水下监测系统的生存性定义与模型

当水下监测系统遇到外部攻击、发生故障和事故时,生存性为系统仍保证基本服务提供了保障.为准确衡量此类系统的生存性,提出了它的生存性定义、计算方法和系统模型.生存性定义为在指定工作环境下,受事件影响的系统服务仍能达到用户要求的能力,表示为系统服务性能的数学期望.根据这种定义和计算方法能更准确地判别系统设计是否满足生存性标准.在基于多状态系统的生存性模型中,服务性能是各子系统状态的函数,与系统的结构函数有关.子系统状态的概率分布由系统的可靠性和安全性决定.最后通过实例说明了生存性模型的有效性.     

学术不端行为有了硬约束

科技部等 5部委近日联合发布了《关于改进科学技术评价工作的决定》 ,倡导质量第一 ,鼓励创新 ,严禁滥用不切实际的“国际领先”“国内领先”等夸大之辞 ,坚决抵制和反对虚假评价。科技部新闻发言人石定寰说 ,这次出台的《决定》 ,对不同类型的科研活动 ,确定了不同的评价目标、内容和标准 ,采用了不同的评价方法和指标 ,使科技评价更加规范、科学 ,避免了简单化和“一刀切”现象。文件规定 ,进一步完善国内外专家库的建立与共享 ,提高来自研究开发第一线中青年评价专家的比例。在评价工作中 ,严格实行回避制度与专家组定期轮换制度 ,积极推…     

战场态势感知系统评价方法?

战场态势感知系统主要由传感器系统、通信系统以及其他分系统构成，是现代战争系统的基础组成部分。由于战场态势感知活动广泛作用于物理域、信息域和认知域，相关评价研究面临诸多困难和挑战。在介绍战场态势感知系统相关概念的基础上，重点对其评价方法的研究现状进行了综述，并对不同评价方法的特点进行了分析比较，最后，指出了战场态势感知系统评价方法有待进一步研究和解决的问题。     

基于神经网络的柴油机特征参数评价与选择

在设备故障诊断中,正确地提取与选择特征参数对于诊断结果的有效性和准确性具有关键性的意义,在提出评价判据时样本的概率分布往往难以确定,针对模式识别中特征量的选择方法,结合人工神经网络原理,提出了利用人工神经网络进行故障特征量评价与选择的方法,实现了对柴油机特征参数的提取及选择,有效地解决了柴油机状态监测与故障诊断中测试参数多而难以优化的问题。     

不要无端添忧愁——谈克服猜疑心理

某 部战士小吴 ,是个很能干的小伙子。入伍刚一年 ,就因工作成绩突出两次获得连嘉奖。连长和指导员都对他评价不错 ,支委会还曾议过要对他进行重点培养。可这段时间 ,小吴却像变了个人似的 ,总爱向老乡和要好的战友打听领导说他什么没有 ,对连长、指导员的言行也特别在意 ,而学习和训练却总打不起精神。这到底咋回事呢 ?原来有一天中午 ,小吴正好下哨 ,在路上迎面碰上了连长、指导员 ,小吴向连长、指导员敬礼后 ,本以为他们会热情地与自己打招呼 ,可没想到 ,他俩只顾说话 ,没加理会就走过去了。无独有偶 ,第二天小吴又不小心将连队的一件训…     

科学评价——美军武器装备研发的重要机制

在武器装备发展过程中,科学的决策离不开科学的评价。所谓“科学的评价”是指:根据特定的目的,依据有关的政策、法规和标准,运用科学的手段,对评价对象进行研究、分析,并做出客观、公正的判断。美国对此极为重视,已建立了科学的评价体系,形成了科学的评价标准、评价规范、评价制度和评价方法,有效地减少或避免了重大的决策失误。     

全球导航卫星系统诱导式欺骗检测

随着全球导航卫星系统的广泛应用，其安全性问题也逐渐成为人们关注的焦点。为了对目前最具隐蔽性的诱导式欺骗技术进行检测，提出一种对两路导航信号同时进行处理的combo-signal模型，并提出基于这种信号处理模型来对诱导式欺骗信号进行检测的方法;分析了该方法的检测门限;采用北斗的B1I 和B1C信号在实现了combo-signal处理模型的软件接收机上对该检测方法进行了验证，实验结果证明该方法可以有效地对诱导式欺骗进行检测，统计得到的检测概率跟前面的分析结果一致。     

弹药质量工作迈向标准化

日前，总装备部重庆军代局着力贯彻“失效分析、失效控制、失效验证，失效处置、综合评价”的弹药质量工作新理念，开始全面推行完整、统一的“质量体系监督细则、研制过程质量监督细则、生产过程质量监督细则、检验验收细则编写要求、为部队技术服务细则”等，进一步规范了军代表行为，在弹药质量工作标准化的道路上迈出了实质性的步伐。近年来，在军事科技飞速发展的强力推动下，     

模糊识别和随机森林算法在柴油机振动信号状态识别中的应用

针对模糊识别算法中,样本特征向量中各参量(分量)对状态分类的贡献权重难以确定的问题,提出了利用随机森林算法对特征参量的重要度评估结果作为特征权重的方法。通过对柴油机台架试验振动信号的跟踪分析,获得了柴油机在磨合期、100摩托小时、200摩托小时、300摩托小时及400摩托小时5种不同使用期(典型状态)的75个振动信号样本,然后计算出各类样本在幅域、时域和频域的特征参量,利用随机森林算法进行特征选择,确定4个重要特征参量及其权重,用统计方法得出其隶属度函数,最后根据评价向量对样本进行识别,识别准确率达到94%以上。