设备健康状态评估指标体系约简方法

针对设备健康状态评估涉及指标多、指标间关系复杂的问题,提出基于粗糙集和遗传算法的设备健康状态评估指标体系约简方法.将粗糙集理论和遗传算法相结合,对设备健康状态评估指标进行约简的同时,提高约简效率.某燃气轮机健康状态评估指标体系约简案例显示,该方法能够在不失代表性、系统性的前提下,将复杂指标体系约简为较为简洁、明了的指标体系,保持评估结果准确的同时减少信息收集工作量.     

超远程火炮安全装药多指标优化分析

通过计算分别建立了超远程火炮全装药和小号装药内弹道多目标(指标)优化模型,采用基于空间测度为标准的TOPSIS方法对方案进行了综合优化、排序,从而获得确保发射安全的满意装药方案。计算实例表明:TOPSIS方法是一种解多指标优化问题的有效方法,多指标优化模型可作为内弹道设计方案优化工具。     

论军人保险质的规定性

军人保险实践活动迫切需要科学理论的指导,对军人保险的内涵与外延的界定、明确军人保险的性质以及军人保险基本特征等均是军人保险理论研究的重要内容。从理论上对军人保险质的规定性进行阐述事实上是为了满足军人保险活动定位的需要。     

神经网络在目标属性识别中的应用研究

首先介绍了目标属性识别的方法,并对多属性决策模型(MultipleAttributeDecisionModel,MADM)目标属性识别模型进行了分析,在此基础上提出了基于神经网络的目标属性识别模型,其能有效地解决目标属性识别问题。     

反导装备配置合理性评估研究

反导装备配置合理性是衡量反导作战效能的重要指标,针对现阶段反导装备配置合理性评估研究较少,缺乏有效手段和统一标准的问题,在综述研究现状的基础上,梳理分析了影响反导装备配置合理性评估的主要因素。根据实际作战场景的配置要求,建立了以配置区域为基点,综合多属性决策对反导装备配置合理性进行评估的评价指标体系,并针对不同的应用场景对合理性评估进行了细化。以其中一个典型的应用场景为例对构建的指标体系进行了验证分析,为实际反导装备部署配置提供了一定的参考。     

基于多属性目标决策的威胁评估排序模型

针对当前海战中对舰艇编队构成威胁的空中目标的特点,运用目标多属性理论探索对空中目标的威胁排序问题.提出了一种对空中目标进行威胁评估和排序的方法,并通过示例介绍了威胁评估和排序的求解过程.该方法有效地解决了目标威胁评估与排序问题,提高了舰艇编队防空作战能力.     

云模型和距离熵的TOPSIS法空战多目标威胁评估

针对传统逼近理想解的排序法(TOPSIS)在空战多目标威胁评估中对战场态势数据精度要求高这一缺陷,提出了一种基于云模型和距离熵TOPSIS法空战多目标威胁评估方法。该方法运用云模型理论对战场态势数据进行模糊表示,并通过定义云元素的大小和距离测度公式实现了两者结合。考虑目标各属性的权重对分析结果的重要性,运用距离熵理论来分配各属性的权重,进而建立加权决策云矩阵,根据相对贴近度的大小确定各方案的威胁程度。最后,通过仿真验证了该方法的可行性和有效性。     

军事人员现代化的基本特征

习主席在党的十九大报告中,把“军事人员现代化”作为着眼全面建成世界一流军队,全面推进的“四个现代化”之一明确提出来,为我们加强军事人力资源建设和管理指明了方向、提供了遵循。贯彻落实习主席的重要指示,首先必须明确军事人员现代化的衡量标准。为此,我们从军事人员共有以及我军特有的视角,对军事人员现代化表现的基本特征,梳理概括为七个基本属性。     

基于相似折衷系数法的装备维修性指标确定

针对目前装备维修性指标门限值确定困难的问题,提出了一种在研制方案阶段维修性指标的确定方法-相似折衷系数法,即兼顾使用方作战使用维修性需求与承制方实际可达到维修性水平,进行折衷处理。在此过程中,应用多属性决策理论确定承制方能达到的水平。最后运用算例演示该方法的处理过程,仿真结果验证了其可行性。