光学侦察卫星的目标探测概率分析

结合光学侦察卫星的特点建立了光学成像卫星目标探测概率与卫星轨道倾角、探测幅宽、访问间隔、目标特性等因素的关系模型。该模型明确了卫星技术性能指标和作战性能指标的相互关系,可作为对光学侦察卫星进行需求分析、顶层设计以及效能评估的依据。以大型舰船为探测目标,用仿真结果说明了模型的适用性。     

独具战略眼光的科学大师

王大珩王大珩(Wang Daheng,1915.2─),江苏苏州人。中国科协副主席,中国科学院、中国工程院院士,应用光学专家。一1915年2月26日王大珩生于江苏省吴县。1936年,王大珩毕业于清华大学物理系,1938年考取留英公费生,赴英国伦敦帝国理工学院攻读应用光学,1941年转入雪菲尔大学,在世界著名玻璃学家W.E.S.特纳(Turner)教授指导下进行有关光学玻璃的研究;1942年,他受聘于伯明翰昌司(Chance)玻璃公司,专攻光学玻璃研究,直至1948年回国。早在王大珩留英期间,曾随当时国际色度学权威之一W.D.莱特(Wright)教授学习色度学,并在色差阈值研究中充当观…     

基于FMLNet的光学成像雨（雾）信息自主消除算法

航天发射和回收任务中,通过运载火箭以及无人机获取的光学图像易受雨雾的影响导致成像质量下降。为了同时满足雨纹消除和除雾应用需求,进一步提升雨（雾）图像信息恢复的质量,将特征提取、多尺度映射、局部极值以及非线性回归处理相结合,设计一种新的雨（雾）信息自主消除网络（FMLNet）,提出一种基于FMLNet的光学成像雨（雾）信息自主消除算法。使用Maxout单元层生成几乎所有与雨（雾）相关的特征,运用一种新的非线性激活函数（BReLU）以提高恢复无雨（雾）图像的质量,使其特征提取层和非线性回归层与经典CNN网络具有明显的不同。分别对雨（雾）图像数据集进行实验测试,结果表明,算法在峰值信噪比（PSNR）和结构相似指数测度（SSIM）评价指标上均优于其他常用算法。通过各算法处理效果的视觉观察比对,该算法能够很好地进行图像雨纹消除和图像除雾,能将不同雨（雾）场景下的图像恢复至细节丰富的干净场景图,图像复原度更高、视觉效果更好,从而验证了算法的有效性。     

金属冲击温度的测量研究

文中介绍了冲击温度的多波长光谱辐射测量方法。利用光学高温计测量了４５号钢在２３０ＧＰａ左右的冲击压力下的冲击温度值,对所测得的结果进行了比较和分析。     

天基防御系统中的自适应结构技术

系统地论述了自适应结构技术是天基防御系统完成其预定任务的一项基础技术。天基防御系统是未来战争的需要,天基监视、预警、拦截、攻击将极大地提高国防实力。采用自适应结构技术,提高了天基防御系统三个主要方面的功能：系统在轨“健康”监控、危险攻击、预警和估测、目标跟踪和拦截击毁目标能力。此外,基于自适应结构技术,可以实现系统小型化、高可靠性,缩短研制周期,从而降低成本。     

光学传递函数的视频信号傅里叶变换测量法

基于传统的光学传递函数测试方法的缺陷,提出视频信号傅里叶变换测量法,给出了该测量法的理论依据和测试系统模型.该方法利用计算机技术,将常规的用硬件完成的傅式变换,改用计算机软件完成.     

星载光学遥感成像系统复杂性分析

为研究星载光学遥感成像系统的复杂性,由复杂系统的基本特征与系统研究的基本原则出发,通过对成像全链路流程的分析,确定光学遥感成像系统的复杂性来源及其表现形式。建立星载光学成像的数学模型,以系统重要参数——调制传递函数为基点,通过正过程建模分析和逆过程测量计算相结合的方式,分析了系统复杂性研究的基本原则,即还原论与整体论相结合、定性与定量相结合的过程。由正、逆过程的对比分析,一方面阐述了系统性能与各个环节参数之间的关系,另一方面又由正则化盲反卷积的方式得到图像中真实的调制传递函数。二者相辅相成,既能通过补偿系统复杂性因素影响提升系统性能,又能进一步指导系统优化设计。     

烟雾干扰光学制导武器中Mie散射系数快速算法

烟雾干扰光学制导武器中烟雾中的颗粒物的浓度、平均粒径的精确测量是评价武器隐蔽效果的关键指标。Mie散射中的消光系数计算是烟雾中颗粒物的平均粒径和浓度测量中的关键步骤。在传统Mie散射计算的基础上提出一种适用不同颗粒大小和复折射率的Mie散射系数算法。推导了散射系数计算公式,分析了不同折射率和粒径的递推公式。计算表明,该方法的计算精度高、范围广、时间短,适用于干扰烟雾中生成颗粒物的平均粒径和浓度在线测量。     

国内外望远镜标准的分析与研究

对国内外望远镜标准中部分光学性能进行分析与比较,同时介绍专用的和大规模生产望远镜的必备测试仪器,并提出制、修订望远镜标准的想法。     

相控阵天线中对光学技术有利的体系结构和任务概况

本文记述刺茎叶蝉属Ｔａｈａｒａｎａ Ｎｉｅｌｓｏｎ２新种，即端钩刺茎叶蝉Ｔ．ｈａｍｕｌｕｓａ ｓｐ．ｎｏｖ．和黑带刺茎叶蝉Ｔ．ｈｅｉｄａｉｎａ ｓｐ．ｎｏｖ．并详细描述新种外部形态特征，以及与近似种比较区别，附主要特征图。