编与读

正"半月坛"旗帜鲜明■九〇团读者秦桂莲做基层的通讯员,能不能写好新闻,就要看脑子里有没有方向,有没有旗帜。《当代兵团》每期的"半月坛"栏目,都有以本刊编辑部名义刊发的言论,能及时把党中央、兵团新的会议精神与兵团发展实际结合起来谈,谈得有深度、广度,且旗帜鲜明,让基层     

面向贝叶斯方法的作战试验样本量估算研究

随着计算手段的不断完善,贝叶斯方法在武器装备试验鉴定中的应用逐渐深入和广泛.作战试验作为当前试验鉴定的热点问题,也势必开展基于贝叶斯方法的相关实践.考虑到当前的相关研究主要集中在计算原理和试验流程等方面,对于样本量估算的研究还比较缺乏,梳理了贝叶斯方法在作战试验应用中的模式,探讨了相关样本量计算的准则,给出了各模式下样...     

可变搜索区末制导雷达捕捉模型

反舰导弹远程化是一种发展趋势。但是随着射程的增加,反舰导弹自控终点的误差散布也增加,同时降低了目标捕捉概率,扩大末制导雷达搜索区域是解决该问题的一个途径,但这将降低末制导雷达的目标选择能力。选用可变搜索区末制导雷达是解决该矛盾的一种方法。在分析该模式末制导雷达搜索规律的基础上,建立了可变搜索区末制导雷达目标捕捉模型,为该模式末制导雷达目标捕捉概率的计算提供了一种较准确的方法。仿真结果显示该模型基本可信。     

干涉仪对两点源信号测向的分析

分析了极化相同、时间上重叠的两点源信号(主信号和干扰信号)的干涉仪测向问题。给出了干涉仪测量这类两点源信号中的主信号入射角的通用数学表达式。简要讨论了几种特殊情况下同时到达的干扰信号对测向精度的影响。可供更多干扰信号条件下干涉仪测向问题分析和工程设计参考。     

某型防空导弹杀伤概率评估

基于防空导弹战斗部爆炸后的杀伤特征,对战斗部爆炸后产生的有效破片、破片飞行速度、破片对目标的覆盖面积进行了分析,建立了防空导弹杀伤概率评估模型。采用仿真弹道数据,对打击目标F-16战斗机应用s im u link仿真工具绘出了杀伤概率曲线,其结果与实际分析相一致,验证了评估模型的可用性。     

蒙特卡洛法的截击空战仿真

针对具体空战环节,应用蒙特卡洛方法仿真了截击空战的全过程,提出了截击空战仿真的程序逻辑方案;并结合具体实例,得出仿真数据,定量分析了空战毁伤概率,进而分析了截击空战的作战效能。仿真结果比较符合实际空战情况,具有一定的创新性和实际应用价值,其分析问题解决问题的方法和过程对解决类似的问题有一定的借鉴意义。     

适应中国特色军事变革积极推进军队财务建设

积极推进军队财务建设必须把握中国特色军事变革形势下财务建设的特点和规律,突出财务保障与管理理论创新、财务体制编制创新、财务保障方法的优化、财务管理人才队伍建设等重点, 处理好当前建设与长远发展、突出重点与整体推进、前瞻设计与实践检验的关系。     

高级作战实验问题研究

高级作战实验(AWE)代表着作战模拟最新的发展方向,认为研究AWE对于正在进行的军事变革有着重大的意义,对于完善作战实验的理论十分必要,对于当前的军事斗争准备也必不可少。定义了AWE,并围绕该定义进行了详细的阐述:分析了AWE的特点,包括实验对象的前瞻性、实验工具的先进性、实验环境的逼真性、实验方法的综合性、实验效果的显著性和实验实施的复杂性等;将AWE与相关的概念作了多侧面的比较,包括作战实验与作战模拟的比较以及AWE与作战实验的比较;分析了AWE的发展动因;论述了AWE的四种基本实验方法,即对抗模拟、仿真试验、实兵演习和实战检验,概括了每种方法独有的特点,并指出需要把四种方法结合起来综合运用。从作战概念的开发和仿真方法的运用两个方面剖析了AWE的一般过程;阐述了AWE非常重要的基础性仿真技术,包括分布化、智能化、虚拟化和网格化仿真技术;论述了高级作战实验需要解决的仿真技术难点问题,包括通用技术框架、多分辨率建模、计算机兵力生成和交互实现等方面;最后就如何建设作战实验室进行了探讨。     

基于命中概率的海警舰炮对海试射问题研究

为研究水面舰艇在维权执法任务中舰炮武器试射问题,提高海警舰艇舰炮武器运用能力,基于舰炮命中概率构建了仿真模型,通过仿真计算得出了不同试射决策下目标分布概率误差随射击距离的变化,并分析了射击命中概率与射击距离的关系,进一步得出了海警舰艇试射决策：即当射击距离小于等于4 500 m时不应进行试射,且射击距离小于4 000 m时,不试射的命中概率较高与不引入新误差的命中概率几乎一致;当射击距离大于4 500 m时,可根据现场情况进行试射。研究成果可以为海警舰艇执行维权任务提供参考。     

基于改进粒子群算法的四旋翼BSMRC优化策略

针对四旋翼无人机反步滑模鲁棒控制器(BSMRC)因参数整定困难而限制其工程应用的问题,设计了一种基于改进粒子群算法(IPSO)的BSMRC参数优化策略。建立了含未知扰动的无人机非线性模型并设计了补偿未知扰动的BSMRC,通过Lyapunov第2方法对系统稳定性进行了证明。接着,从惯性权重和学习因子两方面对经典PSO算法改进,提升了其收敛速度,在此基础上自动整定了BSMRC参数。通过仿真表明了IPSO可使BSMRC参数快速收敛到最优解。通过模块化编程及自动代码生成技术将最优BSMRC算法部署至Pixhawk 4飞控进行了飞行实验,结果表明了IPSO优化策略的有效性,体现出了BSMRC的强鲁棒性和抗扰性。该优化策略解决了无人机BSMRC参数整定效率低下的问题,并采用基于模型设计(model-based design, MBD)技术提高了无人机控制系统的开发效率。