基于自注意力和类监督的遥感图像跨模态检索

针对智能化联合作战场景中,情报分析人员对海量无标签遥感图像进行信息检索时面临的大数据问题,提出适用于遥感图像的文本-视觉跨模态检索技术框架,并对其中核心的跨模态检索模型进行针对性改进,构建一种基于自注意力模块和类监督约束联合训练的深度学习模型。通过引入类监督指导的全局-局部视觉特征提取模块、主导语义掩码建模的文本特征提取模块,以及融合文本-视觉语义信息的交叉提取模块,提升检索效果,实现在无图像描述标签情况下的文本-视觉跨模态语义检索。公开数据集上与相关算法的对比实验,证明该方案的先进性与可行性。     

面向战略预警数据化辅助决策关键问题研究

从美国空海一体战的产生背景和意图入手,提出战略预警信息支援的重要性。结合战略学理论,提出基于战略态势感知的预警手段,总结了战略判断方法论的具体要求和运用。由于大数据情报已经成为信息化作战时代的根本战场生态,军事领域的很多问题都与大数据密切相关。为此,提出了基于情报分析的战略预警数据化辅助决策,研究面向战略预警信息支援的数据需求体系和处理流程等关键问题。     

基于竞争性假设分析的主成分分析法在情报分析里的运用

情报是作战的基础,情报分析在联合作战指挥决策中起着至关重要的作用.针对情报资料中“信号”与“噪声”并存的问题,提出一种基于竞争性假设分析的主成分分析方法来进行情报分析.以仁川登陆前美军可能登陆点的分析判断为例,对此分析方法进行了验证,传统定性分析与现代数学定量分析相结合的计算结果与历史实际作战情况较好地吻合.     

情报分析中的认知偏差研究

本文结合认知心理学相关研究进展,通过探讨认知过程与情报分析过程,采用案例分析法和跨学科研究法,重新探讨了情报分析中认知偏差的具体表现。针对情报分析中的认知偏差进行研究,从正确自我评价、培养批判性思维和发散思维、保持独立思考能力进行认知偏差干预,从而提高情报分析能力。     

论边防情报分析中的经验思维

经验思维是以经验为依据进行问题决断的思维形式，其具有快速、直接等特点，成为边防情报人员最常用的思维方法，具有无可取代的地位。经验思维也存在着粗略性、狭隘性等局限，制约着边防情报的分析质量。通过对经验思维作用原理、特点的阐述，探讨其在边防情报分析中的优缺点，并尝试针对其缺点，提出了相关建议。     

基于概念建模的情报分析方法

通过对作战对手战术战法类情报进行概念建模，为此类情报分析工作提供新的思路。这种基于概念建模的情报分析方法，可为情报人员限定信息搜寻范围，明确搜寻重点，减少工作量，将碎片化的原始情报信息较为快捷地转化为可高效应用的情报资源，服务于作战仿真、技术研究、试验训练等军事领域。     

话单分析法在边防情报工作中的运用

话单分析法在边防情报工作中发挥着巨大的作用，边防情报分析人员可以使用话单分析方法进行情报分析和收集等工作。     

基于情景分析的群体性事件情报预警

情景分析法在军事情报领域和竞争情报领域中已得到广泛应用。结合群体性事件情报预警工作的现状，适当借鉴该方法的合理因素，结合具体操作，力求为群体性事件情报预警系统提供科学的方法和策略。     

缓解信息超载的结局方案——自动数据分析传感器

目前美国情报界最大的困扰不在于收集情报．而在于处理情报。当大量的信息从各种机载传感器和陆基传感器涌来时．军事情报分析人员不可能对它们全部进行处理．因而也就不可能把部队真正需要情报传递给他们。     

指数平滑法在边防情报分析中的应用

介绍了指数平滑法,以某地区吸毒人数为实例,进行三次指数平滑分析,对未来的趋势做出较为准确的判断预测,并对结果进行分析和评价,为边防决策提供依据.