几种机动目标运动模型的跟踪性能对比

机动目标跟踪是目标定位与跟踪领域研究的难点问题之一.在分析Singer模型、"当前"统计模型、速度估计自适应模型的基础上,对这三种模型及算法进行仿真,给出了上述三种模型跟踪机动目标的精度与实时性的比较结果.     

论火灾损失的核定

对火灾损失核定中存在的问题进行了较深入的分析,通过引入中介组织,成立专家小组,注重时效性,加强人员素质等几方面来解决火灾损失核定中遇到的难题,建议对有关规定进行修改,并且发展火灾公众责任保险,来推进火灾损失核定工作。     

英语教学中两极分化的成因和对策

在英语学习中,学生是学习的主体。当学生积极地、主动地采用正确的学习方法学习的时候,成绩就好些;当学生消极地、被动地采用错误的学习方法学习的时候,成绩就会差些。如果不及时采取措施缩小这种差距,势必会出现两极分化,产生学习上的后进生。两极分化的成因是什么呢?如何才能更好的避免两极分化,消除后进生呢?这些已经成为英语教学中不可回避的问题和现状。一、两极分化产生的原因1·学生学习方法不当,自身素质差异是两极分化的主要原因从学生的心里发展角度来讲,初中学生的认知能力还未得到充分的发展,他们的感知、记忆、言语、理解力、…     

用于机动目标跟踪的自适应交互式多模型算法

针对当前统计模型对弱机动或非机动目标跟踪效果不理想等问题,提出了一种修正当前统计模型与匀速模型的自适应交互式多模型算法,可在线修正当前统计模型的加速度极限值,调整过程噪声方差,提高了当前统计模型的自适应性。同时,通过在常规匀速模型中引入机动检测机制,抑制了常规匀速模型对机动目标跟踪的滤波发散,通过引入强跟踪算法,增强了模型对目标突发机动的自适应跟踪能力。仿真结果表明,该算法充分发挥了当前统计模型和交互式多模型算法的优势,对强机动和弱机动目标都具有很好的效果。     

实弹射击训练反思

去年以来,各单位广泛开展"战斗力标准大讨论"活动,广大官兵积极响应党中央和中央军委的号召,紧紧围绕习主席"全部精力向打仗聚焦、各项工作向打仗用力"指示要求,"当兵打仗、带兵打仗、练兵打仗"这个战斗力标准进一步牢固,打赢能力明显增强。但是,我们也要看到,一些单位在轻武器实弹射击过程中对习主席关于"仗怎么打兵就怎么练、打仗需要什么就苦练什么、部队最缺什么就练什么"这个实战化训练要求,在认识上、行动上还存在一些不落实的现     

KK分布杂波下的距离扩展目标检测算法

针对服从KK分布的大拖尾雷达杂波背景下的扩展目标检测问题,利用球不变随机变量表示了KK分布雷达杂波模型。在假设目标回波幅度已知的情况下,研究了基于Neyman-Pearson准则的距离扩展目标最优积累检测器,并通过对目标幅度的最大似然估计,推导了广义最大似然比检验检测器模型。为了降低这两种检测器中因计算第二类修正的贝塞尔函数而引入的运算复杂度,提出了一种基于顺序统计量的广义似然比检测器。该检测器利用检测窗内幅度较大的距离单元回波作为目标回波进行判决。利用蒙特卡罗仿真对这三种算法的性能进行了验证与比较,虽然最优积累检测器与广义似然比检测器具有更好的检测性能,但实现困难,计算量大,而基于顺序统计量的广义似然比检测器则具有更高的实用性。     

大小事

国内总参谋部"超级女兵"比武激发训练热情。某通信站全部由话务女兵组成,日常工作主要以接转电话为主。该站借鉴时下流行的比赛方式,每季度举行一次"超级女兵"比武竞赛,官兵们为争夺"超级女兵"头衔,在平日训练中铆足了劲,训练成绩直线上升。第二炮兵温馨提示引导官兵合理消费。为帮助官兵改变不良消费习惯,某训练团在工资单上打印"温馨提示",涵盖勤俭节约、责任担当等4大类11项内容。     

浙江省庆元县开展民兵消防技能比武 赛出成绩 比出斗志

2013年12月13日上午8时30分,浙江省庆元县五都工业园区某公司院内,一派生龙活虎的练兵景象。庆元民兵应急分队消防技能比武在这里拉开战幕。     

中央军委历史沿革考略

说到中央军委,许多人都知道是党和国家最高军事领导机构,但往往把国家中央军委和党的中央军委混同,在一些党史著作和文章中也出现对中央军委沿革关系不清,对不同时期中央军委关系混淆等问题。事实上,中央军委的沿革非常复杂。在党的早期,中央军委一度只是一个调查统计机构,并不负领导全党军事工作的责任,在后来长期的革命斗争和军事实践中,中央军委才逐渐发展为党和国家的最高军事领导机构。本文试对中央军委的历史沿革做个疏理。     

大势蕴涵机遇 使命催人奋进

日前,国防科技工业工作会议在京隆重召开。会议全面总结了去年取得的可喜成绩,深入分析了当前面临的宏观形势,全面部署了今年的主要目标任务。正如国防科工局局长许达哲在工作报告中指出的,成绩令人自豪,使命催人奋进。当前摆在我们面前的当务之急就是如何激发上下斗志,凝聚各方力量,全力以赴完成各项艰巨任务。