多媒体技术的军事应用

从教育训练、装备（作战）模拟、C~3I系统建设、学术研究等几个主要方面对多媒体技术的军事应用进行了探讨,提出应及早进行人员和技术的统筹与准备,以适应高技术条件下国防现代化建设的需要。     

一个面向多媒体工作站(SGI Indigo)的结构设计简介

通常在PC机或其它工作站上对其实现三维图形、静止图像、动画、视频、音频(语音、音乐、音响效果)等多媒体的全部或部分功能,是依赖于在计算机系统上所“附加”的硬件部分。而美国SGI公司的产品SGI Indigo工作站具有按最佳状态实现这些功能而专门设计的均衡体系统结构,它能够同步地实现上述多媒体的全部功能。本文着重介绍SGI Indigo的多媒体结构设计及其开发工具。     

多媒体数据库在模拟器研制中的应用

以一种训练模拟器的研制为背景,说明多媒体数据库的应用意义,给出了多媒体数据库的生成、检索方法及其在模拟器中的应用．     

大学物理实验预习CAI课件的研制

本文详细探讨了一个物理实验预习ＣＡＩ课件的开发步骤和过程,介绍了该课件的结构、功能以及开发工具的特点,并针对我院ＣＡＩ课件的开发提出问题和建议。     

《现代通信技术》多媒体教学训练系统的开发与应用

本文提出了《现代通信技术》多媒体教学训练系统的开发思路和方法,详细论述了该系统的功能与特点.该系统涵盖了模拟、数字、数据、移动、卫星、光缆等通信内容,涉及到现代通信最新技术的原理、应用与发展的诸多方面,声、文、图、像并茂,界面友好,操作方便.尤其是建立了模拟演练和查询系统,因此,在对院校教学及部队训练方面,具有广泛的推广应用价值.     

印度国产航母：当梦想遭遇现实

近日，印度众多媒体报道，该国第一艘自主产权的航母安放，龙骨。印度官方高调宣布本国已经迈入世界航母建造国俱乐部，成为继美国、俄罗斯和法国之后第4个有能力自建航母的国家。     

数据挖掘在远程教育中的应用

本文对数据挖掘在远程教育中的应用进行了研究,基于数据挖掘提出了一个个性化远程学习系统的框架结构,使用数据挖掘技术对web日志信息进行挖掘,并利用这些信息建立起一个个性化的远程教育系统,从而更好地改进远程教育的服务。     

基于Multi-agent临床诊断支持系统的设计

根据临床诊断支持信息环境的特点,结合Agent技术,设计了一套基于Multi-agent的临床诊断支持系统(CDSS)。该系统具有异构性、分布性、并行性和可扩展性,能适应CDSS的要求,有效地提高CDSS的性能。     

基于混合数据挖掘模型预测用户流失

用户流失预测问题广泛应用在银行、金融、电信等多种领域。对用户行为进行有效的预测和分析有助于企业的竞争和了解瞬息万变的市场规律。采用3种混合的数据挖掘模型对用户流失问题进行了研究,以形成一个准确高效的用户流失预测模型。这3种模型应用于数据挖掘的两个阶段:聚类阶段和预测分析阶段。在第1阶段中,对用户的数据进行过滤。第2阶段对用户行为进行预测。第1个模型采用了二分k-means算法进行数据过滤和多层感知人工神经网络(MLP-ANN)相结合进行预测。第2个模型采用层次化聚类与MLP–ANN相结合进行预测。第3个模型使用自组织映射(Self-Organizing Maps)与MLP-ANN进行预测。这3种模型预测分析基于真实数据,用户流失率采用3种模型混合计算的方式得出结果并同真实值进行比较。分析结果表明采用多模型的混合数据挖掘模型的数据准确度优于普通的单一模型。     

基于数据挖掘的仿真模型验证

针对复杂系统输出具有数据量大、高度复杂性、非线性和非平稳等特点,将数据挖掘思想和有关方法引入到导弹系统仿真模型模型验证,通过对仿真数据和试验数据进行模式表示和特征提取,将2时序数据的模式距离作为评价指标来衡量模型的有效性。仿真分析表明,该方法相比传统方法计算量小,但意义明确,具有一定的实用性和参考价值。