“算法战”及其在空战领域中的应用

随着战争从体能较量、技能较量发展为智能较量,"算法战"与人工智能和指挥控制系统相关联并在其中占据关键地位,是实现智能化作战和建设智能军队的技术基础。通过梳理与总结美军在落实"算法战"研究方面所进行的开创性工作,理清"算法战"发展的脉络,重点对"算法战"产生背景、基本概念与内涵以及发展现状进行了探讨,结合课题组在航空集群作战领域的研究基础,探讨"算法战"在空战领域的落脚应用的可鉴之策,为我空军装备的信息化升级和智能化转型奠定基础。     

基于装备战斗力的集群装备战损等级评定方法

为了建立集群装备战损评估决策支持系统的需要,对集群装备战损等级评定方法进行了研究.在集群装备的组成特点与评估装备战斗力的基本方法,战时实时评估与平时效能分析的区别与联系的分析基础上,建立了基于单装战损评估的战斗力评估模型,对模型的具体步骤与关键参数进行了详细阐述,由此进一步建立了基于模糊隶属度的集群装备战损等级评定模型.最后以示例对上述模型的具体应用进行了说明.     

无人机集群社团网络弹性重构研究北大核心

无人机集群作战是未来战争的新型作战样式。无人机集群网络弹性重构能力,是评价无人机集群体系作战效能的关键指标。剖析了无人机集群网络弹性重构机理;设计了无人机集群社团网络模型,提升了网络连通性;针对无人机集群遭受恶意攻击网络性能急剧下降的情况,提出了信息网络交互能力最低阈值,并优化了集群网络性能失能阶段的弹性评估方法;最后,通过仿真建模对比分析,不同规模下网络的平均最短路径、信息交互能力、网络聚类系数等参数,在集群网络遭受多种类、多规模的毁伤下进行重构,评估对网络弹性的影响。实验结果表明,建立的模型具备更高的弹性。研究成果可提升无人机集群应对复杂扰动的能力,为无人机集群的多任务规划提供理论指导。     

美国总统的军事战略演变追踪

二战结束后,美国一跃坐上世界超级经济、军事强国的宝座,其主宰世界的欲望日益膨胀。随着社会主义国家苏联在大战中崛起,美国又把军事战略主要矛头转向以欧洲为重点、以苏联为主要对象的遏制战略。苏联解体,东欧剧变,标志着遏制战略取得了成功,为此,老布什政府提出了“地区防务战略”,把美国防务计划重点从对付苏联全球性挑战转向对付地区性冲突;克林顿政府先后提出了“灵活     

基于Multi-Agent的航空集群系统重构机理研究

集群作战是未来空中作战的主要样式,其重构机理的研究对于提升航空集群执行任务的整体性能以及在遭受攻击时的生存能力具有重要作用。从作战任务层面出发,对集群系统重构的定义以及类型、触发机制和基本原则进行了分析阐述;借鉴博弈论理论,将航空集群系统分布式重构问题映射为多Agent之间的合作-竞争问题,建立了基于Multi-Agent的系统重构模型,给出了重构的流程与算法,为航空集群系统自适应重构能力的设计实现提供了理论技术支持。     

基于访问特征负载预测的负载均衡算法

为了提高web集群负载均衡的效果，结合web服务用户访问静动态内容的特征，提出了一种基于访问特征负载预测的负载均衡算法。首先建立网络带宽负载和CPU、内存综合性能负载的小波包一支持向量机回归混合预测模型；然后根据用户请求的类型，结合负载预测的结果对任务进行分配和调度。仿真结果表明：与传统的基于负载预测的负载均衡算法相比，基于访问特征负载预测的负载均衡算法能达到更好的负载均衡效果，从而有效提高web集群的整体性能。     

忙碌的草湖

春寒料峭,厂房内一件件设备正在井然有序地安装当中。2月27日,记者走进喀什经济开发区兵团分区草湖产业园,安装设备的工人正在紧张地忙碌着。草湖产业园作为喀什经济开发区兵团分区的产业承接基地,"十二五"期间,已经完成5.8平方公里的园区建设。到2015年年底,园区已入驻企业7家,规模以上企业5家,吸引固定资产投资11.03亿元。地处丝绸之路经济带核心区和中巴经济走廊,草湖产业园充分把握     

美推行新战略造成连锁反应

进入21世纪,伴随和平与发展因素增长,世界军事斗争形势也进一步发展。冷战后一度减弱的军事不安全因素不断上升。最为明显的是美国在不断提高其军事行动能力的同时,加紧构筑支撑其霸权的全球军事体系,并不停寻找其动用武力的最便利的行为方式,不断显示其军事对外进攻的气势。 小布什上台后对国家安全战略和军事战略作了重大调整。要求以能力为基础,制定防务战略,提出“新三位一体”     

驻伊美军日子并不好过

今年5月1日,布什宣布“在伊拉克的大规模作战行动已结束”。转眼两个多月过去了,美军在伊拉克不仅没有找到大规模杀伤性武器,而且也寻不着萨达姆的踪迹,特别是沙漠气温越来越高,美国大兵在伊的日子越来越难过。 对民俗了解少,不受百姓欢迎。美军刚进入伊拉克初期打着解放伊人民的旗号,曾受到当地群众夹道欢迎。但是现在美国的许诺没有兑现,伊境内缺水缺电、治安混