基于深度迁移学习的低分辨雷达目标识别方法

针对低分辨雷达人工目标识别效率较低的问题,提出了基于深度迁移学习的雷达自动目标识别方法。该方法利用雷达回波序列轮廓像构建空中目标数据集,使用深度卷积神经网络自动提取回波数据中的深层特征,并对雷达目标进行分类识别。为了解决深度学习对样本量的巨大需求,在分类模型训练时,引入迁移学习思想,将经ImageNet数据集预训练过的初始网络模型迁移到雷达目标识别任务中,再通过空中目标数据集对模型参数进行微调,实现小样本条件下对空中目标的粗分类。实测数据的结果表明：所提方法能够在小样本条件下较为准确地对空中目标的大小和架次进行分类识别,具有良好的识别性能。     

基于复杂网络理论的C2组织网络拓扑结构研究

根据C 2组织结构的特点,基于复杂网络理论和网络中心战思想,将C 2组织中的各作战单元、指控节点等作为节点,它们之间的信息流动作为边,构建C 2组织的网络拓扑结构。经过仿真分析,推出其内部具有无标度性、小世界性等复杂网络特性,这对于进一步将复杂网络理论应用于C 2组织的研究提供了理论依据并具有积极的意义。     

突出实践特色 破解发展难题

在学习实践科学发展观活动中,我们在抓好理论武装的基础上,注重突出实践特色,坚持把科学发展观作为统领工作的"灵魂"、组织实践的"准绳"、破解难题的"法宝"、检验成效的"尺度",着力在提高民兵军事训练、政治教育、经费使用、安全管理质量效     

基于复杂网络的作战系统结构研究

信息化战争的现实需求推动着作战系统的发展变革,其结构组成日益呈现复杂化和网络化的特点.基于复杂网络理论和网络中心战思想,将作战系统进行纵向节点划分,建立起四重网格立体模型,并从拓扑结构定性分析出发,推论出其内部组成具有小世界和无尺度的基本特征,为进一步将复杂网络研究成果运用到作战系统中提供了理论参考,具有积极的现实意义.     

抗震救灾中的中国遥感群星

在四川的抗震救灾行动中,大陆和台湾的遥感卫星群发挥了巨大的作用,通过使用这些卫星对地震灾区进行密集成像．同时迅速调集过去卫星对灾区成像的图片．灾情监测和评估的效果得到了加强。这些遥感卫星包括“资源-1”、“资源-2”卫星．“遥感-1”、“遥感-2”雷达成像卫星．“北京-1”号小卫星．“风云”系列气象卫星以及来自台湾的“福卫-2”遥感卫星等。     

关于小尺寸装药用炸药薄膜的研究

利用真空蒸镀技术对太安炸药薄膜及其在小尺寸装药上的应用进行了研究。实验表明利用真空蒸镀技术可以研制出性能优良的炸药薄膜 ;红外光谱分析证明太安在蒸镀前后没有发生质的变化 ;扫描电镜分析得出了太安薄膜的微观结构 ;太安炸药薄膜在小尺寸装药上的应用表明了该装药具有可靠的传爆功能。     

军用卫星

美国新一代照相侦察卫星。第一颗由哥伦比亚号航天飞机于1989年8月8日施放入轨,轨道正常高度450千米,轨道平面倾角57度,设计寿命8年。     

基于粒子滤波的红外小目标跟踪方法

提出了一种基于粒子滤波的红外小目标自适应跟踪方法.首先根据红外小目标的特点,建立灰度统计直方图分布模型对目标进行描述,采用基于Bhattacharyya系数定义的距离进行相似性度量,建立目标观测模型,然后通过这个模型将粒子滤波和均值位移方法结合起来,实现对红外小目标的跟踪.实验证明,该方法能够较好地处理图像序列中由于局部遮挡所带来的影响,准确地对红外小目标进行跟踪.     

人造银河上九天——现代小卫星日趋走红

竞相发展呈异彩 2001年8月,美国空军研究实验室(AFRL)选择洛马航天系统公司与该实验室的航天运载器管理局下属综合航天试验分部合作,设计并制造试验卫星系统(XSS-11)微小卫星并作飞行验证。该卫星重100千克,用于对微小卫星技术作进一步开发、验证和飞行验证。合同价值为2100万美元。