雷达辐射源识别的算法研究

针对现有雷达辐射源识别算法的不足,探索雷达辐射源数据库识别的新算法。运用属性测度理论建立了雷达辐射源属性识别模型,结合距离算法、灰关联算法和神经网络样本训练思想,设计出基于属性测度模型的雷达辐射源属性识别算法。通过仿真验证,该算法兼具识别准确度高和识别速度快优点,实用性较强。     

指挥引导模型的自动生成

介绍了传统指挥引导模型的建立方法,并分析了其不足;提取出战法属性并分析总结了战法的共同点;作为使用数据库技术进行引导解算的基础,引入了敌我相对态势表、飞行方式表、战法属性表的概念;结合实例,在传统指挥引导建模的基础上,给出了一种新的建模方法,提出了通用模型建立的初步思想,有利于指挥引导模型自动生成的实现.     

多属性模糊决策对舰炮射击目标优选

舰炮在现代高科技条件下海战中承担着重要的作战使命和任务,它能否完成被赋予的作战使命和任务,射击目标的优选起着决定性作用.为解决舰炮射击目标优选、决策问题,研究分析了多属性模糊决策方法,以及影响舰炮射击目标优选的因素,提出了多属性模糊决策方法的数学模型和求解最优射击目标排序的新方法.该方法在舰炮射击目标优选中的应用实例表明:通过定量和定性相结合,专家判断和信息处理相结合的多属性模糊决策方法对舰炮射击目标优选、决策具有一定的借鉴意义.     

对历史教学中“图示法”的再认识

历史教学图示法,顾名思义是一种以图形图像为主要方式,揭示历史事物之现象的或本质的属性,以激发学生跳跃性思维,使其更好的掌握知识,加快教学进程的一种教学方法。从广义上说,历史教学图示法,又不只限于图形和图像,也包括图解、表格在内。这种教学法用形象化的图形、图像、表格等霁授历史概念和基本规律,揭示历史事物之间内在的逻辑联系,使学生头脑中形成这些事物准确、完整、稳固的表象,其实质,是使科学知识形象化、抽象理论具体化、零碎知识系列化。以引起学生学习历史的兴趣和动机。著名心理学家皮亚杰指出,教学方法以及其它教学论方面…     

导弹武器规划方案模糊多属性决策方法

针对具有模糊决策信息的导弹武器规划方案排序问题,给出了一种模糊多属性决策方法。首先将专家给出的自然语言模糊评价指标转换成用三角模糊数表示的定量指标;然后采用Bonissone近似计算公式进行模糊指标值和模糊权值的乘积运算;对模糊加权矩阵,给出模糊TOPSIS方法进行方案排序。     

属性约简与近似集的关系研究

上近似和下近似是在粗集理论中最基本的概念,而粗集理论的主要思想又是在保持分类能力不变的前提下通过对属性的约简导出问题的决策和分类规则。本文讨论了属性的约简和相对约简与上近似和下近似的关系,并在此基础上提出了一种新的相对约简———保近似约简。     

属性约简方法在威胁因素选择中的应用

分析了影响对空威胁判断的威胁因素,确定了各属性值离散化的处理标准,构建了基于粗糙集理论的对空威胁判断决策信息表;通过基于属性重要性的约简方法和基于正区域的约简方法对威胁因素进行了约简,确定了水面舰艇对空威胁判断的威胁因素,最后用Matlab仿真技术验证结论的正确性。     

神经网络在目标属性识别中的应用研究

首先介绍了目标属性识别的方法,并对多属性决策模型(MultipleAttributeDecisionModel,MADM)目标属性识别模型进行了分析,在此基础上提出了基于神经网络的目标属性识别模型,其能有效地解决目标属性识别问题。     

论军人保险质的规定性

军人保险实践活动迫切需要科学理论的指导,对军人保险的内涵与外延的界定、明确军人保险的性质以及军人保险基本特征等均是军人保险理论研究的重要内容。从理论上对军人保险质的规定性进行阐述事实上是为了满足军人保险活动定位的需要。     

反导装备配置合理性评估研究

反导装备配置合理性是衡量反导作战效能的重要指标,针对现阶段反导装备配置合理性评估研究较少,缺乏有效手段和统一标准的问题,在综述研究现状的基础上,梳理分析了影响反导装备配置合理性评估的主要因素。根据实际作战场景的配置要求,建立了以配置区域为基点,综合多属性决策对反导装备配置合理性进行评估的评价指标体系,并针对不同的应用场景对合理性评估进行了细化。以其中一个典型的应用场景为例对构建的指标体系进行了验证分析,为实际反导装备部署配置提供了一定的参考。