糗事

叫你什么呢?新兵下连后班长会把单位的主官挨个介绍给新战友,但有些新战友还是对不上号。一次小葛在楼道拖地,不小心将拖把拖到了迎面走来的教导员脚上,小葛慌忙立正后正准备将"班长,对不起!"脱口而出时,发现是一干部,还是有三颗星的干部,自己从来没有这么近距离地接触过这么多星的干部,小葛行的是标准的军礼,而脱口而出的是:"叫、叫你什么呢?"教导员瞬间抬手擦了把汗,     

没有轻易的成功

我们有时非常羡慕他人的成功,于是给自己定下很多目标,譬如,“今年一定要……”之类,也放了许多狠话,对业余时间精打细算,何时起床,何时锻炼,何时看书,何时睡觉,在纸上写得清清楚楚,看似井井有条、稳扎稳打、步步为营,但是日复一日,月复一月,红了樱桃,绿了芭蕉,还一切依旧。     

由一起放火案谈多产权多使用权建筑的消防监督管理

多产权、多使用权建筑不断涌现,此类建筑的火灾也呈逐年上升趋势.通过一起多使用权建筑放火案件的发生,对多产权、多使用权建筑在消防安全方面存在的问题进行分析,提出了解决多产权、多使用权建筑消防安全问题,遏制多产权、多使用权建筑火灾事故发生的具体措施,为进一步规范多产权、多使用权建筑消防安全监管工作提供理论支持.     

高铁站房大空间高架候车层消防设计

以某高铁站房高架候车层为例,针对站房内高架候车层大空间结构设计不符合国家现行消防标准的情况,提出将“燃烧岛”、“防火舱”等概念用于大空间高架候车层消防设计的思路.通过多种火灾场景及疏散场景的设定,利用FDS模拟烟气蔓延、利用Pathfinder模拟人员疏散的方法验证了其消防设计方案的可行性,为“燃烧岛”、“防火舱”等概念用于大空阃消防设计提供借鉴.     

聚指成拳生合力——山西某预备役团加强“合成式”党委建设纪实

近年来,山西某预备役团着眼预备役部队双重领导的特点,积极探索强化"合成式"党委领导的有效途径,围绕中心聚合力,强化功能促抓建,"合成式"党委作用和优势充分彰显,为团队科学发展提供了坚强组织保证。该团先后被上级表彰为军事训练先进单位、先进预备役团,2012年度该团被省军区评为一类预备役团。着眼组织构成的合成性,在统一意志中聚合抓建力量"合成式"党委既有现役委员、又有预任委员,既有第一书记、又有正副书记,内部层次多、关系复杂。为确保党委在思想上、组织上、行动上真正合成,该团     

基于BP神经网络法的军队服务采购供应商评价

BP神经网络法是一种模拟生物神经学习能力、记忆能力和信息加工能力的计算机方法。基于BP神经网络的军队服务采购供应商评价,其指标体系能较好地体现服务采购的特点和规律,BP神经网络模型则有效地映射了军队服务采购供应商评价指标与结果之间的非线性关系,同时能够实现仿真训练与结果检验。     

多Agent仿真的装备维修保障效能评估系统设计与实现

采用基于多Agent仿真的方法,对战时装备维修保障效能评估系统结构、功能和流程进行了设计,并在此基础上,以Swarm为平台,建立了战时装备维修保障效能评估原型系统,初步实现了装备维修保障仿真评估。实践证明,采用基于多Agent的方法进行战时装备维修保障效能评估研究是一种可行、有效的方法。     

基于BP神经网络法的后勤装备零配件需求预测

精确的零配件需求预测,是实现后勤装备精确化技术保障的基本前提。影响后勤装备零配件需求量的因素具有非线性特征,而BP神经网络法对复杂非线性问题具有很好的适应性,因此可以运用BP神经网络法对后勤装备零配件需求进行预测。运用BP神经网络方法,通过M脚本文件编程建立预测模型进行实证分析表明,运用该方法建模对后勤装备零配件需求量进行预测是科学可行的。     

基于多假设跟踪弹道导弹主动段跟踪算法

针对弹道导弹主动段防御中多枚弹道导弹同时跟踪问题,提出了基于多假设思想的主动段跟踪算法.重点阐述了该算法中假设生成、假设概率计算、假设约简以及假设剪枝等环节.从工程实用的角度出发,采用求解一个线性分配问题(LAP)方法得到M个最优假设,大大减少了假设数量,并运用N-scan回溯剪枝方法对假设进行剪枝,确定要输出的航迹,提高了算法的效率和实用性.仿真实验表明,该算法能够对主动段多枚弹道导弹目标准确关联跟踪.     

面向多最优解组合优化问题的决策求解算法

针对具有固定物品总和、多最优解特征的组合优化问题,以固定总和实数子集问题和购买鸡翅问题为例,给出了这类多最优解组合优化问题的形式化表示。在分析枚举等经典算法基础上,提出了基于整数状态表示和实数状态表示的0-1决策递归搜索多最优解动态规划算法。针对该算法在最优解数量较大时,时间复杂度趋向O(mⁿ)的问题,提出了基于相同决策路径合并和基于0-x决策的两种改进算法。实验中两种改进算法的计算时间基本符合与O(nb+nm)的正比关系,表明对于这类多最优解组合优化问题具有良好的求解性能。