论区域经济的军民融合

区域经济的军民融合是指国家在资源配置过程中,将国防建设与区域经济建设统筹考虑,实现国防建设与区域经济建设的融合发展。实现区域经济军民融合,应以制定相关政策、法规为基础,以国务院及其有关部委和军委及其总部为统管,各大军区、经济区为主线,利用区域经济优势,从顶层设计开始,完善军民融合的管理体制,推进军民两用基础设施建设,构建区域经济军民融合平台。     

污水中重金属离子浓度软测量的BP算法

在重金属离子检测仪器及其工作原理研究的基础上,对污水中重金属离子浓度测量方法进行了分析研究,分析了采用软测量技术的可行性和必要性,针对水质测量具有非线性、大时变和多滞后的特点,提出了基于BP神经网络的污水中重金属离子浓度软测量建模方法,建立了软测量模型,并通过仿真分析和实验验证了该方法的实用性.     

基于信息系统快速兵员动员能力建设浅探

2005年12月,中央军委主席胡锦涛站在战略全局的高度,提出了"基于信息系统的体系作战能力成为战斗力的基本形态"的重要论断。从省军区建设实际看,省军区核心能力是快速动员能力;快速动员的核心能力是人民武装动员能力;人民武装动员的核心能力是兵员动员能力。为此,深入探讨基于信息系统兵员动员能力建设问题,显得尤为重要。     

对推动军民融合深入发展的思考

走中国特色的军民融合式发展路子,是党的十七大提出的重大发展战略。在经济社会和科学技术快速发展的新形势下,探索利用地方资源优势推动军民融合发展的方法路子,对于实现"更高层次、更广范围、更深程度"的军民融合,具有十分重要的现实意义。     

适应军民融合式发展要求 加强装备制造业动员建设

"凡兵有大论,必先论其器"。装备制造业是制造业的核心组成部分,是为国民经济各行业提供技术装备的战略性产业。加强我国装备制造业动员建设,对于统筹经济建设和国防建设,拓展和深化军事斗争准备,推进装备制造领域的军民融合式发展,具有十分重要的意义。     

模糊推理与多重结构神经网络在信息系统安全风险评估中的应用

针对信息系统安全风险评估中风险因素的模糊不确定性及风险因素闻的潜在关联性,提出了一种结合模糊理论与神经网络的评估方法.利用模糊聚类的方法将因素的评价集分为5类,运用三角模糊数对评价集语言变量进行模糊化处理;基于历史经验,借助模糊神经网络强大的自适应能力与非线性映射能力.对信息系统进行安全风险评估,有效降低了评估的随机性...     

基于排放和模糊神经网络模型的柴油机故障诊断方法

根据排放检测数据规律,定义并提取特征参数,建立了规则与模糊神经网络有机结合的柴油机故障诊断模型及其对应的特征知识库,确立了模型的“可塑性”学习路线,并以单缸失火故障为例,进行了模型诊断实例研究。结果表明：运用该方法进行柴油机的故障诊断,结果准确,识别速度快,诊断效率高。     

宽视场激光探测维向分离掩膜编码设计与实现

在大视场范围内实现任意方向激光探测,且具有结构稳定、响应速度快、低成本等特点,设计了基于维向分离掩膜编码方法的激光方向识别手段.整个探测系统使用6个平窗型探测器.采用了使水平面上二维分离的掩膜方式,利用掩膜与探测角度、距离等关系分析计算激光入射的区域,从而实现探测激光方向.经实验验证,由6个探测器组成的维向分离探测区域...     

导弹贮存寿命预估的组合模型

在分析比较了几种寿命预估方法优缺点的基础上,针对单一预估方法在解决实际问题中所暴露的局限性,优选了GM-BPNN组合预估模型。该组合模型既利用了灰色预估理论具有所需要的样本数据少、原理简单、运算方便、短期预估精度高、可检验等优点,也发挥了神经网络并行计算、容错能力强、自适应能力强等优点。最后利用该组合模型对弹上某设备寿命进行了预估,取得了较好的预测效果。     

基于BP神经网络的集群装备战斗力指数评估

集群装备战斗力是影响装备指挥员乃至作战指挥员科学决策的主要因素之一.针对战时装备维修保障决策需求和特点,通过深入分析集群装备作战实际,研究了集群装备战斗力指数影响因素集并对各因素进行了说明,基于BP神经网络建立了集群装备战斗力指数评估模型,利用专家确定的40组训练样本对该BP神经网络进行训练.研究结果表明,基于BP神经...