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思想政治教育作为部队一项经常性基础性工作,在推动单位全面建设上发挥着十分重要的作用。随着时代的发展和兵员成分的变化,思想政治教育中存在一些影响其效果的现象,这些现象不解决,势必影响政治工作在官兵中的威信,势必影响思想政治教育作用的有效发挥,需要引起各级注意。 相似文献
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运用逐步回归和主成分分析的方法,选取了装甲车辆诸多战技性能指标集合中的自变量子集,建立了该子集与使用与保障费用之间指数回归方程组.该模型也可推广应用于装甲车辆综合性能的评估. 相似文献
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私营企业在我国现阶段是指在社会主义公有制经济占主体的条件下,存在雇佣劳动经济关系的经济成分。党的十三大报告指出:“私营经济是存在雇佣劳动关系的经济成分。但在社会主义条件下,它必然同占优势的公有制经济相联系,并受公有制经济的巨大影响。” 相似文献
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在 社会重大转折时期 ,要特别注重针对经济成分和经济利益多样化、社会生活方式多样化、社会组织形式多样化、社会岗位和就业形式多样化 (简称“四个多样化”)的新情况 ,大力加强思想政治建设。这是军委江主席向我们提出的明确要求。发展社会主义市场经济是我国经济体制的根本性转变 ,对整个社会影响的广泛性和深刻性是前所未有的。尤其是“四个多样化”的社会环境 ,必然会对官兵的思想观念、价值取向、行为方式、人际交往等产生很大影响。加强新时期部队思想政治建设 ,首先 ,要认清“四个多样化”给部队思想政治建设注入的新活力 ,在利用和… 相似文献
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基于主成分分析的战场目标选择模型 总被引:2,自引:0,他引:2
针对战场目标数量众多、信息复杂的特点,运用主成分分析理论探讨了战场目标选择问题.分析了战场目标的组成.确立了目标重要性评价指标体系,建立了战场目标重要性评估模型.对某作战想定t时刻战场目标的重要性进行了综合评估,得到了战场目标排列顺序.该模型克服了指标权重选择上主观因素的影响,便于计算机编程迅速实现,较好地满足了指挥员快速准确把握打击重心,确立打击次序的需求. 相似文献
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主成分分析网络(Principal Component Analysis Network,PCANet)是一种简单的深度学习算法,在图像识别领域具有优秀的性能。然而PCANet在构建网络卷积核时只关注了图像的主分量信息,忽视了近邻像素点之间的位置关系。而通常情况下,图像的相邻像素点具有空间强相关性,因此利用图结构保持像素点的位置近邻关系更有利于网络提取有效特征。因此,我们将图嵌入思想融入PCANet,提出一种新的图像识别算法Smooth-PCANet。为了验证Smooth-PCANet算法的有效性,我们在人脸、手写体字符以及图片等不同数据集上构建实验,并将Smooth-PCANet与多种基于深度学习的图像识别算法作了对比。实验结果证明,Smooth-PCANet算法比PCANet获得了更高的识别性能,并且更有效地避免了过拟合,在小样本训练时具有显著优势。 相似文献
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针对船用柴油机视情维修决策问题,采用威布尔比例危险模型描述了系统状态与故障率之间的关系,利用核主成分分析对协变量进行了去相关和约简处理,以平均费用最小为决策目标,建立了视情维修的最优维修策略模型,并根据设备当前状态信息来判断是否需要进行维修。实例分析表明:该方法有效融合了历史故障信息和运行状态信息,提高了柴油机可用度,降低了维修保障费用。 相似文献
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为了有效解决计算机生成兵力模拟目标识别行为的问题,对防空作战中指挥员感知信息和综合处理的过程进行了分析,针对目前CGF系统的需求和感知行为模型的不足,建立了一个综合多特征信息的不确定性地空导弹感知行为模型。该模型对数据库中样本和待识别目标的特征信息进行客观的主成分分析,利用分析得到的综合主成分值对目标进行匹配;在此基础上,引入表示匹配结果不确定性的感知能力值,获得一个带有不确定性的即时信念;最后,通过基于感知能力的证据合并方法将即时信念、先验信念和通信信念合并形成最终信念。实例分析表明该模型可行。 相似文献