小载荷无人机无源定位技术研究

近年来,电子战设备和信号情报系统更加高效小型化,无人机可以携带的载荷种类不断增多.随着无人机的研究、设计和制造水平得到前所未有的提高,在无源定位领域开始发挥越来越重要的作用.从无源定位技术的分类入手,重点研究无人机无源定位的方式、对象和关键技术;以雷达辐射源为例,构建了小载荷无人机虚拟到达时间差(Virtual time differences of arrival,VTDOA)无源定位模型,讨论了对应的定位算法,并给出了仿真试验结论;最后根据最新研究成果展望了无人机无源定位技术的发展趋势.     

香港启示

香港是中国观察世界经济的一个窗口,是中国引进来走出去的桥梁,其与市场接轨、国际接轨的经济管理方式使它成为了一个培训管理人才的基地。香港还是一个世界性的自由港,多种价值观、多种文化互相渗透、互相借鉴、互相吸收、共同发展和繁荣。香港被誉为“廉洁城市”,其健全的法律体系,规范的制度管理,市场经济的健全发展,有序竞争和开放的环境,资本运作的高效率,充分利用市场资源培育经济亮点的做法,给我们许多启示。     

刘广平:小人物的大思量

这是一个在航空企业界“小”得不能再小的企业,建厂40多年的积累职工总人数不到600人;可以说,这也是“偏”得不能再偏僻的地方——贵州遵义一个山沟里的军工企业。短短四年间,我们不能说这个多年来名不见经传的破损落败的企业“咸鱼翻身”,但有目共睹的事实业绩,让“刘广平”这个名字,跟随五七○七厂这个企业代码,一起飞扬。今年1月,一年一度的中国航空工业第一集团公司企业领导干部会在北京召开,各方航空工业“巨头”云集京城。会上,隆重地表彰了贵州这家“小”企业的领导者——刘广平。惊叹,不解,伴随着与会者由衷的掌声雷动,做事如拨打如…     

口述史和中国当代军事史研究——以上海小三线建设为例

口述史为中国近现代史军事史研究贡献良多。在1960年代全国范围的三线建设的大背景下,在各省市自治区的具体操作下,各地的小三线建设纷纷上马。上海小三线建设就是在这个背景下出现的。它是上海在20世纪60年代中期开始建设于安徽南部山区的一个以军工生产为主的综合性后方工业基地,具有深远的现实意义和历史意义。从当中国代军事史的角度看,上海小三线建设无疑是中国当代军工史的有机组成部分。而在处于处女地状态的上海小三线建设的研究,口述史充当了不可替代的角色。     

冷峻中的优雅 “康定”级巡防舰模型制作

欧洲诸国的驱护舰造得有声有色,我很喜欢法国的"拉斐特"级护卫舰,充满艺术气质的法国人在设计隐身战舰时居然把这款护卫舰演绎得如此峻美和典雅。上世纪90年代,台湾海军把从法国购买的此级护卫舰称为"康定"级巡防舰。该级舰的技术数据如下:满载排水量3500吨,主尺度125×15.4×4米,航速25节,续航力7000海里/15节,舰员编制135人(军官15人)。动力装置为4台PA6V280STC柴油机,总功率23228马力。武器装备有2座四联装"雄风"-2反舰导     

网络化防空作战C~2结构模型抗毁性

从网络动力学特征的角度,研究网络化防空作战C2结构模型抗毁性问题,针对以往的抗毁性测度指数不适用于C2网络抗毁性研究的现状,考虑C2网络信息融合的时延及战场感知覆盖率等因素,提出的抗毁性测度指标:最大连通片尺寸与网络规模比,最大连通片平均最短路径长度L,网络化效能系数。在指标的基础上对C2网络模型的抗毁性进行研究,并分析不同的空袭策略对防空作战C2网络抗毁性的影响。     

基于深度迁移学习的低分辨雷达目标识别方法

针对低分辨雷达人工目标识别效率较低的问题,提出了基于深度迁移学习的雷达自动目标识别方法。该方法利用雷达回波序列轮廓像构建空中目标数据集,使用深度卷积神经网络自动提取回波数据中的深层特征,并对雷达目标进行分类识别。为了解决深度学习对样本量的巨大需求,在分类模型训练时,引入迁移学习思想,将经ImageNet数据集预训练过的初始网络模型迁移到雷达目标识别任务中,再通过空中目标数据集对模型参数进行微调,实现小样本条件下对空中目标的粗分类。实测数据的结果表明：所提方法能够在小样本条件下较为准确地对空中目标的大小和架次进行分类识别,具有良好的识别性能。     

基于可变卷积与迁移学习的小样本检测方法

针对主流方法对弱小目标识别效率低的问题,提出了一种基于可变卷积与迁移学习的小样本检测方法。基于可变卷积思想改进特征提取主干网络,实现在少量数据上达到和普通卷积在大量数据上相等的学习能力。设计一种Soft-NMS共同作用的方法降低多目标重叠容易出现的漏检问题。通过在公开数据集PASCAL VOC和实测弱小目标数据集上的实验表明,所提算法实现小样本条件下对实测弱小目标的检测与识别,且与原始方法相比性能有显著提高,在公开数据集上较原算法提高了5.5%,在实测数据集上较原算法提高了8.3%。     

基于生成对抗网络的空中红外小目标仿真模型

空中红外小目标在目标检测、目标追踪等军事领域有较高的应用价值,但是其获取成本高昂。在WGAN模型中引入降噪算法改善生成图像质量,同时改进Wasserstein距离惩罚项,提出了一种基于生成对抗网络的空中红外小目标仿真模型（IST-WGAN）,在自建空中红外小目标数据集上训练模型,模型生成的红外图像通过主观判别、FID分值和小目标检测算法验证。结果表明,所提模型能够生成有效的红外小目标样本。     

基于高斯数据增广的小样本数据无人机编队类型抗扰识别

近年来,随着无人机的应用越来越广泛,对无人机编队类型进行准确识别具有重要意义。基于此,对小样本数据下无人机编队类型识别问题进行了研究。首先,对目前常用的各种无人机编队类型识别方法进行了介绍,针对小样本数据无人机编队类型抗扰识别面临的主要问题进行了分析;其次,对所提方法涉及的理论背景进行了研究;然后,对所提无人机编队类型抗扰识别算法进行了详细阐述;最后以带有噪声的菱形无人机编队的位置坐标作为输入数据,使用所提方法进行仿真实验,仿真实验结果表明,以参数均方误差作为队形识别的准确度指标,所提方法可将均方误差由45.1降低至0.46,显著提高了无人机机群特征聚类的精度与鲁棒性,证明了所提方法在小样本数据无人机编队类型抗扰识别问题上的有效性。