融合可修性度量和双线学习的反导预案修正

对反导预案应用中基于预案推理的预案修正技术进行了研究,提出了一种新的反导预案修正方法。首先,在定义预案属性否决权和修正裕度的基础上,设计了一种考虑预案可修性的相似度计算方法;然后,以其为预案检索和修正规则学习的导向,融合离线预案库学习和在线实时学习策略,给出了预案修正规则的双线学习方法;建立了融合预案可修性度量和双线学习的反导预案修正模型,并对规则的归纳学习策略进行了研究;最后,进行了实例验证,结果证明了新修正方法的可行性和有效性。     

“化四个象限积分为一个象限积分”在营射击效率计算中的应用

讨论了营集火一距离射击的射击效率计算过程,给出了射击效率计算中对炮单独误差、连单独误差和营共同误差的积分在第一象限的积分表示.分析了在第一象限对单炮误差、连单独误差和营共同误差进行积分的有限区域,给出了营集火一距离射击效率计算的算例.从算例的计算结果分析,得出结论为:营集火射向一距离射击效率计算的计算间隔取H=0.6或H=0.8是合适的.     

两种解相关算法的DOA估计性能研究

MUSIC算法能对独立信号的波达方向（DOA）进行有效估计,但该算法对相干信号或强相关信号进行DOA估计时,算法性能会随着相关系数的增加而急剧恶化甚至失效．针对该问题,利用前后向空间平滑技术与修正MU—SIC算法进行去相关,研究了它们去相关的基本原理及优缺点;利用MUSIC算法通过实验仿真对相关信号的波达方向估计性能进行了研究,分析了信号间相关系数对前后向空间平滑算法与修正MUSIC算法的测向性能的影响,并验证了算法去相关的有效性．     

美国S＆W M13 FBI专用型左轮手枪

S＆W M13左轮手枪是美国S＆W公司生产的一种使用,357（9毫米）马格南手枪弹的手枪,该枪有3英寸（76．2毫米）和4英寸（101．6毫米）枪管两种型号。由于它的射击精度高,重量轻,易于隐藏携带,价格便宜,仅为400470美元,因此成为多个国家的军警用枪,美国FBI联邦调查局就将其定为标准配枪之一。     

捷克CZ75 P-01型自动手枪

CZ75自动手枪是捷克天才枪械设计师库斯基兄弟的杰作。自1975年问世以来,一直是欧美枪械市场中倍受推宠的产品。CZ75综合了世界上多种优秀手枪的特点,将之有机结合在一起,以优异的人机工效、良好的弹药通用性、极高的射击精度、持久的寿命获得了市场的青睐。P-01是专为执法部门研制的一款紧凑型,采用铝合金握把,枪管下方有导轨。它已被捷克国家警察选用,是极少数未经改进而直接被北约成员国采用的手枪之一。     

车载顶置武器站发展综述

为了提高车载自动武器的射击精度,缩短系统反应时间,解决操作手无装甲防护的问题,研制具备遥控操作功能的武器站成为世界各军事强国竞相发展的方向.介绍了车载顶置武器站的概念、特点与组成;从火力系统和火控系统2个方面综述了近年来国内外车载顶置武器站的研究进展,分析了未来车载顶置武器站的发展趋势.分析表明:进一步提高武器站态势感知能力、射击精度和模块化水平将成为车载顶置武器站研究的重要课题,并以此为研究主线提出了先进光电技术、伺服控制技术、模块化技术、智能化技术等技术实现途径,为国内车载顶置武器站的论证分析、研制设计以及改进升级等提供理论借鉴和技术参考.     

狙击枪：没有最准，只有更准

2009年11月,英国皇家骑兵队的l一名资深狙击手克雷格．哈里森在阿富汗南部的一场遭遇战中,利用一支L115A3型远程步枪,在2475米之外精准‘秒杀”两名塔利班武装分子,解救了一名深陷重围的英军指挥官。据悉,哈里森的射击距离被GPS（全球定位系统）精确无误地测量了出来,达到了史无前例的2475米,创造了“最远射杀的世界纪录”。现代的狙击步枪之所以能够创造超远距离精确狙杀的奇迹,这要归功于现代高精度狙击武器系统,它包括高精度狙击步枪、高精度狙击步枪弹、高精度狙击步枪瞄准镜三个要素。     

发挥独特优势打造名牌产品

2003年4月,重庆嘉陵特种装备有限公司与中国兵器装备集团公司科技质量部签订了《奥运会射击比赛用12号运动猎枪弹项目技术合同书》。该项目是中国兵器装备集团公司“两枪三弹”奥运项目之一。     

潜艇适航性监测的卡尔曼滤波器异常数据修正方法

结合潜艇适航性变量监测问题,研究了卡尔曼滤波器的原理和异常行为检测,分析了异常数据对卡尔曼滤波器影响,并通过新息分析和过程信号引入不确定性,给出了一种对异常数据进行剔除并对滤波器进行修正的方法.对潜艇适航性中的横摇进行了数值仿真,给出了经典卡尔曼滤波与改进卡尔曼滤波的对比仿真结果.仿真结果表明:采用改进算法处理,可以有...     

改进的拉格朗日松弛数据关联算法

在多传感器多目标跟踪领域中,当传感器为被动式的,传统的多维分配算法利用拉格朗日松弛算法求解.拉格朗日乘子更新一般用次梯度方法,但每次迭代都要进行多次极小化运算来求对偶解,导致实时性差.针对这个问题,提出了一种改进的基于拉格朗日松弛的数据关联算法,通过代理修正次梯度方法更新拉格朗日乘子,并在允许时间内获得近似解.仿真实验...