构建“四大课堂”抓好政治教育

山东淄博市淄川区人武部充分利用远程教育网络覆盖面广、信息量大、方便快捷的优势，积极整合教育资源，努力构建“四大课堂”——依托基层站点，构建“空中课堂”；     

基于OWL本体扩展的视频语义内容分析

随着可获得视频数据的快速增长,迫切需要有效的方法在语义层理解和管理视频数据。对OWL语言进行扩展,提出了V-OWL本体描述框架,支持视频内容蕴含的时空关系和不确定性关系的建模,使用基于贝叶斯网络的B-图描述模型,将V-OWL本体概念、关系映射为B-图中的节点、边,利用贝叶斯网络训练推理算法实现视频高层语义的自动推理发现。实验结果显示,V-OWL本体描述框架对复杂视频内容具有很好的描述能力,基于V-OWL的视频内容分析框架对视频高层语义探测具有较高的查准率和查全率。     

依托军地协作抓好涉军维权工作

维护和保障军人军属合法权益，是确保国家和人民安全、构建和谐军地军民关系的内在需要。近年来，南航部队在积极发挥各级法律服务组织网络作用，开通“148”法律服务热线，协助舰队军事法院处理官兵涉法涉诉问题的同时，注重与地方政府沟通协调联系，为官兵解决涉法问题提供了一条“绿色通道”，既丰富了新时期双拥工作的内涵，又促进了部队的安全稳定。但是，     

网络时代国民经济动员中的金融建设

现代战争对经济的依赖程度已超越了政府财政的支撑能力,金融作为国民经济的价值表征,必然被引入国民经济动员的范畴。随着网络时代的到来,在信息化和市场化的作用下,金融被拓展为具有自我生长和服务他人的双重功能,构建了实质经济和虚拟经济这两个领域并由此形成复合经济。由于金融工程的问世,新的金融产品将更加方便国防建设融资的需要,金融工程建设成为国民经济动员的基础工程之一。金融的本质变化和金融工程的诞生,为国民进入国防融资创造了条件,金融在国民经济动员构建和未来战争准备中的地位和作用令人关注。     

预测偏差的LS-SVM预测控制

提出了一种基于预测偏差的最小二乘支持向量机预测控制模型.首先介绍了最小二乘支持向量机预测模型,研究了基于预测偏差的控制算法,并给出了基于预测偏差的最小二乘支持向量机预测控制结构.通过利用最小二乘支持向量机辨识被控系统模型,同时预测系统的未来输出,然后用预测偏差控制算法进行滚动优化和反馈校正.仿真实例中,针对同一系统与基于预测偏差的RBF网络预测控制进行对比分析,表明该模型对系统的预测结果有更好的控制作用,并具有一定的抗干扰能力,有效地提高了预测精度.     

基于小波域隐Markov模型的SAR图像滤波方法

在小波域隐Markov模型(HMM)的基础上提出一种新的合成孔径雷达(SAR)图像的滤波方法。首先根据小波变换的内在特征,建立小波域的隐Markov树(HMT)模型,通过EM算法可以获得该HMT模型的参数估计。然后根据SAR图像的统计性质,将SAR图像的乘法斑点杂噪声在局部范围内近似为加性白高斯噪声,通过最小均方差(MMSE)估计可以获得信号的小波变换值。通过对真实SAR图像的应用,结果说明该方法可以在保存图像细节特征的情况下有效地抑制图像的噪声。     

小波变换在红外脉冲幅值序列算法中的应用

针对四元探测器信号处理中的脉冲幅值序列算法,提出了用小波变换进行序列数据分析和目标识别的方法。通过分析红外干扰弹的工作过程和其辐射能量变化与典型目标辐射的差异,选择db3小波函数对提取出的脉冲幅值序列进行小波分解和重构,有效地区分了目标信号和干扰弹信号,提高了四元探测器抗红外干扰和识别目标的能力。     

层次任务网络的作战计划建模及生成技术

针对以网络为中心的作战计划的特点,提出基于层次任务网络的军事作战计划建模方法.在对层次任务网络形式化描述的基础上,介绍层次任务网络计划求解算法.基于军事作战计划的抽象模型,提出军事和战计划中军事规则、作战使命、作战能力和作战行动过程等要素与层次任务网络的映射关系,并针对登岛战役案例对基于层次任务网络的军事计划建模和求解过程进行说明.     

网络时代信息安全问题初探

对网络时代信息安全的概念、范围、面临的挑战进行了分析论述 ,对如何应对这些挑战 ,提出了几点意见     

基层部队人际网络培塑研究

在连一级基层单位，军官与士兵、士兵与士兵之间健康、稳定的人际关系网络对于部队的高效运转起着至关重要的作用。本文通过实证调研分析，指出当前基层部队关系网络的组织模式、特点及缺陷，并在此基础上提出针对性的改进意见。