改进Bubble函数的多分辨率边缘提取方法

在数学上,通常用Bubble函数来描述神经系统的侧抑制现象.Bubble函数在频域里相当于一带通滤波器,它可以反映不同的时域、频域特性,但它不具有调节带宽的功能.因此对Bubble函数进行改进,改进后的Bubble函数能够通过调节参数来获取不同时域、频域响应和滤波效果.最后,用改进的Bubble函数将小波和侧抑制有机地结合,构造出多分辨率侧抑制网络,该网络利用小波变换去除噪声、侧抑制网络突出边缘,从而可以准确、有效、快速地提取出图像边缘.     

如何加强民营企业民兵组织建设的创新发展

随着社会主义市场经济的发展,民营企业开始不断壮大。《关于加强和改进城市民兵工作的意见》明确要求,扩大民营企业民兵组织建设的范围,提高民营企业民兵组织建设质量,扎实推进军事斗争准备向纵深发展。     

一种改进的系统效能评估方法及其应用

首先建立了在可靠性理论基础上的弹炮结合武器系统效能评估模型,并提出了对WSEIAC模型的改进方法.通过建立基于BP神经网络的武器系统作战能力向量的预测模型,克服了原先计算武器系统作战能力向量方法的局限性,提高了对武器系统作战效能评估的准确性和客观性.最后,将其运用到对弹炮结合武器系统效能评估中,仿真结果验证了该方法的可行性和有效性.     

引入权重因子的证据合成方法

D-S理论是一种有效的不确定性推理方法,但在证据完全冲突或冲突较大时,D-S证据合成公式失效.Yager等学者对此作了改进,但是改进后合成公式又存在着新的问题.考虑到证据在合成过程中的重要程度不同,将权重因子引入到合成公式中,通过权重因子的作用和冲突概率的重新分配,提出了引入权重因子的D-S证据合成方法,新的合成公式提高了证据合成的可靠性和合理性,可得到更为理想的合成结果.     

改进粒子群算法在导弹火力分配中的应用

粒子群优化算法是一种新兴的优化技术,思想来源于人工生命和演化计算理论.由于该算法简单易实现,可调参数少,目前已得到广泛研究和应用.在建立导弹武器火力分配数学模型的基础上,运用改进粒子群算法对模型进行了最优化求解,实例的计算结果表明该优化算法对于模型的求解具有较好的收敛性.     

ISDT算法的数据压缩处理及其性能分析

过程数据的实时压缩和趋势提取可以显著提高过程控制系统的整体性能.传统的SDT数据压缩算法不能很好地适应现今过程控制的要求,无法获得满意的压缩结果.针对SDT算法的弊端,提出了一种改进的SDT数据压缩算法,并进行了两种算法的性能对比.对合成数据仿真计算的分析结果表明,基于ISDT算法的过程数据压缩性能有大幅度的提高,更好地满足了现今过程控制中实时数据处理和趋势分析的要求.     

灰色层次分析法在指挥自动化系统中的应用

指挥自动化系统是一个十分复杂的系统,涉及因素多,而且部分因素存在信息不完全和不确定的问题.而灰色系统理论是处理这类问题的有力工具.在建立的基于层次结构指标体系的基础上,将灰色系统相关理论和改进的层次分析法相结合,提出灰色层次分析法,通过例证表明该方法为确定指标权重的行之有效的方法.     

单片机系统可靠性的提高

关于ＭＣＳ－５１单片机系统的“死机”问题,我们曾提出可以采用不同方法（硬件法、软件法等）构成程序运行监视器,即ＷＡＴＣＨＤＯＧ（看门狗）来防止程序受干扰后弹飞或进入死循环而造成“死机”。实践证明这些方法是有效的,并已被广为采用。但在应用中还会遇到一...     

快速解命中的一种改进算法

基于对火控系统命中函数的考察,提出了一种将简单迭代法、改进迭代法和快速迭代法相结合的改进算法。仿真结果表明,该方法能明显提高解算精度,减小计算量,缩短迭代时间。     

核潜艇事故回顾与压水堆技术改进展望

分析统计了国外自核潜艇诞生以来所报道的大部分核事故,并就事故发生的原因和后果进行了描述．其中重点讨论了反应性事故与失水事故（ＬＯＣＡ）．最后,对２１世纪新型核潜艇的安全性作了简要展望．