这些规则的基础上,提出多状态系统故障树质蕴含集的求取算法。通过实例分析,说明了这种方法的可行性。     

内外干扰因素对液体火箭发动机的影响分析

在已有的液体火箭发动机稳态工况的非线性数学模型基础上,计算分析了单干扰因素对液体火箭发动机参数的影响,用非线性方法和小偏差方法对比分析了两个干扰因素分别和共同对发动机参数的影响。所得结论可用于泵压式燃气发生器循环的液体火箭发动机试验结果分析、可靠性及故障分析,也揭示了此类发动机参数随各种干扰因素的变化规律     

双基地系统中基于信息融合的关联技术

本文讨论了双基地雷达系统中几种基于信息融合的关联技术,提出在干扰条件下应用多卜勒频率和雷达反射面积等目标属性参数,来提高系统对多目标的关联能力。并以仿真手段证明了该关联技术的有效性。     

增大火箭与导弹系统的射程

为适应未来战争的需要,多管火箭炮和陆军战术导弹系统必须增大其射程,才能有效地完成作战任务。本文详细介绍美陆军在这方面的情况：通过改进炮弹以及发射装置来达到增大射程的目的;进行了大量的试验;提出了可行的设想。     

核爆炸定位系统设想

核武器正向小当量化发展。在核弹使用上,也可能出现短时间内多枚袭击情况对这种小当量和短时、多枚的核弹袭击,用传统的方法进行监测是困难的。而用布阵测量闪光到达时间的方法进行核爆监测,笔者认为是可行的。     

小波变换在FSK信号分析中的应用

小波分析是一种全新的时－频分析方法,是当前数学和工程领域的研究热点之一,小波具有非常丰富的数学内容,而且对许多方面应用有很大潜力。小波的基本思想是在加窗Ｆｏｕｒｉｅｒ变换基础上发展而一煌,加窗Ｆｏｕｒｉｅｒ变换的时－频窗宽度和形状固定,而小波变换的时间－频率窗具有可滑动、窗宽尺度可变等特性,从而可以同时获取时域和频域局部化信息,而且其局部化分析的分辨率可变,这一特性特别适用于信号分析领域的应用。本     

关于师专高等代数课教学的若干思考

分析了影响师专数学教育专业高等代数课教与学的主要因素,并根据师专的培养目标和师专数学专业学生的实际情况,提出了改进高等代数课教学、培养学生能力的若干措施.     

初中化学教育的新发展

对《九年义务教育全日制初级中学化学教学大纲》(以下简称《义务教育化学大纲》)的学习、贯彻、执行是化学教师当务之急.结合中共中央、国务院颁布的《中国教育改革和发展纲要》学习,我们深刻体会到义务教育化学教学大纲对转变教育思想、编写新教材、探索新的教学方法具有十分重要的意义.