一种圆阵垂直平滑解相干算法

基于均匀圆阵(UCA),提出了一种垂直平滑解相干算法.利用在两个垂直的方向上平移,得到多个平移后的协方差矩阵.对其进行平均,将协方差矩阵的秩恢复为满秩,实现解相干,完成对相干信号的DOA估计.仿真结果表明,该方法具有较好的可行性.     

战场态势及态势估计的新见解

为理解战场态势本质,从信息交互角度,结合耗散结构理论对战场态势和态势估计进行了全新诠释.提出战场态势本质是战场信息的有限“无序”呈现,将其视为能够出现“有序”状态的动态开放系统.由此指出态势估计即分析理解各种战场信息,利用已有知识减小战场态势熵;同时指出态势估计的研究重点是战场态势内、外交换熵.最后介绍了新的理解下态势估计的理论基础——Brusselator模型,指出了通过建立影响战场态势熵的指标体系对战场态势进行量化分析的技术途径,并说明了计算战场态势正、负熵的方法及其是否形成耗散结构的判据.     

枪炮长老夏的“寂寞”

提到老夏,从艇上的战士到大队的领导,无不竖起大拇指。不知是在艇上训练所致还是天生黝黑,下面的战士给他取了个绰号"夏油锅",而年轻一点的战士则亲切地称他"老夏"。老夏何许人也?老夏真实身份,乃南海舰队某快艇支队某登陆舰的枪炮班长,夏友海。老夏生长在农村,有着农村人的淳朴和风趣。别看他憨厚,可他在专业理论和专业技术方面却是能手,也有人恰当地称之为"夏教授"。想要在平凡的岗位上坚持下去,就要耐得住寂寞。老夏经常对班里的战士说:"枪炮的保养要求很严格,在拆卸安装的时候必须按步骤排列、零     

抗日战争时期人民军队军校文化建设的基本经验——以中国人民抗日军事政治大学为考察中心

抗日战争时期,以抗大为代表的人民军队院校在大力开展军校文化建设的过程中,始终坚持中国共产党的绝对领导,服从和服务于抗战需要,以精神塑造为本,培育和锻造了学员艰苦奋斗、英勇献身的革命精神,积极探索了军校文化建设的基本规律,促进了军校教育发展,积累了宝贵的历史经验.     

纪念鲁中军区成立七十周年研讨会发言摘要

济南军区副政治委员吕建成: 回顾鲁中军区发展的光辉历程,宣扬鲁中军区抗战的光辉业绩,总结鲁中军区斗争的历史经验,缅怀革命前辈的英雄事迹和革命精神,对于进一步挖掘山东抗战历史资源,深化党史军史研究,激励新一代官兵继承和弘扬革命传统、强化战斗精神,都具有十分重要的意义. 抗日战争时期,鲁中一直是敌后抗战的重要战场,也是山东我党政军领导机关的常驻地区.1938年元旦,在中共山东省委的直接领导下,黎玉、洪涛在泰安领导发动徂徕山起义,创建了八路军山东抗日游击第4支队.随后,根据中共中央关于"省委的工作中心应放在鲁中区"的指示,莱芜、新泰、宁阳、泗水等地的抗日武装相继汇集鲁中,使这一地区很快成为山东敌后抗战的中心.     

《2012年涉华军事与安全发展报告》眼中的中国海军

资料来源美国国防部,2012年5月。图中数据和观点为美国国防部估计,不代表本刊认可其内容。"自20世纪90年代以来,中国海军已经从只拥有单一任务平台的部队,转变为拥有多用途现代化平台的部队。与10年前相比,中国海军许多舰艇装备了先进的防空系统、现代化的反舰巡航导弹和鱼雷。这些能力不仅增加了中国海军平台的打击能力,还使其能够在远离陆基防空力量保护范围的情况下进行作战。"——《2012年中国军事与安全发展报告》     

“走转改”活动对机关工作的启示

当前,全国新闻战线正在深入开展"走基层、转作风、改文风"活动,一大批新闻工作者走出机关、走出大院、走出城市,走入基层、走入一线、走入农村,与群众同吃、同住、同劳动,摸实情、解民忧、送温暖,由此心灵受到震撼,作风得以锤炼,思想得以升华,党群干群关系逐渐密切,文风会风思想作风开始转变。     

基于抗差Kalman滤波的航空发动机测试数据预处理技术

针对使用标准Kalman滤波算法不能准确处理包含粗差的航空发动机测试数据的问题,在分析标准Kalman滤波算法准则和观测误差对滤波估计结果影响的基础上,采用动态调整观测信息在滤波估计结果中权重的方法,给出了基于抗差M估计理论的抗差Kalman滤波准则和递推公式。对不同的发动机测试数据分别采取序列滤波的方法,减少了运算量。基于常加速度模型,建立了测量参数的状态空间方程和测量方程。以包含粗差的某型涡扇发动机稳定工作过程的模拟测量数据为例,采用所设计的抗差Kalman滤波器对其进行预处理,与标准Kalman滤波算法处理的结果对比表明,在模型误差一定的情况下,抗差Kalman滤波算法具有更好的估计精度。     

先秦时期维护国家安全基本经验探析

先秦时期的国家安全理论与丰富实践,蕴藏着中华民族统一和谐、生生不息的历史大智慧和治国安邦之道,形成了传统中央王朝国之大防与治安中国国策大方向,于今仍发挥着启迪现实和决胜未来的效用.     

基于图像信息的多特征空间坦克姿态估计

坦克作为地面战场的主要目标,分析其姿态至关重要。根据坦克姿态估计的需要,在可见光条件下采集了坦克车体纵轴与瞄准镜光轴不同夹角的图像作为训练集。利用主成分分析法选取了目标的主要特征向量,每个训练子集用3个特征向量表示,利用少量的特征向量建立目标的8个特征空间,降低了空间的维数。设计判别准则将待识别目标向量与重构向量之间的余弦值进行比较,即确定目标所在的空间位置,完成了目标姿态的识别。实验结果表明,利用建立目标多特征空间的方法识别目标空间位置是有效的。