基于逆向分层的工作流时间-费用优化方法

针对效用网格下基于优先级因子的工作流时间-费用优化问题,基于工作流的同步完成特征对任务进行分层并提出三种实时调度算法:基于逆向分层的sufferage(BLSuff)、基于逆向分层的min-min(BLMin)及基于逆向分层的min-max(BLMax)。算法设计基于优先级因子的衡量标准对时间与费用同时进行优化,并为任务设置期望完成时间以达到充分利用费用优化空间进行费用优化的目标。实验结果表明这三种算法在各种优先级因子下都能对工作流的执行时间与执行费用进行较好的优化。     

军事装备保障系统协调发展过程控制及定量评价

介绍了军事装备保障系统及协调发展的概念,通过对装备保障系统协调发展的各种影响因素分析,进一步研究探讨装备保障系统协调发展的过程控制理论,并引用协调度和协调发展度两个度量单位,对系统协调发展状况进行定量化的评价,旨在提高装备保障系统的综合保障能力,发挥武器装备的最大作战效能.     

华湘化工的新烦恼

"报告李总经理,公司循环水库里面养的鱼,又被人钓走了不少了,您看是否要制定一个管理办法呀!"当生产技术部长欧公平在公司生产调     

卫星数传调度模型研究

卫星数传调度问题是一个具有多时间窗口、多资源约束的优化问题。针对该问题,建立了卫星数传需求模型、任务模型和调度模型。在建模过程中,采用了框架模型形式,把问题中的主要约束封闭于每个数传任务中,这在降低调度模型复杂度的同时,也降低了调度算法设计难度。还提出了调度算法设计思想,并设计了一基于灵活度的调度算法。仿真表明,所建立的模型及算法对解决卫星数传调度问题是可行的。     

一种混合事件仿真调度算法

针对既含有离散事件,又含有连续事件的高炮防空仿真系统提出了一种混合事件仿真调度算法。通过引入绝对仿真时钟和相对仿真时钟,来完成混合事件仿真调度,该算法简化了事件与活动处理的复杂性。     

用于实时系统性能分析中的扩展Petri网

Petri网(PN)是用于系统建模和性能分析的一个强有力的工具。当用于实时系统时,需要对其进行扩展以能表达实时时间属性。本文介绍几种与时间有关的扩展Petri网及其应用,并从使能规则、点火规则和点火方式几个方面对它们进行了分析比较。     

基于SAA的最小完工时间多工序并行调度研究

给出一种使用模拟退火算法(SSA)求解一类多机、多工序最小完工时间并行调度问题的方案,详细地讨论了该方案涉及的各种问题,包括目标函数和初解的确定,新解的产生方法,"温度"的更新方式及算法终止条件的确定等.文章的最后给出了该方案的一个实例和若干性能分析.     

具有吞吐量和时延约束的软件无线电波形部署决策算法

针对当前具有吞吐量和时延约束的软件无线电波形部署决策算法在内存开销方面考虑的不足,提出一个更为通用的波形部署决策系统模型,将波形的处理开销、内存开销和通信带宽开销都纳入到波形部署决策过程中,并设计了一种基于动态规划的波形部署决策算法以最小化波形对平台各种计算资源的占用总和。仿真结果表明,内存对波形部署决策具有重要影响,与未考虑内存开销的解决方案相比,平台支持的平均最大波形数目和平均处理资源利用率均下降40%左右。     

舰载机多机一体化机务保障调度研究

针对舰载机多机一体化机务保障调度问题,以出树、入树的形式描述实际保障过程中并行工序的约束关系,以最大保障完工时间和资源负载均衡性为目标,构建了舰载机多机一体化机务保障非线性多目标混合流水车间调度模型,并设计了一种结合基于Insert的动态邻域爬山搜索策略和并行工序的同步化修正的Memetic算法求解该模型。最后通过实例仿真验证了模型和所提算法的可行性和有效性。     

调度感知同步数据流建模

对流应用系统进行吞吐量分析需要将周期静态顺序调度建模到数据流图中,吞吐量分析效率依赖于数据流图的规模及建模时间。为了提高吞吐量分析效率,提出基于同构同步数据流图的调度感知同步数据流模型及相应建模方法。通过利用应用模型结构特征及周期静态顺序调度,可减少模型中的任务、边和初始符号数目;可以使用已有分析方法对模型进行吞吐量分析。实验结果表明,所提建模方法优于已有方法,可有效提高吞吐量分析效率。