多层神经网络在跟踪式卡尔曼滤波器中的应用

本文将多层神经网络引入跟踪式卡尔曼滤波器,提高了估计的精确度。以前的跟踪式卡尔曼滤波器的估计精度与目标的运动状态有关,当目标的运动不能够用线性状态空间模型描述时,其估计精度将要下降。而多层网络的引入,改善了这一不足。多层神经网络经过训练以后,能够对卡尔曼滤波器的结果进行修正。仿真结果表明,多层神经网络的应用,使估计精度显著提高。     

多状态系统故障树质蕴含集的求取算法

本章首先给出多状态系统状态空间的立方体表示方法,然后建立相应的运算规则。在这些规则的基础上,提出多状态系统故障树质蕴含集的求取算法。通过实例分析,说明了这种方法的可行性。     

内外干扰因素对液体火箭发动机的影响分析

在已有的液体火箭发动机稳态工况的非线性数学模型基础上,计算分析了单干扰因素对液体火箭发动机参数的影响,用非线性方法和小偏差方法对比分析了两个干扰因素分别和共同对发动机参数的影响。所得结论可用于泵压式燃气发生器循环的液体火箭发动机试验结果分析、可靠性及故障分析,也揭示了此类发动机参数随各种干扰因素的变化规律     

双基地系统中基于信息融合的关联技术

本文讨论了双基地雷达系统中几种基于信息融合的关联技术,提出在干扰条件下应用多卜勒频率和雷达反射面积等目标属性参数,来提高系统对多目标的关联能力。并以仿真手段证明了该关联技术的有效性。     

一类高次多项式系统极限环的讨论

通过变换将一类高次多项式系统化为Lienard系统,利用Hopf分枝定理和张芷芬唯一性定理,证明了该类系统极限环的存在性与唯一性。     

宣告刑=基本刑±补充刑量刑优化数学模型——量刑的模型化操作

量刑模型化的操作,是指应用能够真实地再现量刑系统原型的数学模型进行量刑优化和量刑综合平衡的量刑运佐.它是基于改革我国现行的经验型的量刑方法,改善和提高我国刑罚活动的质量和社会效果,而提出的一种新的量刑思路.宣告刑=基本刑±补充刑量刑优化数学模型,包括一般量刑优化数学模型和特殊量刑优化数学模型.     

多媒体软件开发研制过程中的几个问题

本文介绍了作者在开发研制多媒体软件过程中,针对几个技术性问题所摸索出的解决方法,颇具实用价值。     

振动试验夹具的设计制作技术

振动试验夹具的设计是一项综合性的复杂工作,其好坏直接影响振动试验的质量。如果设计中充分考虑选择材料、制作方法等因素,恰当地利用阻尼理论,则能获得较好的夹具结构。     

船舶结构可靠性研究现状

从载荷、承载能力和可靠性分析方法3个方面综述了船舶结构可靠性研究的发展状况,并对今后的研究方向提出了建议.