被动雷达/红外成像双模制导数据融合方案

提出了被动雷达/红外成像双模制导数据融合方案。针对雷达和红外成像测量数据率不同的特性,研究了被动雷达/红外成像测量输出时间同步校准算法;根据雷达和红外成像测量输出的目标冗余信息对各自测量噪声方差进行在线实时估计,提出了一种具有自适应修正能力的卡尔曼滤波算法;采用神经网络—模糊推理方法设计了具有自主判别能力的测量信息有效性判别系统,提出了基于测量信息置信度的加权融合算法。通过仿真验证了该方案的有效性。     

国际通用的人员疏散计算方法对比研究

在＂性能化设计＂中,人员疏散的设计至关重要。介绍了目前国际通用的几种计算人员安全疏散必须时间（RSET）的经验公式,计算模型的不同分类方法,具体分析和比较了几种计算模型。     

围绕五大领域军民融合全面推进网络空间发展

本文围绕在共谋网络安全上求突破、在共用信息资源上求突破、在共享科技成果上求突破、在共同维稳维权上求突破、在共育技术人才上求突破等五大领域,较为系统地阐述了通过军民融合全面推进网络空间发展的措施和办法,具有较强的针对性、可操作性和实用性,对以网络强国支撑信息强军、以信息强军助力网络强国具有重要的现实意义.     

军民融合共建祖国北疆安全稳定屏障的思考

备边足戍，国之大事。内蒙古在国家政治、经济、军事、安全、社会、生态、资源安全方面具有重要地位。建设祖国北疆安全稳定屏障是党中央对内蒙古的殷切期望。要贯彻总体国家安全观和军民融合战略，科学规划，有效投入，落实党政军警民责任，通过军民融合管边建边；通过发展经济改善民生稳边固边，把内蒙古建成祖国北疆安全稳定屏障。     

神经网络辅助多目标跟踪数据融合

多目标跟踪(MTT)算法包括卡尔曼滤波和数据关联算法等,而数据关联算法又是最重要、最困难的方面.联合概率数据关联(JPDA)算法对单传感器多目标跟踪是一种良好的算法,但对于多传感器多目标跟踪的情况,特别是目标较为密集时,计算量剧增.提出了一种改进的方法,一方面将神经网络引入到卡尔曼滤波器中,提高滤波器的自适应能力,减小卡尔曼滤波器的估计误差从而改善多目标跟踪精度;另一方面用神经网络辅助JPDA提高正确关联概率,减小计算量.经仿真研究表明,该方法是行之有效的.     

论科技资源军民融合的制度安排

在促进科技资源军民融合的过程中，制度因素发挥着至关重要的作用。作为一种特殊的制度安排，科技资源军民融合的制度安排具有背景的复杂性、目标的二重性、主体的多元性、客体的系统性以及改革的渐进性特征。因此，相应的制度安排必须发挥政府、军队的促进作用，按照需求与效率相结合的目标循序渐进地进行。     

基于时间融合的雷达辐射源自动识别方法

雷达辐射源识别是雷达对抗信号处理中关键环节,也是电子目标识别的重要前提.介绍了Dempster组合规则和加权M-距离法、灰关联分析法等时间融合的雷达辐射源自动识别方法,提出了基于证据理论的单传感器时间融合算法,研究了单传感器在不同时间测量周期的证据综合过程,并给出仿真试验结果.随着噪声的增大,传感器单次时间融合的正确识别率下降很快,而采用基于D-S证据理论的单传感器时间融合方法却有较高的正确识别率,该算法大大降低了错误识别率.因此提出的算法是可行的.     

基于VFGPIR联合特征的决策级加权融合检测方法

车载前视地表成像雷达(VFGPIR)探测浅埋目标时面临虚警率过高问题,可利用序列图像特征的联合检测解决这一问题.首先利用Fisher鉴别比(FDR)定量评估从单帧和序列图像中提取的单个特征的鉴别能力;然后针对单个最优序列特征无法满足探测指标要求提出一种基于决策级加权融合的多特征联合检测方法;最后利用接收机工作特性(ROC)曲线来验证所提方法的有效性.试验结果表明:序列特征比单帧图像特征具有更好的鉴别能力;所提方法性能优于单个最优序列特征、特征向量和多数票融合准则对应的检测结果,有望满足实际探雷应用需求.     

美军基于性能的采办改革及对我军的启示

美军自推行基于性能的采办改革以来，在武器装备保障方面取得了显著成效，并将其作为武器装备采办的首选策略。这种做法已经为英国等欧洲国家所认可。同样，性能采办对于我军武器装备采购制度改革也有借鉴意义。     

低导航精度下多舰雷达数据空间配准方法

海上多舰火控雷达数据融合系统中,导航数据精度低、地球表面不平坦都将给传感器数据的空间配准带来工程实现困难。提出一种基于雷达相对定位的多平台观测数据配准方法,用于解决以罗兰C为主要导航设备的多舰数据配准问题。性能分析和仿真实验表明,该方法对导航设备精度的要求不高,具有较强的实用性。